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Suponha que um econometrista está avaliando o conjunto de variáveis explicativas que deve ser incluído em um modelo de regressão, podendo usar os métodos de Backward ou Forward ou Stepwise.
Sobre essas alternativas, é correto afirmar que:
o método de Backward seleciona inclusões a partir do menor nível de significância de uma distribuição Qui-quadrado;
o método de Forward seleciona inclusões a partir do maior nível de significância num teste de razão de verossimilhança;
no método de Stepwise, aplicado a curva Logit, as inclusões se dão através do menor p-valor associado a uma F-Snedecor;
o método de Forward seleciona exclusões a partir do menor nível de significância de uma estatística F-Snedecor observada;
no método de Backward as exclusões seguem dois critérios, um relativo de comparação entre estatísticas F observadas e outro absoluto, através de um nível de significância fixado.