A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como y=a + bx +ε, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com ε ∼N (0,σ2). Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos. fonte de variação graus de liberdade soma de quadradosquadrado médiomodelo11010erro9999010total1001.00010Com base nessas informações, julgue os itens a seguir. Para se testar a hipótese nula H0:y=a+ε contra a hipótese alternativa H1:y=a+bx+ε, a estatística do teste F proporcionada pela tabela ANOVA é igual ou superior a 2.

Para se testar a hipótese nula H0:y=a+ε contra a hipótese...

Q2355644

Ano: 2022

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - TELEBRAS - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Área: Estatística - 2022

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como $y = a + b x + ε,$ cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com $ε \sim N (0, σ^{2})$ . Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.

fonte de variação	graus de liberdade	soma de quadrados	quadrado médio
modelo	1	10	10
erro	99	990	10
total	100	1.000	10

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Para se testar a hipótese nula $H_{0} : y = a + ε$ contra a hipótese alternativa $H_{1} : y = a + b x + ε,$ a estatística do teste $F$ proporcionada pela tabela ANOVA é igual ou superior a 2.

Certo

Errado

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Para se testar a hipótese nula H0​:y=a+ε contra a hipótese...

Para se testar a hipótese nula H0:y=a+ε contra a hipótese...