Considere que X1,X2, ... , X10 sejam amostras aleatórias de uma distribuição com função densidade de probabilidade-f(X/γ)=γ(1−x)γ−1,0≤x≤1,γ>0-cujos valores observados são dados na tabela a seguir.-x1x2x3x4x5x6x7x8x9x101/31/23/42/33/83/41/82/54/52/3-Para os dados informados, a estimativa do parâmetro γ pelo método dos momentos é Considere que X1,X2, ... , X10 sejam amostras aleatórias de uma distribuição com função densidade de probabilidade- 0">f(X/γ)=γ(1−x)γ−1,0≤x≤1,γ>0-cujos valores observados são dados na tabela a seguir.-x1x2x3x4x5x6x7x8x9x101/31/23/42/33/83/41/82/54/52/3-Para os dados informados, a estimativa do parâmetro γ pelo método dos momentos é

Considere que X1,X2, ... , X10 sejam amostras aleatórias...

Q2631829

Considere que $X_{1}, X_{2}, . . ., X_{10}$ sejam amostras aleatórias de uma distribuição com função densidade de probabilidade

$f (X / γ) = γ (1 - x)^{γ - 1}, 0 \leq x \leq 1, γ > 0$

cujos valores observados são dados na tabela a seguir.

x₁	x₂	x₃	x₄	x₅	x₆	x₇	x₈	x₉	x₁₀
1/3	1/2	3/4	2/3	3/8	3/4	1/8	2/5	4/5	2/3

Para os dados informados, a estimativa do parâmetro $γ$ pelo método dos momentos é

$\frac{1 6 1}{1 3 9} .$

$\frac{1 6 1}{4 6 1}$ .

$\frac{1 5 1}{1 4 9} .$

$\frac{1 3 9}{1 6 1} .$

$\frac{4 6 1}{1 6 1} .$