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Considere um modelo de regressão linear simples de Y, expressa em 1.000 habitantes, e e...
Considere um modelo de regressão linear simples de Y, expressa em 1.000 habitantes, e em X, expressa em US$, na forma Y = β0 + β1X + ϵ, e suponha que se queira mudar a escala de X para R$ ao câmbio de US$1 = R$ 3,00, mas deixando Y na escala original.
Assim sendo, a repercussão dessa mudança para os valores estimados dos coeficientes linear e angular, bo e b1, respectivamente, para a variância residual do modelo, S2, e para o valor da estatística t do teste Ho: β1 = 0 será:
A
bo não se altera
b1 ficará multiplicado por 3
S2 ficará multiplicado por 9
t ficará multiplicado por 3
B
bo ficará multiplicado por 3
b1 ficará multiplicado por 3
S2 ficará multiplicado por 9
t ficará multiplicado por 3
C
bo não se altera
b1 ficará dividido por 3
S2 não se altera
t não se altera
D
bo ficará multiplicado por 3
b1 ficará dividido por 3
S2 não se altera
t ficará dividido por 3
E
bo ficará multiplicado por 3
b1 ficará dividido por 3
S2 não se altera
t não se altera