Atenção: Para responder as questões 11 a 20 observe a tabela ao final da prova.Tabela da Distribuição Normal Padrão P(Z<z)z0,00,010,020,030,040,050,060,070,080,090,00,50000,50400,50800,51200,51600,51990,52390,52790,53190,53590,10,53980,54380,54780,55170,55570,55960,56360,56750,57140,57530,20,57930,58320,58710,59100,59480,59870,60260,60640,61030,61410,30,61790,62170,62550,62930,63310,63680,64060,64430,64800,65170,40,65540,65910,66280,66640,67000,67360,67720,68080,68440,68790,50,69150,69500,69850,70190,70540,70880,71230,71570,71900,72240,60,72570,72910,73240,73570,73890,74220,74540,74860,75170,75490,70,75800,76110,76420,76730,77040,77340,77640,77940,78230,78520,80,78810,79100,79390,79670,79950,80230,80510,80780,81060,81330,90,81590,81860,82120,82380,82640,82890,83150,83400,83650,83891,00,84130,84380,84610,84850,85080,85310,85540,85770,85990,86211,10,86430,86650,86860,87080,87290,87490,87700,87900,88100,88301,20,88490,88690,88880,89070,89250,89440,89620,89800,89970,90151,30,90320,90490,90660,90820,90990,91150,91310,91470,91620,91771,40,91920,92070,92220,92360,92510,92650,92790,92920,93060,93191,50,93320,93450,93570,93700,93820,93940,94060,94180,94290,94411,60,94520,94630,94740,94840,94950,95050,95150,95250,95350,95451,70,95540,95640,95730,95820,95910,95990,96080,96160,96250,96331,80,96410,96490,96560,96640,96710,96780,96860,96930,96990,97061,90,97130,97190,97260,97320,97380,97440,97500,97560,97610,97672,00,97720,97780,97830,97880,97930,97980,98030,98080,98120,98172,10,98210,98260,98300,98340,98380,98420,98460,98500,98540,98572,20,98610,98640,98680,98710,98750,98780,98810,98840,98870,98902,30,98930,98960,98980,99010,99040,99060,99090,99110,99130,99162,40,99180,99200,99220,99250,99270,99290,99310,99320,99340,99362,50,99380,99400,99410,99430,99450,99460,99480,99490,99510,99522,60,99530,99550,99560,99570,99590,99600,99610,99620,99630,99642,70,99650,99660,99670,99680,99690,99700,99710,99720,99730,99742,80,99740,99750,99760,99770,99770,99780,99790,99790,99800,99812,90,99810,99820,99820,99830,99840,99840,99850,99850,99860,99863,00,99870,99870,99870,99880,99880,99890,99890,99890,99900,99903,10,99900,99910,99910,99910,99920,99920,99920,99920,99930,99933,20,99930,99930,99940,99940,99940,99940,99940,99950,99950,99953,30,99950,99950,99950,99960,99960,99960,99960,99960,99960,99973,40,99970,99970,99970,99970,99970,99970,99970,99970,99970,99983,50,99980,99980,99980,99980,99980,99980,99980,99980,99980,99983,60,99980,99980,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99993,70,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99993,80,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99990,99993,91,00001,00001,00001,00001,00001,00001,00001,00001,00001,0000P(Z<z)z0,00,010,020,030,040,050,060,070,080,090,00,50000,49600,49200,48800,48400,48010,47610,47210,46810,4641-0,10,46020,45620,45220,44830,44430,44040,43640,43250,42860,4247-0,20,42070,41680,41290,40900,40520,40130,39740,39360,38970,3859-0,30,38210,37830,37450,37070,36690,36320,35940,35570,35200,3483-0,40,34460,34090,33720,33360,33000,32640,32280,31920,31560,3121-0,50,30850,30500,30150,29810,29460,29120,28770,28430,28100,2776-0,60,27430,27090,26760,26430,26110,25780,25460,25140,24830,2451-0,70,24200,23890,23580,23270,22960,22660,22360,22060,21770,2148-0,80,21190,20900,20610,20330,20050,19770,19490,19220,18940,1867-0,90,18410,18140,17880,17620,17360,17110,16850,16600,16350,1611-1,00,15870,15620,15390,15150,14920,14690,14460,14230,14010,1379-1,10,13570,13350,13140,12920,12710,12510,12300,12100,11900,1170-1,20,11510,11310,11120,10930,10750,10560,10380,10200,10030,0985-1,30,09680,09510,09340,09180,09010,08850,08690,08530,08380,0823-1,40,08080,07930,07780,07640,07490,07350,07210,07080,06940,0681-1,50,06680,06550,06430,06300,06180,06060,05940,05820,05710,0559-1,60,05480,05370,05260,05160,05050,04950,04850,04750,04650,0455-1,70,04460,04360,04270,04180,04090,04010,03920,03840,03750,0367-1,80,03590,03510,03440,03360,03290,03220,03140,03070,03010,0294-1,90,02870,02810,02740,02680,02620,02560,02500,02440,02390,0233-2,00,02280,02220,02170,02120,02070,02020,01970,01920,01880,0183-2,10,01790,01740,01700,01660,01620,01580,01540,01500,01460,0143-2,20,01390,01360,01320,01290,01250,01220,01190,01160,01130,0110-2,30,01070,01040,01020,00990,00960,00940,00910,00890,00870,0084-2,40,00820,00800,00780,00750,00730,00710,00690,00680,00660,0064-2,50,00620,00600,00590,00570,00550,00540,00520,00510,00490,0048-2,60,00470,00450,00440,00430,00410,00400,00390,00380,00370,0036-2,70,00350,00340,00330,00320,00310,00300,00290,00280,00270,0026-2,80,00260,00250,00240,00230,00230,00220,00210,00210,00200,0019-2,90,00190,00180,00180,00170,00160,00160,00150,00150,00140,0014-3,00,00130,00130,00130,00120,00120,00110,00110,00110,00100,0010-3,10,00100,00090,00090,00090,00080,00080,00080,00080,00070,0007-3,20,00070,00070,00060,00060,00060,00060,00060,00050,00050,0005-3,30,00050,00050,00050,00040,00040,00040,00040,00040,00040,0003-3,40,00030,00030,00030,00030,00030,00030,00030,00030,00030,0002-3,50,00020,00020,00020,00020,00020,00020,00020,00020,00020,0002-3,60,00020,00020,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,0001-3,70,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,0001-3,80,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,0001-3,90,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,0000 Atenção: considere as informações a seguir para responder as questões 3 e 4. Um estatístico necessita de uma amostra de tamanho 150 dentre uma população de tamanho 3.000, referentes a processos eleitorais. Esses processos eleitorais foram organizados em um cadastro de tal modo que cada processo recebeu um único número, o qual está compreendido de 1 a 3.000, inclusive. Para a seleção da amostra o estatístico utilizou o seguinte procedimento: Etapa 1: calculou um intervalo de seleção da amostra, efetuando a divisão entre o número total de processos da população e o tamanho da amostra: 3.000/150 = 20; Etapa 2: sorteou aleatoriamente um número inteiro, do intervalo [1, 20]. O número sorteado foi o 13; assim, o primeiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 13; Etapa 3: a partir desse ponto, procedeu a seleção da amostra: o segundo elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 33 (13+20), o terceiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número foi o 53 (13+40), e assim sucessivamente. A técnica de amostragem empregada foi Atenção: considere as informações a seguir para responder as questões 3 e 4. Um estatístico necessita de uma amostra de tamanho 150 dentre uma população de tamanho 3.000, referentes a processos eleitorais. Esses processos eleitorais foram organizados em um cadastro de tal modo que cada processo recebeu um único número, o qual está compreendido de 1 a 3.000, inclusive. Para a seleção da amostra o estatístico utilizou o seguinte procedimento: Etapa 1: calculou um intervalo de seleção da amostra, efetuando a divisão entre o número total de processos da população e o tamanho da amostra: 3.000/150 = 20; Etapa 2: sorteou aleatoriamente um número inteiro, do intervalo [1, 20]. O número sorteado foi o 13; assim, o primeiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 13; Etapa 3: a partir desse ponto, procedeu a seleção da amostra: o segundo elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 33 (13+20), o terceiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número foi o 53 (13+40), e assim sucessivamente. A técnica de amostragem empregada foi

Atenção: considere as informações a seguir para responder...

Q3103781

Estatística Tipos de Amostragem

Ano: 2023

Banca: EPL Concursos

Prova: EPL Concursos - TRE RN - Estatística - 2023

Atenção: Para responder as questões 11 a 20 observe a tabela ao final da prova.

Tabela da Distribuição Normal Padrão

P(Z<z)

z	0,0	0,01	0,02	0,03	0,04	0,05	0,06	0,07	0,08	0,09
0,0	0,5000	0,5040	0,5080	0,5120	0,5160	0,5199	0,5239	0,5279	0,5319	0,5359
0,1	0,5398	0,5438	0,5478	0,5517	0,5557	0,5596	0,5636	0,5675	0,5714	0,5753
0,2	0,5793	0,5832	0,5871	0,5910	0,5948	0,5987	0,6026	0,6064	0,6103	0,6141
0,3	0,6179	0,6217	0,6255	0,6293	0,6331	0,6368	0,6406	0,6443	0,6480	0,6517
0,4	0,6554	0,6591	0,6628	0,6664	0,6700	0,6736	0,6772	0,6808	0,6844	0,6879
0,5	0,6915	0,6950	0,6985	0,7019	0,7054	0,7088	0,7123	0,7157	0,7190	0,7224
0,6	0,7257	0,7291	0,7324	0,7357	0,7389	0,7422	0,7454	0,7486	0,7517	0,7549
0,7	0,7580	0,7611	0,7642	0,7673	0,7704	0,7734	0,7764	0,7794	0,7823	0,7852
0,8	0,7881	0,7910	0,7939	0,7967	0,7995	0,8023	0,8051	0,8078	0,8106	0,8133
0,9	0,8159	0,8186	0,8212	0,8238	0,8264	0,8289	0,8315	0,8340	0,8365	0,8389
1,0	0,8413	0,8438	0,8461	0,8485	0,8508	0,8531	0,8554	0,8577	0,8599	0,8621
1,1	0,8643	0,8665	0,8686	0,8708	0,8729	0,8749	0,8770	0,8790	0,8810	0,8830
1,2	0,8849	0,8869	0,8888	0,8907	0,8925	0,8944	0,8962	0,8980	0,8997	0,9015
1,3	0,9032	0,9049	0,9066	0,9082	0,9099	0,9115	0,9131	0,9147	0,9162	0,9177
1,4	0,9192	0,9207	0,9222	0,9236	0,9251	0,9265	0,9279	0,9292	0,9306	0,9319
1,5	0,9332	0,9345	0,9357	0,9370	0,9382	0,9394	0,9406	0,9418	0,9429	0,9441
1,6	0,9452	0,9463	0,9474	0,9484	0,9495	0,9505	0,9515	0,9525	0,9535	0,9545
1,7	0,9554	0,9564	0,9573	0,9582	0,9591	0,9599	0,9608	0,9616	0,9625	0,9633
1,8	0,9641	0,9649	0,9656	0,9664	0,9671	0,9678	0,9686	0,9693	0,9699	0,9706
1,9	0,9713	0,9719	0,9726	0,9732	0,9738	0,9744	0,9750	0,9756	0,9761	0,9767
2,0	0,9772	0,9778	0,9783	0,9788	0,9793	0,9798	0,9803	0,9808	0,9812	0,9817
2,1	0,9821	0,9826	0,9830	0,9834	0,9838	0,9842	0,9846	0,9850	0,9854	0,9857
2,2	0,9861	0,9864	0,9868	0,9871	0,9875	0,9878	0,9881	0,9884	0,9887	0,9890
2,3	0,9893	0,9896	0,9898	0,9901	0,9904	0,9906	0,9909	0,9911	0,9913	0,9916
2,4	0,9918	0,9920	0,9922	0,9925	0,9927	0,9929	0,9931	0,9932	0,9934	0,9936
2,5	0,9938	0,9940	0,9941	0,9943	0,9945	0,9946	0,9948	0,9949	0,9951	0,9952
2,6	0,9953	0,9955	0,9956	0,9957	0,9959	0,9960	0,9961	0,9962	0,9963	0,9964
2,7	0,9965	0,9966	0,9967	0,9968	0,9969	0,9970	0,9971	0,9972	0,9973	0,9974
2,8	0,9974	0,9975	0,9976	0,9977	0,9977	0,9978	0,9979	0,9979	0,9980	0,9981
2,9	0,9981	0,9982	0,9982	0,9983	0,9984	0,9984	0,9985	0,9985	0,9986	0,9986
3,0	0,9987	0,9987	0,9987	0,9988	0,9988	0,9989	0,9989	0,9989	0,9990	0,9990
3,1	0,9990	0,9991	0,9991	0,9991	0,9992	0,9992	0,9992	0,9992	0,9993	0,9993
3,2	0,9993	0,9993	0,9994	0,9994	0,9994	0,9994	0,9994	0,9995	0,9995	0,9995
3,3	0,9995	0,9995	0,9995	0,9996	0,9996	0,9996	0,9996	0,9996	0,9996	0,9997
3,4	0,9997	0,9997	0,9997	0,9997	0,9997	0,9997	0,9997	0,9997	0,9997	0,9998
3,5	0,9998	0,9998	0,9998	0,9998	0,9998	0,9998	0,9998	0,9998	0,9998	0,9998
3,6	0,9998	0,9998	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999
3,7	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999
3,8	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999	0,9999
3,9	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000

P(Z<z)

z	0,0	0,01	0,02	0,03	0,04	0,05	0,06	0,07	0,08	0,09
0,0	0,5000	0,4960	0,4920	0,4880	0,4840	0,4801	0,4761	0,4721	0,4681	0,4641
-0,1	0,4602	0,4562	0,4522	0,4483	0,4443	0,4404	0,4364	0,4325	0,4286	0,4247
-0,2	0,4207	0,4168	0,4129	0,4090	0,4052	0,4013	0,3974	0,3936	0,3897	0,3859
-0,3	0,3821	0,3783	0,3745	0,3707	0,3669	0,3632	0,3594	0,3557	0,3520	0,3483
-0,4	0,3446	0,3409	0,3372	0,3336	0,3300	0,3264	0,3228	0,3192	0,3156	0,3121
-0,5	0,3085	0,3050	0,3015	0,2981	0,2946	0,2912	0,2877	0,2843	0,2810	0,2776
-0,6	0,2743	0,2709	0,2676	0,2643	0,2611	0,2578	0,2546	0,2514	0,2483	0,2451
-0,7	0,2420	0,2389	0,2358	0,2327	0,2296	0,2266	0,2236	0,2206	0,2177	0,2148
-0,8	0,2119	0,2090	0,2061	0,2033	0,2005	0,1977	0,1949	0,1922	0,1894	0,1867
-0,9	0,1841	0,1814	0,1788	0,1762	0,1736	0,1711	0,1685	0,1660	0,1635	0,1611
-1,0	0,1587	0,1562	0,1539	0,1515	0,1492	0,1469	0,1446	0,1423	0,1401	0,1379
-1,1	0,1357	0,1335	0,1314	0,1292	0,1271	0,1251	0,1230	0,1210	0,1190	0,1170
-1,2	0,1151	0,1131	0,1112	0,1093	0,1075	0,1056	0,1038	0,1020	0,1003	0,0985
-1,3	0,0968	0,0951	0,0934	0,0918	0,0901	0,0885	0,0869	0,0853	0,0838	0,0823
-1,4	0,0808	0,0793	0,0778	0,0764	0,0749	0,0735	0,0721	0,0708	0,0694	0,0681
-1,5	0,0668	0,0655	0,0643	0,0630	0,0618	0,0606	0,0594	0,0582	0,0571	0,0559
-1,6	0,0548	0,0537	0,0526	0,0516	0,0505	0,0495	0,0485	0,0475	0,0465	0,0455
-1,7	0,0446	0,0436	0,0427	0,0418	0,0409	0,0401	0,0392	0,0384	0,0375	0,0367
-1,8	0,0359	0,0351	0,0344	0,0336	0,0329	0,0322	0,0314	0,0307	0,0301	0,0294
-1,9	0,0287	0,0281	0,0274	0,0268	0,0262	0,0256	0,0250	0,0244	0,0239	0,0233
-2,0	0,0228	0,0222	0,0217	0,0212	0,0207	0,0202	0,0197	0,0192	0,0188	0,0183
-2,1	0,0179	0,0174	0,0170	0,0166	0,0162	0,0158	0,0154	0,0150	0,0146	0,0143
-2,2	0,0139	0,0136	0,0132	0,0129	0,0125	0,0122	0,0119	0,0116	0,0113	0,0110
-2,3	0,0107	0,0104	0,0102	0,0099	0,0096	0,0094	0,0091	0,0089	0,0087	0,0084
-2,4	0,0082	0,0080	0,0078	0,0075	0,0073	0,0071	0,0069	0,0068	0,0066	0,0064
-2,5	0,0062	0,0060	0,0059	0,0057	0,0055	0,0054	0,0052	0,0051	0,0049	0,0048
-2,6	0,0047	0,0045	0,0044	0,0043	0,0041	0,0040	0,0039	0,0038	0,0037	0,0036
-2,7	0,0035	0,0034	0,0033	0,0032	0,0031	0,0030	0,0029	0,0028	0,0027	0,0026
-2,8	0,0026	0,0025	0,0024	0,0023	0,0023	0,0022	0,0021	0,0021	0,0020	0,0019
-2,9	0,0019	0,0018	0,0018	0,0017	0,0016	0,0016	0,0015	0,0015	0,0014	0,0014
-3,0	0,0013	0,0013	0,0013	0,0012	0,0012	0,0011	0,0011	0,0011	0,0010	0,0010
-3,1	0,0010	0,0009	0,0009	0,0009	0,0008	0,0008	0,0008	0,0008	0,0007	0,0007
-3,2	0,0007	0,0007	0,0006	0,0006	0,0006	0,0006	0,0006	0,0005	0,0005	0,0005
-3,3	0,0005	0,0005	0,0005	0,0004	0,0004	0,0004	0,0004	0,0004	0,0004	0,0003
-3,4	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0002
-3,5	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002
-3,6	0,0002	0,0002	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001
-3,7	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001
-3,8	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001
-3,9	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000

Atenção: considere as informações a seguir para responder as questões 3 e 4.

Um estatístico necessita de uma amostra de tamanho 150 dentre uma população de tamanho 3.000, referentes a processos eleitorais. Esses processos eleitorais foram organizados em um cadastro de tal modo que cada processo recebeu um único número, o qual está compreendido de 1 a 3.000, inclusive. Para a seleção da amostra o estatístico utilizou o seguinte procedimento:

Etapa 1: calculou um intervalo de seleção da amostra, efetuando a divisão entre o número total de processos da população e o tamanho da amostra: 3.000/150 = 20;

Etapa 2: sorteou aleatoriamente um número inteiro, do intervalo [1, 20]. O número sorteado foi o 13; assim, o primeiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 13;

Etapa 3: a partir desse ponto, procedeu a seleção da amostra: o segundo elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 33 (13+20), o terceiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número foi o 53 (13+40), e assim sucessivamente.

A técnica de amostragem empregada foi

sistemática simples.

em dois estágios.

de conglomerados.

aleatória simples.

estratificada simples.

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