Considerando as definições de modelos para séries temporais, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s). I. Um processo estacionário Z = {Z(t); t ∈ T} diz-se Gaussiano se para qualquer conjunto t1, t2, ... , tn de T, as variáveis aleatórias Z(t1), Z(t2), ... , Z(tn) têm distribuição normal n-variada. II. Seja {X(t); t ∈ } um processo de segunda ordem, dizemos que X(t) é contínuo em média quadrática no ponto to se e somente se III. Dizemos que {εt, t ∈ Z} é um ruído branco discreto se as variáveis aleatórias εt são não correlacionadas, isto é, Cov{εt,εs}= 0,t ≠ s. Considerando as definições de modelos para séries temporais, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s). I. Um processo estacionário Z = {Z(t); t ∈ T} diz-se Gaussiano se para qualquer conjunto t1, t2, ... , tn de T, as variáveis aleatórias Z(t1), Z(t2), ... , Z(tn) têm distribuição normal n-variada. II. Seja {X(t); t ∈ } um processo de segunda ordem, dizemos que X(t) é contínuo em média quadrática no ponto to se e somente se III. Dizemos que {εt, t ∈ Z} é um ruído branco discreto se as variáveis aleatórias εt são não correlacionadas, isto é, Cov{εt,εs}= 0,t ≠ s.

Considerando as definições de modelos para séries tempora...

Q1269883

Ano: 2016

Prova: Instituto AOCP - EBSERH - Analista Administrativo - Área Estatística - 2016

Considerando as definições de modelos para séries temporais, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. Um processo estacionário Z = {Z(t); t ∈ T} diz-se Gaussiano se para qualquer conjunto t₁, t₂, ... , t_n de T, as variáveis aleatórias Z(t₁), Z(t₂), ... , Z(t_n) têm distribuição normal n-variada.

II. Seja {X(t); t ∈

} um processo de segunda ordem, dizemos que X(t) é contínuo em média quadrática no ponto t_o se e somente se

III. Dizemos que {εt, t ∈ Z} é um ruído branco discreto se as variáveis aleatórias ε_t são não correlacionadas, isto é, Cov{ε_t,ε_s}= 0,t ≠ s.

Apenas I e II.

Apenas I.

Apenas II.

Apenas III.

Apenas I e III.

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Considerando as definições de modelos para séries temporais, analise as assertivas e as...