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Sobre inferência estatística, mais precisamente sobre...
Ano:
2022
Prova:
VUNESP - PC RR - Agente de Polícia Civil - 2022
Sobre inferência estatística, mais precisamente sobre parâmetros e estimadores, é correto afirmar que um estimador θ é não viciado se
A
a sua moda coincide com o parâmetro θ de interesse. Além disso, um estimador θ é consistente se, à medida em que o tamanho da amostra aumenta, sua moda converge para o parâmetro θ de interesse e sua variância converge para zero.
B
o seu valor esperado coincide com o parâmetro θ de interesse. Além disso, um estimador θ é consistente se, à medida em que o tamanho da amostra aumenta, seu valor esperado converge para o parâmetro θ de interesse e sua variância converge para zero.
C
a sua mediana coincide com o parâmetro θ de interesse. Além disso, um estimador θ é consistente se, à medida em que o tamanho da amostra aumenta, sua mediana converge para o parâmetro θ de interesse e sua variância converge para zero.
D
o seu valor esperado coincide com o parâmetro θ de interesse. Além disso, um estimador θ é consistente se, à medida em que o tamanho da amostra aumenta, sua moda converge para o parâmetro θ de interesse e sua variância converge para zero.
E
a sua mediana coincide com o parâmetro θ de interesse. Além disso, um estimador θ é consistente se, à medida em que o tamanho da amostra aumenta, seu valor esperado converge para o parâmetro θ de interesse e sua variância converge para zero.