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Considere o processo estocástico, cujo passado não tem influência sobre o futuro se o presente é especificado. Isto significa que, se tn-1 < tn , então
P{x(tn) < xn | x(t) , t < tn-1} = P{x(tn) < xn | x(tn-1 )} e isto define um processo de Winner.
P{x(tn) < xn | x(t) , t < tn-1} = P{x(tn) < xn | x(tn-1 )} e isto define um processo de Markov.
P{x(tn) < xn | x(t) , t < tn-1} = P{x(tn) < xn | x(tn-1 )} e isto define um processo semi-Markov.
P{x(tn) < xn | x(t) , t < tn-1} = P{x(tn) < xn | x(tn-1 )} e isto define um processo semi-Markov.
P{x(tn) < xn | x(t) , t < tn-1} > P{x(tn) < xn | x(tn-1 )} e isto define um processo de Poisson.