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Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, estimada...

Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, estimada por mínimos quadrados ordinários e máxima verossimilhança, considerando que os erros têm distribuição normal.


Diante dessas informações, é correto afirmar que os estimadores de máxima verossimilhança de α e β


A

são iguais aos de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é viesado.


B

são iguais aos de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é inconsistente.


C

são menores que os de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é inconsistente.


D

são maiores que os de mínimos quadrados, e o estimador de máxima verossimilhança da variância é não viesado.


E

são diferentes dos de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é inconsistente.