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No modelo de regressão linear clássico, a premissa de linearidade do modelo, necessária para a estimação dos parâmetros do modelo pelo método de mínimos quadrados ordinários, indica que:
apenas os parâmetros do modelo de regressão devem estar na forma linear.
apenas as variáveis do modelo de regressão devem estar na forma linear.
os parâmetros e variáveis do modelo de regressão devem estar na forma linear.
independente do modelo, não existe uma relação linear exata entre qualquer variável.