Diz-se que a Variável Aleatória X tem Distribuição Normal com parâmetros μ e σ2, -∞ < μ < +∞ e 0< σ2< ∞ , se sua densidade é dada por: Diz-se que a Variável Aleatória X tem Distribuição Normal com parâmetros μ e σ2, -∞ < μ < +∞ e 0< σ2< ∞ , se sua densidade é dada por:

f(x; μ, σ2)=σ2π1e−(x−μ)2/2σ2 ,− ∞< x <∞

f(x; μ, σ2)=2π1e−(x−μ)2/2σ2,− ∞< x <∞ .

f(x; μ, σ2)=σ2π1e−(x−μ)2/σ2 ,− ∞< x <∞ .

f(x; μ, σ2)=σπ1e−(x−μ)2/2σ2 ,− ∞< x <∞ .

f(x; μ, σ2)=σ2π1e−(x−μ)/ 2σ2 ,− ∞< x <∞ .

Diz-se que a Variável Aleatória X tem Distribuição Normal...

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Q1843652

Estatística Propriedades da Curva Normal

Ano: 2017

Banca: Diretoria de Ensino da Marinha - DIRENS Marinha

Prova: DIRENS - Marinha - Marinha - Cabo (CP-CAP) - Área: Estatística - 2017

Diz-se que a Variável Aleatória X tem Distribuição Normal com parâmetros $μ$ e $σ$ ², - $\infty$ < $μ$ < $+ \infty$ e 0< $σ$ ²< $\infty$ , se sua densidade é dada por:

$f (x; μ, σ^{2}) = \frac{1}{2 π} e^{- (x - μ)^{2}}$ ^{/2 $σ^{2}, - \infty < x < \infty$} .

^{$f (x; μ, σ^{2}) = \frac{1}{σ 2 π} e^{- (x - μ)^{2}}$ / $σ^{2}$} $, - \infty < x < \infty$ .

$f (x; μ, σ^{2}) = \frac{1}{σ π} e^{- (x - μ)^{2}}$ ^{/ $2 σ^{2}$} $, - \infty < x < \infty$ .

$f (x; μ, σ^{2}) = \frac{1}{σ 2 π} e^{- (x - μ)^{2}}$ ^{/ $2 σ^{2}$} $, - \infty < x < \infty$

$f (x; μ, σ^{2}) = \frac{1}{σ 2 π} e^{- (x - μ)}$ ^/ $2 σ^{2}$ $, - \infty < x < \infty$ .

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