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Sejam t1, t2, ... , tn elementos quaisquer de T e consideremos
Z = {Z(t); t ∈ T} estará especificado se e somente se as distribuições finito-dimensionais de (1) forem determinísticas, para todo n > 1.
A função de distribuição dada por (1) deve satisfazer duas condições: simetria e compatibilidade.
A função média, ou simplesmente média, de Z é ![]()
Um processo estocástico Z = {Z(t); t ∈ T} diz-se estritamente estacionário se todas as distribuições finito-dimensionais (1) mudarem sob translação no tempo.
Um processo estocástico Z = {Z(t); t ∈ T} diz-se fracamente estacionário se e somente se E{Z(t)} = μ(t) for constante no intervalo ![]()