Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma Y^t=a^+b^(t−2012) , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; Y^t é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e a^ e b^ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste. fonte de variaçãograus de liberdadesoma de quadradosmodelo1324erro376total4400 Considerando que a^=30 , julgue os itens subsequentes relativos ao referido ajuste. Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma Y^t=a^+b^(t−2012) , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; Y^t é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e a^ e b^ representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste. fonte de variaçãograus de liberdadesoma de quadradosmodelo1324erro376total4400 Considerando que a^=30 , julgue os itens subsequentes relativos ao referido ajuste. A estimativa da variância de b^ é inferior a 3. A estimativa da variância de b^ é inferior a 3.

A estimativa da variância de b^ é inferior a 3.

Q2041871

A estimativa da variância de $\hat{b}$ é inferior a 3.

Certo

Errado