Imagem de fundo

Suponha que foram observados n valores para a variável...

Suponha que foram observados n valores para a variável resposta Y (variável dependente) correspondentes a n valores independentes da variável explicativa X, de modo que se tem n pares (, ) i = 1, 2, ... , n e admitindo-se para o modelo de regressão linear, a ser ajustado, as suposições:


1ª) os erros i = 1, 2, ... , n são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição Normal;

2ª) a esperança E() = 0 para todo i = 1, 2, ... , n;

3ª) os erros não são correlacionados, ou melhor, cov( , )= 0 para i diferente de j e possuem variância constante, V() = σ² para todo i = 1, 2, ...., n.


Admitindo-se essas suposições, tem-se


A

o ajuste ideal de uma curva.


B

o modelo de regressão de Kolmogorov-Smirnov Normal.


C

o modelo de Gauss-Markov Normal.


D

o ajuste do modelo de Shapiro-Wilk.


E

o ajuste de uma constante aos dados.