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O modelo de regressão linear simples Fi = α + βGi + εI foi adotado para prever o fatura...
O modelo de regressão linear simples Fi = α + βGi + εI foi adotado para prever o faturamento anual (F), em milhões de reais, de uma empresa em função dos respectivos gastos com propaganda (G), em milhões de reais. α e β são parâmetros reais desconhecidos, i corresponde a i-ésima observação e εI é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base em 10 observações anuais (Gi, Fi) e utilizando o método dos mínimos quadrados encontrou-se a equação Fi = 2 + 4Gi. Sabendo-se, com base nessas informações, que a estimativa da variância do modelo teórico encontrada foi de 25 e que o coeficiente de determinação (R2) é igual a 80%, verifica-se que a variância da estimativa do coeficiente angular correspondente ao modelo é igual a
A
0,8
B
1,6
C
2,5
D
1,0
E
0,5