Questões de Concurso sobre Tipos de Amostragem

 
 
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Relacione os métodos de amostragem a seguir às respectivas descrições.


1. Amostragem Aleatória Simples

2. Amostragem Estratificada

3. Amostragem Sistemática

4. Amostragem por Conglomerados


( ) Numeração de todos os indivíduos da população e seleção aleatória direta.

( ) Divisão da população em subgrupos homogêneos e realização de amostragem proporcional em cada grupo.

( ) Seleção de um ponto de partida aleatório e escolha de elementos em intervalos regulares na lista da população.

( ) Divisão da população em grupos, com seleção aleatória de alguns grupos inteiros para análise.


Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.


A

1 – 2 – 3 – 4.


B

1 – 3 – 2 – 4.


C

1 – 4 – 3 – 2.


D

2 – 1 – 4 – 3.


E

3 – 4 – 2 – 1.

As técnicas de amostragem podem ser classificadas em probabilísticas (aleatórias) ou não probabilísticas (não aleatórias). Assinale a opção em que são apresentados apenas exemplos de técnicas de amostragem aleatória.


A

amostragem sistemática, amostragem estratificada e amostragem por cotas


B

amostragem aleatória simples, amostragem por julgamento e amostragem a esmo


C

amostragem aleatória simples, amostragem estratificada e amostragem por conglomerados


D

amostragem a esmo, amostragem intencional e amostragem por cotas


E

amostragem por julgamento, amostragem por conglomerado e amostragem sistemática

Sobre os conceitos de amostragem, assinale a opção correta.


A

Estratos possuem as mesmas características básicas da população.


B

Amostragem casual é um recurso tabular utilizado para sortear números aleatórios.


C

Amostragem representativa é equivalente a um sorteio aleatório.


D

Universo estatístico é o conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica em comum.


E

Tabelas de números aleatórios são divisões da população.

Uma equipe de pesquisadores em políticas públicas de saúde laboral deseja estimar a proporção de indivíduos de determinada população que estão sofrendo de problemas relacionados a burnout. A estimação será feita utilizando técnicas de Inferência Estatística.

A equipe tem acesso a qualquer indivíduo dessa população, mas tem capacidade para coletar os dados de apenas uma parcela irrisória da população como um todo.

A composição e as características gerais dessa população são totalmente desconhecidas.


Diante desse cenário, a equipe de pesquisa deve fazer sua coleta de dados mediante um processo de amostragem


A

censitária


B

aleatória simples


C

por cota


D

em bola de neve


E

de conveniência

O Pareamento por Escore de Propensão (Propensity Score Matching) é um método estatístico usado para reduzir o viés em estudos observacionais, ao criar grupos de tratamento e controle similares com base em uma pontuação de propensão calculada, representando a probabilidade de receber um tratamento.


No Pareamento por Escore de Propensão, um algoritmo utilizado para emparelhar cada sujeito tratado com um ou mais sujeitos não tratados que têm as pontuações de propensão mais próximas é o pareamento por


A

Regressão linear


B

Estratificação


C

Análise de cluster


D

Design fatorial


E

Decomposição de Choleski

A tabela a seguir representa o número de casos confirmados de leishmaniose tegumentar na região nordeste e no Brasil, de 2018 a 2022.


Brasil e

Estados da

Região Nordeste


2018


2019


2020


2021


2022

Brasil

16.432

15.484

16.432

15.023

12.878

Maranhão

1.251

1.051

953

1.098

1.553

Piauí

35

27

28

40

74

Ceará

317

443

527

493

353

Rio Grande do Norte

4

2

4

1

9

Paraíba

21

65

39

30

11

Pernambuco

220

208

139

208

124

Alagoas

24

78

38

57

36

Sergipe

5

8

3

2

4

Bahia

1.840

1.188

1.122

1.331

801


Fonte: Adaptado de Sinan/SUS/MS.


Dadas as afirmativas quanto ao número de casos de leishmaniose tegumentar na região nordeste e no Brasil, de 2018 a 2022,


I. A média dos casos de leishmaniose em Alagoas foi de 46,6.

II. A distribuição no número de casos na região nordeste foi homogênea.

III. A mediana dos casos de leishmaniose na Bahia foi de 1.188.

IV. A moda dos casos de leishmaniose em Pernambuco foi de 208.


verifica-se que está/ão correta/s apenas


A

I.


B

II e IV.


C

I, II e III.


D

I, III e IV.


E

II, III e IV.

Sobre os tipos de amostragem, assinale a opção INCORRETA.


A

A amostragem aleatória é um exemplo de amostragem probabilística.


B

A amostragem por julgamento não permite a avaliação objetiva do erro amostral.


C

A amostragem por conglomerado pressupõe a disposição dos itens de uma população em subgrupos homogêneos representativos da população global.


D

Na amostragem estratificada, quanto maior a semelhança entre os elementos de cada estrato, menor o tamanho da amostra necessário.


E

Uma amostra aleatória simples de uma população discreta é uma amostra em que a probabilidade de extrair qualquer dos N itens numa única prova é igual a 1/N.

Trata-se de uma amostragem aleatória estratificada, cuja alocação da amostra é do tipo uniforme, já que basta dividir o tamanho populacional por 10.


C

Certo


E

Errado

Assinale a alternativa INCORRETA quanto às amostragem probabilística e não probabilística.


A

A amostragem será probabilística se todos os elementos da população tiverem probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra.


B

Amostras não probabilísticas são também, muitas vezes, empregadas em trabalhos estatísticos, por simplicidade ou por impossibilidade de se obterem amostras probabilísticas, como seria desejável.


C

A amostragem probabilística implica um sorteio com regras bem determinadas, cuja realização só será possível se a população for finita e totalmente acessível.


D

Numa amostragem múltipla, a amostra é retirada em uma única etapa.


E

Na amostragem casual simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, e todas as possíveis amostras têm também igual probabilidade de ocorrer.

"É o subconjunto formado com base no universo estatístico. Utilizada quando a população é muito grande ou infinita, como também em casos em que coletar todas as informações do universo estatístico é inviável por motivos financeiros ou logísticos”.


Disponivel em: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/estatistica-2.htm. Acesso em 03.11.2024.


O trecho acima, dentro do contexto da Estatística, se refere a:


A

Variável.


B

Frequência.


C

Amostra.


D

Hipótese.


E

Fragmentação.

Um estudo acerca da saúde mental de detentos foi efetuado em determinada penitenciária que reúne 2 mil detentos acomodados em 100 celas. O levantamento dos dados foi conduzido da seguinte forma: dez celas foram selecionadas mediante sorteio aleatório, e todos os 193 detentos encontrados nessas celas foram entrevistados por uma equipe psicossocial.


No levantamento amostral da situação hipotética apresentada, a técnica de amostragem empregada foi a


A

aleatória simples.


B

estratificada com alocação uniforme.


C

estratificada com alocação proporcional.


D

sistemática.


E

por conglomerados.

Amostragem probabilística tem seu uso principalmente quando se busca uma amostra na qual todos os respondentes do universo tenham probabilidade superior a zero de serem selecionados na amostra, e por ventura, responder seu questionário de pesquisa.


São consideradas amostragens probabilísticas:


1. Amostragem estratificada.

2. Amostragem por conglomerados.

3. Amostragem sistemática.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.


A

É correta apenas a afirmativa 1.


B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.


C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.


D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.


E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

Sabemos que um estudo estatístico pode ser feito com todos os elementos da população ou com uma parte desta população (amostra). Para que possamos usar os resultados obtidos na amostra para fazer inferências sobre a população de interesse, precisamos garantir que a amostra seja representativa desta população.


(FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.)


Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de amostragem; analise-as.


I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a um sorteio.

II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo.

III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os intervalos regulares, a partir do número inicial.


Está correto o que se afirma em


A

I, II e III.


B

I, apenas.


C

I e II, apenas.


D

I e III, apenas.


E

II e III, apenas.

Considere que a Superintendência de Monitoramento e Avaliação do Governo do Estado da Bahia deseja fazer uma pesquisa a respeito da satisfação dos usuários sobre as condições do transporte público oferecido na região metropolitana da capital baiana. Define-se que no processo de amostragem (plano amostral) é importante considerar informações de variáveis auxiliares, tais como o município, o sexo e a idade de cada indivíduo que irá compor a amostra. Dessa forma, a população P será dividida em K subgrupos disjuntos que, idealmente, são homogêneos em relação à percepção de satisfação com as condições do transporte público. A seleção de amostras probabilísticas será feita de forma independente dentro de cada um dos subgrupos definidos, sendo a amostra final formada pela união das K amostras selecionadas. Uma das motivações para o uso desse procedimento diz respeito à melhoria na precisão de estimativas para a população como um todo. Podemos afirmar que o procedimento descrito caracteriza uma amostragem


A

por Cotas.


B

Sistemática.


C

Estratificada.


D

por Conglomerados.


E

Aleatória Simples com Reposição.

Uma escola com 500 alunos está fazendo uma pesquisa. O diretor utilizou um computador para gerar 50 números de identificação aleatórios e estes alunos foram convidados a responder a pesquisa. Assinale a alternativa que apresenta que tipo de amostragem é essa.


A

Amostragem aleatória simples


B

Amostragem aleatória estratificada


C

Amostragem aleatória por agrupamento


D

Amostragem aleatória sistemática

A amostragem será considerada probabilística se:


A

Alguns elementos da população tiverem probabilidade, conhecida e diferente de zero, de pertencer à amostra.


B

Poucos elementos da população tiverem probabilidade, conhecida e diferente de zero, de pertencer à amostra.


C

Muitos dos elementos da população tiverem probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencer à amostra.


D

Todos os elementos da população tiverem a mesma probabilidade, conhecida e diferente de zero, de pertencer à amostra.

Considere a seguinte situação:


Um produtor deseja avaliar a qualidade dos cogumelos Shitakes que produz. Assim, considerando que suas mudas desta variedade de cogumelos estão numeradas de 1246 a 1640, ele pretende obter uma amostra sistemática de 50 mudas para este estudo.


Com base na situação exposta, qual é a quantidade total de mudas de cogumelo Shitake que possui este produtor?


A

393


B

394


C

395


D

1640


E

1641

A principal característica do método de amostragem probabilístico é que este pode ser submetido a tratamento estatístico, sendo, portanto, os resultados obtidos generalizáveis para a população. Assinale a alternativa que apresenta a definição de amostragem aleatória simples.


A

Técnica utilizada quando a população se divide em subpopulações razoavelmente homogêneas, especificando-se quantos itens da amostra serão retirados de cada estrato e selecionando-os aleatoriamente.


B

Técnica de amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para a amostra e é selecionado independentemente de qualquer outro.


C

Técnica usada quando a identificação dos elementos da população é extremamente difícil, porém pode ser relativamente fácil dividir a população em conglomerados heterogêneos representativos da população global.


D

Técnica de amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem probabilidade diferente de ser sorteado para a amostra e é selecionado dependendo do elemento sorteado anteriormente.

Certa lanchonete estabelecida na área de uma universidade local realizou a avaliação das preferências alimentares dos estudantes selecionando uma amostra de 700 estudantes sorteados ao acaso.


Uma vez que a universidade apresentava 56 mil estudantes matriculados na ocasião da pesquisa, assinale a alternativa correta.


A

Na escolha dos estudantes, poderia ter sido utilizada uma tabela de números aleatórios, pois a técnica adotada foi, certamente, a aleatória simples.


B

A amostra corresponde a 7% da população avaliada.


C

A técnica de amostragem utilizada é a sistemática.


D

Foi utilizada a amostragem estratificada proporcional.


E

O sorteio mencionado não corresponde a nenhuma técnica formal de amostragem utilizada na estatística.

 
 
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