Questões de Concurso sobre Variância da Estimativa de Y

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Q1222511

Estatística Estimador de Máxima Verossimilhança

Ano: 2019

Banca: Comissão Permanente do Vestibular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - COMPERVE UFRN

Prova: COMPERVE-UFRN - UFRN - Estatístico - 2019

O coeficiente de determinação do modelo, que significa o valor que mede o efeito da variável explicativa X: ano de fabricação do carro, na variação de Y:preço de venda do carro, é, aproximadamente,

0,23.

0,77.

0,88.

0,92.

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Q1448306

Estatística Variância da Estimativa de Y

Ano: 2018

Banca: Instituto Brasileiro de Apoio e Desenvolvimento Executivo - IBADE

Prova: IBADE - IPM/JP - Analista Previdenciário - Área Economia - 2018

Em inferência estatística é sempre muito comum o cômputo para a mensuração dos estimadores com relação ao viés

Sabe-se que uma das representações de cálculo do viés é dado por: V(T) = E(T) - Vp, em que V(T) é o valor do viés obtido, E(T) a esperança do estimador e Vp o valor do parâmetro. Levando em consideração os diferentes estimadores, assinale a opção correta com relação aos estimadores.

Dependendo dos valores, o estimador média ( $\frac{\sum _{i = 1}^{n} x i}{n}$ ) pode ser considerado um estimador viesado.

A média tem como estimador $\frac{\sum _{i = 1}^{n} x i}{n}$ em que este não é viesado, porém a variância não se tem nenhum estimador que não seja viesado.

A variância tem como estimador não viesado σ² = $\frac{\sum _{i = 1}^{n} ( x i - x ) ^{2}}{n}$ como estimador viesado S² = $\frac{\sum _{i = 1}^{n} ( x i - x ) ^{2}}{n - 1}$

O desvio-padrão apresenta como estimador não viesado e a média $\frac{\sum _{i = 1}^{n} x i}{n - 1}$

A variância tem como estimador viesado $σ^{2} = \frac{\sum _{i = 1}^{n} ( x i - x ) ^{2}}{n}$ e como estimador não viesado $S^{2} = \frac{\sum _{i = 1}^{n} ( x i - x ) ^{2}}{n - 1}$