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Sendo (X1, X2,...,Xn) uma amostra de uma variável aleatória com distribuição de probabilidade Gama com parâmetros λ e r, é correto afirmar que a função de máxima verossimilhança com base nessa amostra é
f(x)=Γ(r)λr Xr−1 e −λx, X>0
1nL(x,λ,r)=nr1nλ−n1nΓ(r)+(r−1)n∑i=11nXi−λn∑i=1Xi
L (x,λ,r) (n∏i=1)r−1 exp⎩⎪⎨⎪⎧−λn∑i=1⎭⎪⎬⎪⎫
L (x,μ)= σn(2π)n1 exp⎩⎪⎨⎪⎧−2σ²1n∑i=1(Xi−µ)²⎭⎪⎬⎪⎫
L (x,λ)=λn exp⎩⎪⎨⎪⎧−λn∑i=1Xi⎭⎪⎬⎪⎫