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Considere o código na linguagem de programação R a seguir: Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25...
Considere o código na linguagem de programação R a seguir:
Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1
X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2
X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3
dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4
modelo<-lm(Y~X1+X2,data=dados) #linha 5
summary(modelo) #linha 6
x_novo = data.frame(X1=13,X2=3) #linha 7
predict( modelo,x_novo,interval="confidence") #linha 8
predict(modelo,x_novo,interval="prediction") #linha 9
É correto afirmar que a linha
A
5 gera um gráfico de dispersão para os valores Y, X1 e X2.
B
7 exclui do conjunto de dados os valores X1 = 13 e X2 = 3.
C
5 gera um modelo de regressão logística tendo Y como variável resposta.
D
6 gera um histograma com as distribuições de Y, X1 e X2.
E
8 fornece um intervalo de confiança de 95% para a estimativa da resposta média de Y dado os valores X1 = 13 e X2 = 3.