Para uma amostra aleatória considerada grande, com variância 𝜎2 conhecida, um intervalo de confiança para 𝜇, com 95% de confiança é dada por

X - Z(a/2) × nσ ≤ μ ≤ X + Z(a/2) x nσ.

X - Z(a/2) × nσ ≤ μ ≤ X + Z(a/2) x nσ .

X - Z(1−α) × nσ2 ≤ μ ≤ X + Z(1−α) × nσ2 .

X - Z(1 − a/2) × nσ ≤ μ ≤ X + Z(1−a/2) × nσ .

X - Z(1 − a/2) × nσ2 ≤ μ ≤ X + Z(1−a/2) x nσ2

Para uma amostra aleatória considerada grande, com...

Q2460292

Para uma amostra aleatória considerada grande, com variância 𝜎² conhecida, um intervalo de confiança para 𝜇, com 95% de confiança é dada por

$\overline{X}$ - $Z_{(a_{/_{2}})}$ × $\frac{σ}{n}$ ≤ μ ≤ $\overline{X}$ + $Z_{(a_{/_{2}})}$ x $\frac{σ}{n}$ .

$\overline{X}$ - $Z_{(1 - α)}$ × $\frac{σ ^{2}}{n}$ ≤ μ ≤ $\overline{X}$ + $Z_{(1 - α)}$ × $\frac{σ ^{2}}{n}$ .

$\overline{X}$ - $Z_{(1 - a_{/_{2}})}$ × $\frac{σ}{n}$ ≤ μ ≤ $\overline{X}$ + $Z_{(1 - a_{/_{2}})}$ × $\frac{σ}{n}$ .

$\overline{X}$ - $Z_{(1 - a_{/_{2}})}$ × $\frac{σ ^{2}}{n}$ ≤ μ ≤ $\overline{X}$ + $Z_{(1 - a_{/_{2}})}$ x $\frac{σ ^{2}}{n}$