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Considere o modelo de regressão linear simples:yi = a + bxi...
Ano:
2023
Considere o modelo de regressão linear simples:
yi = a + bxi + ui,
em que y é a variável dependente, x é a variável explicativa, a é o intercepto, b é o coeficiente de inclinação e u, o termo aleatório do modelo.
A partir de uma amostra aleatória, obtém-se as seguintes informações:
x =10, 𝑦̅ = 20, 𝐶𝑜𝑟𝑟(𝑥,𝑦) = 0,5, 𝑠𝑥 = 5 e 𝑠𝑦 = 10.
Assim, os estimadores dos parâmetros a e b que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos são, respectivamente, iguais a
A
30 e 1.
B
-20 e 4.
C
0 e 2.
D
10 e 1.
E
17,5 e 0,25.