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Sobre o modelo de regressão ponderada espacialmente...
Sobre o modelo de regressão ponderada espacialmente (Geographically Weighted Regression – GWR), é correto afirmar que
A
o modelo padrão de regressão é reescrito na forma Y(s) = β (s)X + ε, na qual Y(s) é a variável aleatória representando o processo no ponto s e β(s) indica que os parâmetros são estimados no ponto s.
B
o modelo considera que a taxa real θ associada a cada área não é conhecida, utilizando-se a taxa observada ti = zi ni , na qual ni é o número de pessoas observadas e zi é o número de eventos na i-ésima área.
C
o modelo utiliza células no sistema espacial que têm uma atratividade para cada tipo de atividade definida pela função: Aik=Σ b(k,l)∗ai(l), na qual b(k, l) é um coeficiente que indica a probabilidade de uma célula do tipo k se transformar em uma célula tipo l.
D
o modelo utiliza o efeito agregado da vizinhança (Nz), que determina que a vizinhança de uma célula é uma região circular com um número variável de células, organizadas em zonas de distâncias.