Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Seja {X1, . . ., Xn} uma amostra aleatória simples da variável aleatória X~ N(µ, σ2), s...
Seja {X1, . . ., Xn} uma amostra aleatória simples da variável aleatória X~ N(µ, σ2), sendo µ e σ2 desconhecidos. Para testar as hipóteses H0 : σ2 = 4 e H1 : σ2 > 4 pelo método da razão da verossimilhança generalizada, considerando nível de significância de 0,05 e {x1, . . ., xn} a amostra observada, a região de rejeição de H0 pode ser escrita como:
A
{Q ≥ q}, onde Q é uma estatística com distribuição qui-quadrado, calculada por Q =∑xi2 e q é o valor que deixa 0,05 de área na cauda superior de uma distribuição qui-quadrado apropriada.
B
{T ≥ t}, porque a variância é desconhecida e, assim, a região de rejeição de H0 deve ser feita com a distribuição t de Student com n – 1 graus de liberdade, sendo T = ( x – µ)/ σ e t tal que a área superior da distribuição t com n – 1 graus de liberdade seja 0,05.
C
{T ≥ t}, sendo T = (x – µ)2 /4. Como a variância é desconhecida, a região de rejeição de H0 deve ser feita com a distribuição t de Student com n – 1 graus de liberdade, sendo t tal que a área superior da distribuição t com n – 1 graus de liberdade seja 0,05.
D
{f ≥ F}, sendo f = s22s12 e Fn1 – 1,n2 – 0,95
E
{Q ≥ c}, sendo Q = ∑ {(xi – x )2 }/4 e c tal que a função F da distribuição acumulada qui-quadrado com n – 1 graus de liberdade no ponto c é F(c) = 0,95.