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Em um determinado experimento científico realizado por um Engenheiro Eletricista, deseja-se relacionar dois conjuntos de dados para investigar o grau de relação entre seus valores. De acordo com os conceitos de estatística e probabilidade, assinale a alternativa correta.
O parâmetro utilizado para relacionar dois conjuntos de dados chama-se regra de Poisson e consiste na análise bidimensional de dados com uso da série quadrática de Taylor-Yang-Chu.
A correlação pode ser utilizada para relacionar dados, mas não avalia “grau de dispersão”.
A regressão linear simples utiliza o método dos mínimos quadrados para verificar o quanto uma família de dados se afasta do modelo de uma parábola por meio da soma dos erros quadráticos.
A correlação (r) pode ser utilizada para avaliar o grau de dispersão entre dois conjuntos de dados (x e y) ou dois sinais x(t) e y(t), sendo representada na forma analógica por:
r = T1∫0Tx(t) x y(t) dt
e na forma digital por:
r = D2(t) n1 ∑k=1nx(k) x y(k) + dkdy
A correlação (r) pode ser utilizada para avaliar o grau de dispersão entre dois conjuntos de dados (x e y) ou dois sinais x(t) e y(t), sendo representada na forma analógica por:
r = T1∫0Tx(t) x y(t) dt
e na forma digital por:
r = n1 ∑k=1nx(k) x y(k)