Imagem de fundo

Considere o processo autorregressivo de 1ª Ordem, ou seja...

Considere o processo autorregressivo de 1ª Ordem, ou seja, AR(1) modelado por Zt = ∅1Zt-1 + at onde Zt é a observação temporal no instante t, ∅1 é um parâmetro e at é o ruído branco em correspondência. Então, a sua função de autocorrelação FAC e a sua função de autocorrelação parcial FACP são, respectivamente:


A

a FAC é Imagem associada para resolução da questão = 1, 2, ... , com k sendo a defasagem e a FACP é Imagem associada para resolução da questão para k = 1, 2, ... , com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.


B

a FAC é Imagem associada para resolução da questão , k = 1, 2, ... , com k sendo a defasagem e a FACP é Imagem associada para resolução da questão para k = 1, 2, ... com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.


C

a FAC é Imagem associada para resolução da questão k = 1, 2, ... com k sendo a defasagem e a FACP é ∅kk = P1 para  k = 1 e ∅kk = 0 para k > 1 , com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.


D

a FAC é Imagem associada para resolução da questão , k = 1, 2, ... , com k sendo a defasagem e a FACP é Imagem associada para resolução da questão para K = 1, 2, ... , com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.


E

a FAC é Imagem associada para resolução da questão , k = 1, 2, ... , com k sendo a defasagem e a FACP é ∅kk = (1 - Pk) para k = 1 e ∅kk = 0 para k > 1, com Pk sendo a autocorrelação na defasagem k.