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A fim de estimar a probabilidade θ de sucesso em uma população X~Bernoulli (θ), foi conduzido o seguinte experimento em duas etapas: inicialmente, observou-se uma amostra aleatória X1 , …, Xn , de tamanho n e, em seguida, observou-se uma nova amostra aleatória Xn+1, …, Xn+m, de tamanho m, independentemente da primeira amostra. Suponha que os seguintes estimadores estão sendo propostos para θ:
θ^1 = n1 ∑i=1n Xi2 e θ^2 = 21 (n1 ∑i=1nXi + m1∑i=n+1n+mXi)
Uma das propriedades desejáveis de um estimador é que ele tenha um erro quadrático médio pequeno. O estimador θ^2 terá erro quadrático médio menor que o estimador θ^1 se, e somente se:
3m > n.
5m > n.
m > 5.
m < n/2.
3m > n - 3.


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