Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi, + εi, em que yi representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente εi , representa um erro aleatório com média 0 e variância σ2. A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.fonte de variação soma dos quadrados graus de liberdade média dos quadrados razão F P-valor modelo 900 190090< 0,001erro 100 1010total 1.000 11A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue os itens subsequentes. Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi, + εi, em que yi representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente εi , representa um erro aleatório com média 0 e variância σ2. A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.fonte de variação soma dos quadrados graus de liberdade média dos quadrados razão F P-valor modelo 900 190090< 0,001erro 100 1010total 1.000 11A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue os itens subsequentes. A estimativa de σ2 foi igual a 10.

A estimativa de σ2 foi igual a 10.

Q3046567

Ano: 2018

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - EBSERH - Analista Administrativo - Área Estatística - 2018

Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y_i = $β$ ₀ + $β$ ₁x_i, + $ε$ _i, em que y_irepresenta o número de leitos por habitante existente no município i; x_i representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente $ε$ _i , representa um erro aleatório com média 0 e variância $σ$ ². A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.

fonte de variação	soma dos quadrados	graus de liberdade	média dos quadrados	razão F	P-valor
modelo	900	1	900	90	< 0,001
erro	100	10	10
total	1.000	11

A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue os itens subsequentes.

A estimativa de $σ$ ² foi igual a 10.

Certo

Errado

Comentários Marcadores Anotações (0) Estatísticas Reportar erro