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Um estudo foi realizado com o objetivo de prever o valor de uma variável Y em função de...
Um estudo foi realizado com o objetivo de prever o valor de uma variável Y em função de outras duas variáveis P e R. O modelo construído foi Yi = α + βPi + γRi + εi , sendo i a i-ésima observação (i = 1, 2, 3, ...). Os parâmetros α, β e γ são desconhecidos e suas estimativas foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 30 observações. εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Pelo quadro de análise de variância, foi permitido apurar que o coeficiente de explicação (R2) foi igual a 62,5% e a estimativa da variância residual do modelo igual a 8. O valor da estatística F utilizado para testar a existência da regressão é dado por
A
15,0.
B
16,5.
C
18,0.
D
22,5.
E
25,0.