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O objetivo da auditoria do setor público limita-se à verificação da legalidade e da conformidade contábil, não abrangendo a avaliação da eficácia e da eficiência dos programas governamentais, visto que o mérito administrativo é insuscetível de controle externo.
Certo
Errado
Na auditoria de conformidade, o trabalho do auditor pode ser realizado sob duas perspectivas: a de atestação, em que o responsável pela gestão declara a conformidade e o auditor verifica essa declaração; ou a de reporte direto, na qual o próprio auditor avalia o objeto e relata a conformidade diretamente aos usuários.
Certo
Errado
Coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo, em relação aos fundamentos do controle estatístico de processos, assinalando a seguir a opção correta.
( ) O processo que apresenta apenas a variabilidade natural, devida às causas aleatórias, está no estado de controle estatístico.
( ) As causas especiais têm o efeito de deslocar a distribuição da variável aleatória e/ou aumentar a sua dispersão.
( ) Um ponto acima do Limite Inferior de Controle indica que o processo está fora de controle e alguma ação corretiva é necessária.
( ) Para utilizar os gráficos de Shewhart, é necessário que os valores observados da variável monitorada sejam independentes.
( ) Os gráficos de controle são utilizados para monitorar os processos e sinalizar a presença de causas especiais.
(F) (F) (F) (V) (V)
(V) (V) (F) (F) (V)
(V) (V) (F) (V) (V)
(V) (F) (V) (F) (F)
(F) (F) (V) (F) (F)
Considerando a variabilidade do processo e o gráfico de p, dentre as amostras quais apresentam causas de variação especial , ou seja, ocorreram por motivos claramente identificáveis e que podem ser eliminados.
Somente as amostras 15 e 23.
Somente as amostras 15, 23 e 27.
Somente as amostras 13, 15, 18, 22 e 23.
Somente as amostras 13, 15 e 23.
Somente as amostras 5 e 3.
Para construção de um gráfico de atributos para o controle da proporção de unidades defeituosas em cada amostra (gráfico de p), o LSC − Limite superior de controle, LC − Linha central e a LIC − Limite inferior de controle são, respectivamente:
0,7360; 0,4089 e; 0,1396.
0,7360; 0,2453 e; 0,0820.
0,6782; 0,4089 e; 0,1396.
0,2975; 0,1472 e; 0,0.
0,4279; 0,2453 e; 0,0628.


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Uma pequena agência de um órgão público quer melhorar a qualidade dos serviços prestados ao público. Para tal, iniciou a elaboração de gráficos de controle para o tempo que os servidores dispensam no atendimento aos cidadãos. Foi selecionado um grupo de quatro servidores e o tempo de atendimento em minutos, durante três dias, foi registrado como apresentado a seguir.
Servidor | Dia 1 | Dia 2 | Dia 3 |
Alda | 6,5 | 8 | 10,5 |
Bruno | 7,5 | 9 | 10,5 |
Cláudio | 6 | 10,5 | 11 |
Dora | 8 | 8,5 | 12 |
A constante A2 para o gráfico de X controle, para o tamanho da amostra, é 0,73.
Na situação descrita, é correto afirmar que (considere duas casas decimais para os limites de controle inferior e superior do gráfico):
os limites de controle inferior e superior do gráfico são 6,73 minutos e 11,27 minutos, respectivamente;
no dia 1, apenas Cláudio atendeu com tempo abaixo do limite de controle inferior do gráfico;
no dia 2, todos os servidores atenderam com tempo dentro dos limites de controle inferior e superior do gráfico;
no dia 3, apenas Dora atendeu com tempo acima do limite de controle superior do gráfico;
no dia 3, todos os servidores atenderam com tempo acima do limite de controle superior do gráfico.
Ao planejar um experimento, o pesquisador deve utilizar alguns princípios básicos para que os dados a serem obtidos permitam uma análise correta e levem a conclusões válidas em relação ao problema em estudo. O princípio responsável pela formação de grupos de parcelas o mais homogêneo possível, com o objetivo de reduzir o erro experimental, denomina-se:
Interação.
Repetição.
Casualização.
Controle local.
Analise as afirmativas a seguir e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O Controle Estatístico de Qualidade (CEQ) é uma ferramenta de gestão da qualidade destinada a identificar desvios, erros e discrepâncias no processo produtivo.
( ) O controle estatístico da qualidade é utilizado por amostragem para analisar a qualidade dos produtos e caso seja detectado algum problema corrigir.
( ) No controle estatístico da qualidade, adota-se o método de inspeção total, no qual todos os produtos da organização são inspecionados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:
V - V - V
V - F - V
F - V - V
V - V - F
Em relação à inspeção de qualidade, coloque V (verdadeiro) ou F (falso) nas afirmativas abaixo e assinale a opção que apresenta a sequência correta.
( ) Na inspeção por amostragem, itens são aleatoriamente selecionados do lote para compor a amostra. Dependendo do número de defeituosos na amostra, o lote é aceito ou rejeitado.
( ) Um plano de amostragem simples por atributos é definido por dois parêmetros: um tamanho da amostra, n, e um número de aceitação, Ac.
( ) A proporção média de defeituosos q que o comprador adquire com a inspeção retificadora é chamada de Qualidade Média Resultante (QMR).
( ) A amostragem dupla visa reduzir o número de itens do lote a inspecionar. Consiste em quatro parêmetros: dois tamanhos de amostra, n1 e n2, e dois números de aceitação Ac1 e Ac2.
( ) A cada plano de amostragem està relacionada uma única curva característica de operaçao (CCO), que relaciona a probabilidade de aceitaçêo com a proporçêo de defeituosos do lote.
(V) (F) (V) (F) (V
(V) (F) (F) (V) (F)
(V) (V) (V) (F) (V)
(V) (V) (V) (V) (F)
(F) (V) (V) (V) (F)
Considere-se a necessidade de análise trimestral pelo auditor e suponha-se que, no mês de janeiro, tenham ocorrido 50 empenhos e em fevereiro, 75. Nessa situação, caso a amostra estabelecida, considerado o nível de controle interno, corresponda a 36, o auditor, adotando o conceito de estratos, deverá selecionar 12 registros do mês de março.
Certo
Errado


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Considere as afirmações a seguir:
I. Tabela de contingência é uma tabela de frequências observadas onde as linhas correspondem a uma variável de classificação e as colunas correspondem a outra variável de classificação; também chamada tabela de duas entradas.
II. O desvio explicado para um par de valores em um conjunto de dados bivariados é a diferença entre o valor predito y e a estimativa dos valores y.
III. A diferença entre um valor amostral observado y e o valor de y predito por uma equação de regressão é dito resíduo.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
I.
II.
I e II.
I e III.
II e III.
A confiabilidade mensura a capacidade que um sistema, produto ou serviço possui de se comportar da forma esperada, podendo estar associada a diversas áreas de gestão, inclusive gestão da qualidade.
As informações apresentadas na seguinte tabela referem-se a determinado processo produtivo dividido em 3 etapas A, B e C.
etapa | confiabilidade |
A | 0,95 |
B | 0,80 |
C | 0,50 |
Com base nas informações apresentadas, assinale a opção que mostra a confiabilidade desse processo produtivo.
0,95
0,50
0,45
0,38
0,80
Considere que uma determinada peça é acompanhada na linha de produção, ao longo do primeiro trimestre de um ano, e teve os defeitos categorizados em nove tipos com as ocorrências registradas na tabela abaixo, para realização controle estatístico da qualidade e de processos.
Tipo de defeito | Mês | Total | ||||||
1 | 2 | 3 | ||||||
A | 2 | 0.9% | 1 | 0.5% | 3 | 1.4% | 6 | 0.9% |
B | 13 | 5.7% | 3 | 1.4% | 1 | 0.5% | 17 | 2.6% |
C | 24 | 10.4% | 23 | 11.1% | 18 | 8.5% | 65 | 10.0% |
D | 96 | 41.7% | 77 | 37.2% | 91 | 42.9% | 264 | 40.7% |
E | 81 | 35.2% | 90 | 43.5% | 82 | 38.7% | 253 | 39.0% |
F | 10 | 4.3% | 8 | 3.9% | 10 | 4.7% | 28 | 4.3% |
G | 2 | 0.9% | 3 | 1.4% | 2 | 0.9% | 7 | 1.1% |
H | 1 | 0.4% | 1 | 0.5% | 3 | 1.4% | 5 | 0.8% |
I | 1 | 0.4% | 1 | 0.5% | 2 | 0.9% | 4 | 0.6% |
230 | 207 | 212 | 649 | |||||
Tabela: Evolução dos defeitos de A a I de uma peça em uma linha de produção.
Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Numa análise aproximada tanto os dados mensais, quanto o total do período, são compatíveis com o princípio de Pareto, ou seja: “cerca de 20% dos tipos de defeito constituem cerca de 80% dos defeitos totais ocorridos”
( ) O defeito com maior média mensal de ocorrência tem média 88 nesse trimestre.
( ) Considerando o recorte trimestral total, supondo que ele sempre se mantenha ao longo do tempo (para simplificar a análise), e que os defeitos A, B e C não ocorrem em uma mesma peça - Se o custo de reparo de 10 peças com os defeitos A,B e C são equivalentes ao preço de 5 peças defeituosas, e que um conserto na linha de produção que levasse à extinção desses defeitos custa o equivalente a 1100 peças: Então é vantajoso fazer o conserto na linha, pois ela é paga em 2,5 anos com economia a vinda dos reparos individuais dos defeitos A,B e C que não precisarão mais ocorrer.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
V, V, V
F, V, V
V, F, V
V, V, F
A tabela a seguir apresenta medidas realizadas em pacotes de café embalados em uma fábrica.
Amostra | Peso |
1 | 266 g |
2 | 258 g |
3 | 242 g |
4 | 260 g |
5 | 249 g |
Dados |
10 ≅ 3,16 |
11≅ 3,32 |
12 ≅ 3,46 |
Sabendo que a embalagem média tem peso de 250 g, a capabilidade do processo vale, aproximadamente,
0,25
0,30
0,35
0,40
0,45
Nos processos de controle, o objetivo fundamental da amostragem estatística consiste em
identificar os fatores que podem influenciar variáveis específicas de um processo em desenvolvimento.
calcular, por meio de iterações, estimativas de custos ou cronogramas, usando valores de entrada aleatórios.
estimar como uma mudança na variável independente influenciará o valor da variável dependente.
garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse.
aferir resultados médios com bases em possíveis cenários futuros, que podem ocorrer ou não.


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O Controle Estatístico de Processos engloba uma grande quantidade de métodos que auxiliam no cumprimento dessa tarefa.
Histograma, Folha de verificação, Diagrama de causa-e-efeito, Gráfico de Pareto, Fluxograma, Diagrama de dispersão e Gráfico de controle.
Ramo-e-folha, Diagrama de causa-e-efeito, Gráfico de Pareto, Gráfico de setores, Histograma, Diagrama de dispersão.
Folha de controle, Folha de verificação, Diagrama de causa-e-efeito, Fluxograma, Diagrama de dispersão e Gráfico de setores.
Histograma, Folha de controle, Diagrama de causa-e-efeito, Gráfico de Pareto, Fluxograma, Diagrama de dispersão e Gráfico de setores.
Histograma, Gráfico de setores, Diagrama de causa-e-efeito, Gráfico de Pareto, Box-plot, Diagrama de dispersão e Gráfico de controle.
Suponha que uma chapa de alumínio é projetada para ser fabricada dentro dos limites de tolerância (especificações) LSE = a e LIE = b. Duas empresas, A e B, produzem a chapa em questão. Uma amostra aleatória com tamanho nA = 5 do processo produtivo de A é composta por {2,4mm, 2,5mm, 2,6mm, 2,53 mm, 2,47mm} e uma a.a. com tamanho nB = 4 do processo produtivo de B é formada por {2,5mm, 2,20mm, 2,30mm, 2,6mm}. Com base nessas amostras, estimou-se a capacidade potencial (Cp) do fabricante A e a do fabricante B. Assim, é possível afirmar que
a capacidade potencial do processo do fabricante B é (a – b)/ 0,5678. Logo B é mais capaz que A.
a capacidade potencial do processo do fabricante A é (b – a)/ 0,4428. Logo A é mais capaz que B.
a capacidade potencial do processo do fabricante A é (b – a)/ 0,5429. Logo A é mais capaz que B.
a capacidade potencial do processo do fabricante B é (b – a)/ 0,5678. Logo B é mais capaz que A.
a capacidade potencial do processo do fabricante A é (a – b)/ 0,4428. Logo A é mais capaz que B.
Coloque falso (F) ou verdadeiro (V) nas afirmativas abaixo, com relação às condições para construção e uso dos gráficos de controle de qualidade, e assinale a opção correta.
( ) Os limites dos gráficos de controle são determinados com base na média e no desvio padrão da distribuição da variável X quando o processo está isento de causas especiais.
( )Para que sejam utilizados os gráficos de Shewhart, não é necessário que os valores observados da variável monitorada sejam independentes.
( ) Antes de se construírem os gráficos de controle, é preciso identificar e eliminar as causas especiais que fazem com que o processo saia do estado de controle estatístico.
(V) (V) (V)
(V) (F) (V)
(F) (V) (V)
(V) (V) (F)
(V) (F) (F)
Sabendo-se que as estimativas de μ e σ são, respectivamente, 1500 e 6,546 de um processo que está sob controle, isento de causas especiais e composto por 25 subgrupos racionais de tamanho 5 (m=25 e n=5). Seu Limite Superior de Controle, Linha Média e Limite Inferior de Controle, aproximados, para o gráfico de controle da média, são respectivamente:
1501, 23; 1500 e 1491, 22
1502, 33; 1475 e 1597, 67
1503,23; 1525 e 1496,77
1506, 78; 1475 e 1595, 77
1508, 78; 1500 e 1491, 22
No controle de qualidade de um processo
industrial, o comprimento médio da corrida
(sequência de amostras tomadas) até se
detectar uma mudança de kσ na média
do processo é chamado de ARL. O ARL
depende do risco β, que é a probabilidade
da carta não detectar a mudança na primeira
amostra tomada após a variabilidade anormal
se instalar. Então, se a chance da carta
de controle
não detectar a mudança na
primeira amostra, após essa mudança se
instalar, é de 0,07051, o valor do ARL é
1,1125.
2,1205.
0,1414.
1,0758.
1,1046.