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Considere um modelo de regressão linear simples Yi = β0 +...
Considere um modelo de regressão linear simples Yi = β0 + β1Xi +∈i , para 𝑖 = 1, 2, … , 𝑛. Neste caso,
A
Xi é o valor da variável resposta para a i-ésima observação.
B
as respostas Yi são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com 𝐸(Yi) = 0 e variâncias σi2.
C
Yi é denominada variável regressora, explicativa ou independente; considerada variável controlada pelo pesquisador e medida com erro desprezível.
D
Xi é a variável aleatória com distribuição de probabilidade com média E(Xi) = 0 e variância constante σ2 e não correlacionada com qualquer outro 𝑋𝑗.
E
as respostas Yi são provenientes de uma distribuição de probabilidades com média β0 + β1Xi e variância 𝜎2 , para todos os valores de Xi. Além do mais, 𝑌𝑖 e 𝑌𝑗 são não correlacionadas, para quaisquer 𝑖,𝑗 = 1, 2, … , 𝑛 e 𝑖 ≠ 𝑗.