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Na avaliação de um modelo para detecção de fraude, foi utilizado um conjunto de dados conhecido que resultou na matriz de confusão abaixo.
Predito | ||
Modelo | Fraude | Não Fraude |
Fraude Não Fraude | 4 1 | 96 9,999 |
É correto afirmar que o modelo apresenta:
acurácia de 99%, e por isso é adequado para a tarefa;
acurácia de 99% e precisão de 80%, o que indica que é adequado para a tarefa;
acurácia de 99%, precisão de 80% e revocação de 3%, o que indica que é adequado para a tarefa;
acurácia de 99%, precisão de 80% e revocação de 3%, o que indica que não é adequado para a tarefa;
acurácia de 99%, precisão de 99% e revocação de 99,99%, o que indica que é adequado para a tarefa.