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Assinale a afirmativa correta em relação às séries temporais:
Zt = μt + T1 + at, t = 1, ..., N é uma série temporal com tendência, se μt é o nível da série, T1 é a tendência não linear em t, e at é um ruído branco.
Na existência de sazonalidade, multiplicativa ou aditiva, é possível aplicar o alisamento exponencial sazonal de HoltWinters, o qual considera o alisamento para a sazonalidade, tendência e outro para a série, ou seja, os alisamentos são considerados separadamente, mas que se associam no modelo de predição.
Na filtragem adaptativa, realiza-se uma média ponderada dos k+1 períodos, assim evita-se a adaptação ao componente aleatório.
Uma série temporal é um processo estocástico, logo, aquela será estritamente estacionária quando a covariância não depender da defasagem de tempo, ou seja, ser constante independentemente do período de tempo considerado.
A autocorrelação é o coeficiente de correlação (rk) entre as observações defasadas no tempo, assim pode ou não se apresentar próximo à Distribuição Normal, porém sempre terá E(rk) = 1/n = Var(rk), onde n é o número de observações.