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Uma corretora quer saber a relação entre o tamanho de uma casa (em metros quadrados) e seu preço.
Para isso, coletou uma amostra de 15 pares de metragens e preços de imóveis.
O analista encarregado da análise decidiu ajustar uma regressão linear simples: preço = b_0 + b_1*metragem + ruído.
Depois, para melhorar a interpretabilidade dos resultados, o analista centrou a variável independente (ou covariável), isto é, subtraiu a média das metragens de cada valor observado, e reajustou o modelo.
A corretora agora deseja saber como seriam os resultados se esse procedimento de centrar a covariável não tivesse sido feito.
Sobre as estimativas dos parâmetros, é correto afirmar que, quando centramos a covariável:
a estimativa pontual de b_0 não se altera, e o intervalo para b_1 fica mais largo;
a estimativa pontual de b_1 não se altera, e o intervalo para b_0 fica mais largo;
a estimativa pontual de b_0 não se altera, e o intervalo para b_1 fica mais curto;
a estimativa pontual de b_1 não se altera, e o intervalo para b_0 fica mais curto;
a estimativa pontual de b_0 não se altera, e o intervalo para b_1 permanece o mesmo.