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Considere os dados da Tabela abaixo. Eles dizem respeito ao consumo fictício de xícaras de café por dia (Y) e o preço real do café no varejo (X), no Brasil, no período 2000-2010.
Ano | Y - Xícaras p/ pessoa/dia | X - $ do café |
2000 | 2,57 | 0,77 |
2001 | 2,5 | 0,74 |
2002 | 2,35 | 0,72 |
2003 | 2,3 | 0,73 |
2004 | 2,25 | 0,76 |
2005 | 2,2 | 0,75 |
2006 | 2,11 | 1,08 |
2007 | 1,94 | 1,81 |
2008 | 1,97 | 1,39 |
2009 | 2,06 | 1,2 |
2010 | 2,02 | 1,17 |
Aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários aos dados, obtemos os seguintes resultados da regressão:
Ŷt = 2,6911 – 0,4795Xt
ep = (0,1216) (0,1140) SQR = 0,1491; r² = 0,6628
Indique a proposição verdadeira na qual esses resultados fazem sentido do ponto de vista econômico.
À medida que os preços do café diminuem, em média, o consumo de café aumenta cerca de duas xícaras por dia. O valor de r2, de cerca de 0,66, indica que o preço do café explica cerca de 66% da variação do consumo de café. Pode-se verificar facilmente que o coeficiente angular é estatisticamente significativo.
À medida que os preços do café aumentam, em média, o consumo de café diminui cerca de meia xícara por dia. O valor de r2, de cerca de 0,66, indica que o preço do café explica cerca de 66% da variação do consumo de café. Pode-se verificar facilmente que o coeficiente angular é estatisticamente significativo.
À medida que os preços do café aumentam, em média, o consumo de café não diminui. O valor de r2, de cerca de 0,66, indica que o preço do café explica cerca de 70% da variação do consumo de café. Pode-se verificar facilmente que o coeficiente angular é estatisticamente significativo.
Pode-se verificar facilmente que o coeficiente angular não é estatisticamente significativo.