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Um modelo semântico vetorial foi criado com a seguinte definição:
v(w)i = tf(w, di) ∙ idf(w, D)
onde v é o vetor correspondente à palavra w, di é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos.
A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é:
latente, pois v(w) descreve uma distribuição de tópicos em D;
latente, pois o modelo produz vetores densos;
explícito, pois há uma interpretação intrínseca ao modelo para cada dimensão dos vetores;
latente, pois o modelo é construído de forma não supervisionada;
explícito, pois a informação do modelo é específica a um corpus.