Atenção: Utilize as informações abaixo para responder às questões de números 42 e 43.Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi , com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei , onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei é uma série de valores independentes e identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ2). Uma amostra aleatória de 10 pares de valores Xi e Yi forneceu o quadro ANOVA a seguir:Fonte de VariaçãoGraus de liberdadeSoma dos QuadradosQuadrado MédioRazão FRegressão120Erro10TotalAssim, os valores de R2 (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por Uma amostra aleatória de 10 pares de valores Xi e Yi forneceu o quadro ANOVA a seguir:Fonte de VariaçãoGraus de liberdadeSoma dos QuadradosQuadrado MédioRazão FRegressão120Erro10TotalAssim, os valores de R2 (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por

Uma amostra aleatória de 10 pares de valores Xi e Yi forn...

Q2593261

Uma amostra aleatória de 10 pares de valores X_i e Y_i forneceu o quadro ANOVA a seguir:

Assim, os valores de R² (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por

0,5 e 10

0,8 e 15

0,7 e 14

0,6 e 12

0,4 e 8