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Realizando uma regressão linear múltipla no software R...
Realizando uma regressão linear múltipla no software R, obtivemos o seguinte retorno:
Call: lm(formula = Y ~ + X1+ X2 + X3 + X4 + X5) | ||||
Residuals: | ||||
Min -0.046524 | 1Q -0.013137 | Median -0.006239 | 3Q 0.013234 | Max 0.058643 |
Coefficients | ||||
Intercept) X1 X2 X3 X4 X5 | Estimate 0.0318259 0.1396939 -0.0008814 0.0001583 -0.0660166 -0.0811859 | Std. Error 0.0330181 0.0548606 0.0003267 0.0002211 0.0241977 0.0263812 | t value 0.964 2.546 -2.698 0.716 -2.728 -3.077 | Pr(>|t|) 0.34471 0.01772* 0.01258 * 0.48086 0.01172* 0.00516 ** |
Signif. codes: 0 (***) 0.001 (**) 0.01 (*) 0.05 '.' 0.1 '' 1 Residual standard error: 0.02513 on 24 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.5526, Adjusted R-squared: 0.4594 F-statistic: 5.93 on 5 and 24 DF, p-value: 0.001049 | ||||
Sob essas condições, e considerando nível de significância de 5%, quais variáveis da regressão possuem coeficientes estatisticamente diferentes de zero?
A
X1, X2 e X4
B
X5
C
Intercepto e X3
D
X1, X2, X4 e X5
E
Todas as variáveis