Um modelo de regressão linear simples tem a forma y=ax+b+ε, em que y denota a variável resposta, x é a variável regressora, a e b são os coeficientes do modelo, e ε, representa um erro aleatório com média 0 e variância v. Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n= 51, pelo método dos mínimos quadrados ordinários, a estimativa da variância v foi igual 3. A variância amostral da variável y é 42. Nesse modelo, o valor do coeficiente de determinação (R2) é igual a Um modelo de regressão linear simples tem a forma y=ax+b+ε, em que y denota a variável resposta, x é a variável regressora, a e b são os coeficientes do modelo, e ε, representa um erro aleatório com média 0 e variância v. Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n= 51, pelo método dos mínimos quadrados ordinários, a estimativa da variância v foi igual 3. A variância amostral da variável y é 42. Nesse modelo, o valor do coeficiente de determinação (R2) é igual a

Um modelo de regressão linear simples tem a forma y=ax+b+ε...

Q2193830

Ano: 2021

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - ALE CE - Analista Legislativo - Área: Ciências Econômicas - 2021

Um modelo de regressão linear simples tem a forma $y = a x + b + ε$ , em que $y$ denota a variável resposta, $x$ é a variável regressora, $a$ e $b$ são os coeficientes do modelo, e ε, representa um erro aleatório com média 0 e variância $v$ . Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho $n =$ 51, pelo método dos mínimos quadrados ordinários, a estimativa da variância $v$ foi igual 3. A variância amostral da variável $y$ é 42.

Nesse modelo, o valor do coeficiente de determinação (R²) é igual a

0,07.

0,21.

0,93.

0,42.

0,79.

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