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Questões de Concurso sobre Tipos de Amostragem
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Considere que a Superintendência de Monitoramento e Avaliação do Governo do Estado da Bahia deseja fazer uma pesquisa a respeito da satisfação dos usuários sobre as condições do transporte público oferecido na região metropolitana da capital baiana. Define-se que no processo de amostragem (plano amostral) é importante considerar informações de variáveis auxiliares, tais como o município, o sexo e a idade de cada indivíduo que irá compor a amostra. Dessa forma, a população P será dividida em K subgrupos disjuntos que, idealmente, são homogêneos em relação à percepção de satisfação com as condições do transporte público. A seleção de amostras probabilísticas será feita de forma independente dentro de cada um dos subgrupos definidos, sendo a amostra final formada pela união das K amostras selecionadas. Uma das motivações para o uso desse procedimento diz respeito à melhoria na precisão de estimativas para a população como um todo. Podemos afirmar que o procedimento descrito caracteriza uma amostragem
A
por Cotas.
B
Sistemática.
C
Estratificada.
D
por Conglomerados.
E
Aleatória Simples com Reposição.
Suponha que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade. Assinale a alternativa que apresenta para que pelo menos 1 professor, 1 servidor e 1 aluno estejam na amostra, qual é o plano de amostragem o estatístico deverá aplicar.
A
Plano de amostragem de conglomerados em 1 estágio
B
Plano de amostragem casual simples
C
Plano de amostragem sistemática
D
Plano de amostragem estratificada proporcional
Em um estudo para lançamento de um medicamento veterinário, uma população de 55.000 cães foi dividida em faixas de pesos conforme mostra a tabela a seguir.
Um levantamento estatístico será efetuado por amostragem, sorteando-se aleatoriamente 15, 25, 10 e 5 cães que se encontram, respectivamente, nas faixas de pesos 1, 2, 3 e 4.
Faixas de peso (kg) | Qtd. de cães | |
1 | peso ≤ 5 | 15.000 |
2 | 5 <peso ≤ 10 | 25.000 |
3 | 10 < peso≤ 20 | 10.000 |
4 | peso > 20 | 5.000 |
Total | 55.000 |
Considerando a situação apresentada, a amostra de cães envolvida no estudo caracteriza-se como uma amostragem aleatória:
A
estratificada.
B
por conglomerados.
C
simples com reposição.
D
simples sem reposição.
E
sistemática.
A respeito das técnicas de amostragem, considere as seguintes afirmações:
I. Em um bairro, cinco quadras são aleatoriamente selecionadas e todos os moradores dessas quadras são entrevistados.
II. Um pesquisador seleciona aleatoriamente e entrevista cinquenta professores e cinquenta professoras de matemática do nível médio no ensino público de um grande município.
III. Um pesquisador entrevista todos os passageiros de cinco voos selecionados aleatoriamente.
IV. De uma lista de 20.000 professores do ensino médio público, um pesquisador seleciona aleatoriamente para entrevistar 200 professores.
Os itens I, II, III e IV tratam, respectivamente, de amostragem
A
por conglomerados − aleatória simples − por conglomerados − estratificada.
B
estratificada − estratificada − por conglomerados − aleatória simples.
C
por conglomerados − estratificada − por conglomerados − aleatória simples.
D
por conglomerados − estratificada − estratificada − aleatória simples.
E
estratificada − por conglomerados − por conglomerados − aleatória simples.
O Diretor do curso de Biologia de uma universidade entrevista 100 alunos obtendo amostras aleatórias de 25 alunos do primeiro ano, 25 alunos do segundo ano, 25 alunos do terceiro ano, e 25 alunos do último ano do curso. Assinale a alternativa que apresenta que tipo de amostragem é essa.
A
Amostragem aleatória simples
B
Amostragem aleatória estratificada
C
Amostragem aleatória por agrupamento
D
Amostragem aleatória sistemática
Em um sorteio realizado em uma plataforma que gera números de maneira aleatória, cada número é sorteado apenas uma vez com a mesma probabilidade. Essa técnica é denominada de
A
Amostragem Censo Estratificada.
B
Amostragem Aleatória Simples.
C
Amostragem Aleatória Sistemática.
D
Amostragem Estratificada.
E
Amostragem por Censo Demográfico.
Atenção: considere as informações a seguir para responder as questões 3 e 4.
Um estatístico necessita de uma amostra de tamanho 150 dentre uma população de tamanho 3.000, referentes a processos eleitorais. Esses processos eleitorais foram organizados em um cadastro de tal modo que cada processo recebeu um único número, o qual está compreendido de 1 a 3.000, inclusive. Para a seleção da amostra o estatístico utilizou o seguinte procedimento:
Etapa 1: calculou um intervalo de seleção da amostra, efetuando a divisão entre o número total de processos da população e o tamanho da amostra: 3.000/150 = 20;
Etapa 2: sorteou aleatoriamente um número inteiro, do intervalo [1, 20]. O número sorteado foi o 13; assim, o primeiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 13;
Etapa 3: a partir desse ponto, procedeu a seleção da amostra: o segundo elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número 33 (13+20), o terceiro elemento selecionado foi o processo eleitoral que recebeu o número foi o 53 (13+40), e assim sucessivamente.
A técnica de amostragem empregada foi
A
sistemática simples.
B
em dois estágios.
C
de conglomerados.
D
aleatória simples.
E
estratificada simples.
A amostragem não probabilística seleciona um grupo de respondentes de uma população maior, tendo consciência de que alguns membros da população não têm chance de responderem à pesquisa. Dentre um dos métodos de amostragem não probabilística, destaca-se a amostragem nomeada como bola de neve. Sobre esse método, assinale a afirmativa correta.
A
O tamanho da amostra é controlado, permitindo determinar previamente e com precisão o tamanho da amostra que será obtida.
B
Pode-se assegurar a diversidade dos contatos através da seleção adequada dos indivíduos iniciais e promover que a recomendação de novos participantes não se limite apenas a contatos próximos.
C
Se a amostragem é feita de maneira linear, cada indivíduo precisa convidar dois ou mais indivíduos a participarem da amostra, permitindo que quanto mais gente participe do estudo, mais pessoas serão adicionadas.
D
Além de ser um processo economicamente simples e requerer poucos recursos humanos, a amostragem em bola de neve garante a representatividade dos dados observados, bem como a precisão da amostra obtida.
E
Uma vantagem da amostragem em bola de neve são os “vieses da comunidade”: um subgrupo de indivíduos dentro do objeto de estudo é acessado e o recrutamento de novos membros não consegue sair desse subgrupo.
Sobre o método de amostragem probabilístico é correto afirmar:
A
Não pode ser submetido a tratamento estatístico.
B
Os resultados obtidos na amostra são generalizáveis para a população avaliada.
C
Este método se baseia na experiência do servidor.
D
Este método não serve de suporte para uma argumentação.
E
É utilizado quando se deseja obter informações detalhadas sobre questões particulares, durante um espaço de tempo específico.
Sobre a amostragem estatística, considere as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) A amostragem estatística é aquela em que a amostra é selecionada de modo ocasional sem necessariamente considerar a ciência da probabilidade e as regras estatísticas.
( ) A amostragem estatística tem a finalidade de que os resultados obtidos possam ser estendidos ao conjunto, de acordo com a teoria da probabilidade ou as regras estatísticas.
( ) O emprego de amostragem estatística é recomendável quando os itens da população apresentam características homogêneas.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
A
F – V – V.
B
V – V – F.
C
V – F – F.
D
F – F – V.
E
V – V – V.
Uma organização trabalhista deseja estudar as opiniões dos professores universitários em relação às negociações coletivas da categoria. Essa opiniões parecem ser diferentes de acordo com o tipo de instituição em que esses profissionais trabalham. Considere que as faculdades e universidades são classificadas da seguinte forma:
∙ Grupo 1: Oferecem doutorado e formam um mínimo de 15 doutores por ano.
∙ Grupo 2: Oferecem graus acima do bacharelado mas não oferecem doutorado.
∙ Grupo 3: Não oferecem nenhum grau acima do bacharelado.
Considere que há uma lista de todos os professores das universidades, mas, para facilitar o estudo, foi pensado em coletar uma amostra probabilística representativa dessa população.
O tipo de amostra mais indicada nesse caso seria:
A
amostra aleatória simples;
B
amostra estratificada;
C
amostra conglomerada;
D
amostra por conveniência;
E
amostra voluntária.
Qual o tipo de planejamento amostral que consiste na divisão de uma população em grupos segundo alguma(s) caracterlstica(s) conhecida(s) na população sob estudo, sabendo-se que de cada um desses grupos são selecionadas amostras em proporções convenientes?
A
Amostragem Estratificada.
B
Amostragem Aleatória Simples.
C
Amostragem Sistemática.
D
Amostragem por Conglomerados.
E
Amostragem em Dois Estágios.
Uma amostra é um subconjunto da população em estudo. Ela representa a população maior e é usada para fazer inferências sobre essa população. A amostragem probabilística é uma técnica de amostragem; nela, as amostras são recolhidas em um processo que dá a todos os indivíduos da população as mesmas chances de serem selecionados. Nesse contexto, associe a técnica de amostragem probabilística com o exemplo apresentado e selecione a alternativa mais apropriada.
1 - Amostra aleatória simples
2 - Amostra sistemática
3 - Amostra Estratificada
4 - Amostra por aglomerados
A - Para obter uma amostra de estudantes universitários, o pesquisador precisaria dividir em classes de amostras. Primeiro organizaria a população por semestre de graduação e, então, selecionaria determinado número de representantes de calouros, pessoas que estão no meio do curso e formandos. Isso garantiria que o pesquisador tivesse quantidades adequadas de indivíduos de cada classe na amostra final.
B - Numa população de 1000 pessoas, você gostaria de escolher uma amostra aleatória de 50 pessoas. Primeiro, cada pessoa é numerada de 1 até 1000. Então, você gera uma lista de 50 números aleatórios e os números dessa lista serão os únicos que você incluirá na amostra.
C - Uma população de estudo contém 2000 estudantes do ensino fundamental e o pesquisador quer uma amostra de 100 estudantes. Os estudantes poderiam ser colocados em uma lista e cada 20º estudante seria selecionado para inclusão na amostra. A fim de evitar o viés humano nesse método, o pesquisador deve selecionar o primeiro elemento aleatoriamente.
D - Suponha que a população-alvo em um estudo seja membros de igrejas nos EUA. Não há uma lista de todos os membros de igrejas no país. O pesquisador poderia, nesse caso, criar uma lista de igrejas nos EUA, escolher uma amostra de igrejas e, então, obter listas de membros dessas igrejas.
A
1C, 2B, 3D e 4A
B
1A, 2B, 3D e 4C
C
1B, 2C, 3A e 4D
D
1D, 2A, 3C e 4B
Considerando os métodos de amostragem probabilística, relacione a Coluna 1 à Coluna 2.
Coluna 1
1. Amostragem casual simples.
2. Amostragem por conglomerados.
3. Amostragem aleatória estratificada.
Coluna 2
( ) Quando os elementos da população são reunidos em grupos e, por sua vez, alguns destes grupos são sorteados para compor a amostra.
( ) Processo de amostragem probabilística em que as combinações dos diferentes elementos têm igual probabilidade de serem sorteados.
( ) Técnica de obtenção de amostras em que a população de elementos é previamente dividida em grupos mutuamente exclusivos, dentro dos quais são sorteados os elementos.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
A
1 – 2 – 3.
B
2 – 1 – 3.
C
2 – 3 – 1.
D
3 – 1 – 2.
E
3 – 2 – 1.
Ano:
2022
O objetivo da amostragem é obter uma amostra de tamanho adequado para os testes, na qual estejam presentes os mesmos componentes do lote de sementes e em proporções semelhantes. Entende-se por Amostra Simples aquela que é
A
formada pela combinação e mistura de todas as amostras retiradas do lote.
B
obtida no laboratório, por homogeneização e redução da amostra média até os pesos mínimos requeridos.
C
constituída pela porção de uma amostra obtida pela redução da amostra de trabalho.
D
representada por uma pequena porção de sementes retirada de um ponto do lote.
O Comando do Exército decidiu realizar uma pesquisa para avaliar a Qualidade de Vida dentro das suas divisões. O número de divisões associado às Unidades da Federação (UF) forma um conjunto bastante grande e com considerável heterogeneidade com relação às UFs e ao tamanho da divisão. Nessa situação, o planejamento amostral mais indicado é Amostragem
A
em Conglomerados em 2 estágios.
B
Estratificada.
C
Sistemática.
D
Aleatória Simples em 2 estágios.
E
Probabilística por Cotas.
Referente aos planos de amostragem, considera-se como não probabilística a amostragem
A
aleatória simples.
B
sistemática.
C
estratificada.
D
por conglomerados.
E
por conveniência.
A FURG deseja selecionar uma amostra de estudantes da graduação do campus Carreiros para avaliar os espaços de lazer e a convivência na Instituição, com o intuito de planejar melhorias na infraestrutura. Para isso, fez-se um sorteio dos cursos que participarão da pesquisa, e todos os estudantes dos cursos selecionados devem participar da pesquisa. Diante desse contexto, qual técnica de amostragem deverá ser utilizada?
A
Amostragem Aleatória Simples.
B
Amostragem Aleatória Estratificada.
C
Amostragem por Conglomerados.
D
Amostragem Sistemática.
E
Amostragem por Conveniência.
Considere as afirmações a seguir:
I. Amostras emparelhadas são duas amostras que são dependentes no sentido de que seus valores são combinados em pares.
II. Erro tipo II é o erro que consiste em deixar de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
III. A probabilidade de se cometer o erro tipo I ao se realizar um teste de hipótese é dada pelo nível de significância subtraído de uma unidade.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
A
I.
B
II.
C
I e II.
D
I e III.
E
II e III.
Com relação aos diferentes métodos em amostragem, assinale a alternativa correta.
A
Na amostragem sistemática, é necessário realizar um único sorteio, independentemente do tamanho da amostra, motivo pelo qual a amostragem sistemática é indicada para seleção de grandes amostras.
B
Amostragem por quotas (ou cotas) e por conveniência são exemplos de amostragem probabilística.
C
Na amostragem estratificada, quando os estratos forem internamente heterogêneos com relação à variável de interesse, a variância do estimador da média populacional pode diminuir se comparada à da amostragem aleatória simples.
D
Na amostragem de conglomerados em 2 estágios, seleciona-se conglomerados no estágio 1, para serem incluídos por inteiro na amostra e, no estágio 2, adiciona-se à amostra alguns elementos de cada conglomerado não selecionado antes.
E
Em uma amostragem complexa, que utiliza mais de um tipo de amostragem probabilística no processo de seleção da amostra, não é possível calcular a probabilidade de selecionar uma determinada amostra.
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