Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue os itens que se seguem. Se a matriz de variância-covariância referente a três variáveis for∑=∣∣∣∣∣∣∣4−0,50,2−0,540,50,20,52∣∣∣∣∣∣∣,e se o menor autovalor dessa matriz for igual a 1,84, então as duas primeiras componentes principais explicam 81,6% da variação total referente a essas variáveis.

Se a matriz de variância-covariância referente a três...

Q2245831

Estatística Funções de Autocovariância e Autocorrelação

Ano: 2022

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - Petrobras - Analista - Área: Ciência de Dados - 2022

Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue os itens que se seguem.

Se a matriz de variância-covariância referente a três variáveis for

$\sum = ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ 4 - 0, 5 0, 2 - 0, 5 4 0, 5 0, 2 0, 5 2 ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣$ ,

e se o menor autovalor dessa matriz for igual a 1,84, então as duas primeiras componentes principais explicam 81,6% da variação total referente a essas variáveis.

Certo

Errado

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