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Sobre as técnicas de amostragem, analise os tópicos I, II, III e IV, em seguida assinale a alternativa que contém as afirmações verdadeiras.
I – A amostragem aleatória simples consiste em selecionar n unidades amostrais, de modo que cada unidade tenha a mesma chance de ser escolhida, tendo população homogênea.
II – A amostra estratificada subdivide uma população heterogênea (denominados estratos), segundo variável (is) de interesse. Os estratos têm como objetivo controlar a variabilidade e, deste modo controlar o tamanho da amostra.
III – Na amostragem aleatória estratificada proporcional os tamanhos dos estratos são iguais.
IV – A amostragem sistemática é uma variação da amostragem aleatória simples, sendo recomendada quando a população está ordenada de forma tal, que cada elemento seja identificado unicamente pela sua posição.
Dentre os métodos de amostragem não probabilística, podem ser destacados os realizados por conveniência, por cotas, por julgamento, por tipicidade e as bolas de neve. Sobre cada um dos métodos, e nessa exata ordem, poderiam ser associadas às seguintes palavras-chave ou expressões:
praticidade, efeito de estratificação, arbitragem, para um subgrupo e indicações técnicas;
proximidade, juízo de valor, para um subgrupo, avaliações em sequência e baixíssimo custo;
baixo custo, arbitragem, seleção endógena, efeito cluster e para um subgrupo;
seleção endógena, para um subgrupo, indicações técnicas, efeito de estratificação e efeito cluster;
proximidade, avaliações em sequência, baixíssimo custo, efeito de estratificação e longa duração.
As amostras, quanto à forma de seleção, podem ser do tipo probabilístico ou não probabilístico. Como exemplos dessas últimas, podem ser citados os casos de amostras obtidas por cotas, por conveniência ou em bola de neve.
Sobre essas três modalidades, e nessa ordem, é correto afirmar que:
Sobre as técnicas de amostragem, assinale a afirmativa correta.
A amostragem aleatória simples só pode ser feita sem reposição.
Na amostragem estratificada, a área da população é dividida em estratos e alguns desses estratos são escolhidos segundo uma amostragem aleatória. Selecionam-se todos os membros\unidades dos estratos escolhidos.
Na amostragem por conglomerado de um estágio, a população é dividida em conglomeros e alguns desses conglomeros são escolhidos segundo uma amostragem aleatória simples. Selecionam-se todos os membros\unidades dos conglomeros escolhidos.
Na amostragem sistemática, a população é dividida em subpopulações através da amostragem estratificada ou por conglomerados, então selecionam-se algumas dessas subpopulações através de uma amostra aleatória, e uma amostra de unidades é selecionada de cada uma das subpopulações selecionadas.
Qual dos seguintes métodos não envolve o conceito de reamostragem?
Estimação de erro padrão por Jackknife.
Correção de viés por bootstrap.
Alisamento por splines em regressão não paramétrica.
Validação cruzada para seleção de variáveis em um modelo.
O plano de amostragem recomendado para obter uma amostra aleatória de tamanho n de uma população considerada homogênea, é:
I. Amostragem aleatória simples
lI. Amostragem estratificada
III. Amostragem sistemática
IV. Amostragem por conglomerado
Estão corretas as afirmativas:
I, apenas
I e II, apenas
I e III, apenas
II e III, apenas
II e IV, apenas
Assinale a alternativa correta sobre técnicas de amostragem.
A amostra probabilística requer o uso de estatística e seu nível de confiança e margem de erro são conhecidos.
Amostra não probabilística é mais confiável quando comparada à amostra probabilística.
Amostra não probabilística por conglomerado é determinada por meio de um cálculo amostral e seleção intencional dos sujeitos.
Técnicas amostrais probabilísticas são mais apropriadas quando se deseja redução de custos e rapidez nos procedimentos.
Para a realização de pesquisas quantitativas, o ideal é o emprego da metodologia não probabilística.
A descrição do caso - para hierarquizar a importância de variáveis que vão compor um indicador de Qualidade de Vida, foram selecionados 3 especialistas no assunto para realização das primeiras entrevistas a partir dos quais foram solicitadas indicações de novos especialistas. A composição final da amostra contou com 96 especialistas – utilizou o método de amostragem:
por Conglomerados.
Sistemática.
por Bola de Neve.
por Conveniência.
Um hospital recebe um caminhão com medicamentos e para liberá-los para uso é necessário checar se estão dentro do prazo de validade. Qual é a forma correta a ser utilizada para esta análise?
Retira-se uma amostra sistemática de 10% da carga.
Retira-se uma amostra aleatória simples que seja representativa.
Retira-se uma amostra estratificada.
Retira-se uma amostra por conglomerado com sorteio aleatório dos produtos.
Não há necessidade de uma amostra, basta que se verifique uma caixa apenas.
São técnicas de amostragens não probabilísticas, EXCETO:
amostragem por cotas.
amostragem por bola de neve.
amostragem por conveniência.
amostragem por conglomerados.
Um laboratório farmacêutico realizou uma pesquisa, perguntando qual o medicamento utilizado no combate à dor de cabeça na cidade de Porto Alegre. Para responder à pesquisa, foram selecionadas, aleatoriamente, 2.250 pessoas residentes na cidade de Porto Alegre. Sobre essa pesquisa, é possível afirmar que foi realizada a partir de uma
amostra e não pode ser usada como inferência estatística correta.
amostra e pode ser usada como inferência estatística.
amostra muito pequena e seus resultados podem estar enviesados.
população e, portanto, seus resultados são altamente confiáveis.
população representativa e, portanto, seus resultados tendem a ser confiáveis.
Com relação à amostragem, assinale a alternativa correta.
Amostragem aleatória é retirada de k em k elementos.
Na amostragem Não Probabilística, todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencer à amostra, podendo ser amostragem aleatória, estratificada e conglomerado.
Na amostragem Probabilística, todos os elementos da população não têm a mesma chance de pertencer à amostra.
Na amostragem Não Probabilística, todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencer à amostra (sendo ela sistemática, aleatória, estratificada).
Na amostragem Probabilística, todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencer à amostra, podendo ser Amostragem Aleatória, sistemática Estratificada.
No controle de qualidade, os planos de amostragem para aceitação (PAA) formam um grupo de metodologias úteis para
inspeção do produto em certas fases da produção, e/ ou inspeção do produto acabado.
controle do erro de amostragem.
aceitação de matéria-prima, inspeção do produto em certas fases da produção, e/ou inspeção do produto acabado.
tomar decisão sobre aceitar ou rejeitar um lote e para estimar a sua qualidade.
ignorar partes de um lote que são inconvenientes de amostrar.
Uma população de 8 escolas U = {l, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) foi dividida em dois estratos, com os códigos m para municipal e e para estadual: Um = {2, 6, 7) e Ue = {l, 3, 4, 5, 8). Os valores da variável Custos de Alimentação (Yi) para os estratos acima são demonstrados, respectivamente, pelos seguintes parâmetros populacionais D : Dm = {19, 18, 13) e De = {11, 12, 10, 5, 8).
Supondo-se que, em cada estrato, uma amostra do tipo Amostragem Aleatória Simples com reposição de tamanho n=2 foi sorteada, calcule o valor da variância do estimador da média populacional, Var[yes], e assinale a opção correta.
Dados: σm2 = 6,89 e σe2 = 6,16
0,9
1,7
3,7
6,9
7,7