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Com respeito à Inferência Bayesiana, analise as afirmativas a seguir. I. O ideal quando...
Com respeito à Inferência Bayesiana, analise as afirmativas a seguir.
I. O ideal quando se tem pouca informação inicial sobre um parâmetro θ é utilizar uma distribuição a priori 𝑝(𝜃) muito informativa.
II. A distribuição a priori traz de maneira resumida a informação contida nos dados amostrais.
III. A distribuição a priori sempre influencia mais na distribuição a posteriori que os dados amostrais.
Está(ão) INCORRETA(S) a(s) afirmativa(s)
A
I, II e III.
B
II, apenas.
C
III, apenas.
D
I e III, apenas.