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Com relação ao gráfico de controle das Somas Acumuladas (CUSUM), assinale a opção correta.
Indicado para o monitoramento de processos sujeitos a pequenas perturbações.
Indicado para detecção de grandes desvios da média do processo.
Monitora processos que produzem regularmente porcentagem de itens defeituosos.
Utiliza informações de uma amostra para decidir sobre o estado do processo.
Baseia-se no histórico do processo e, naturalmente, sinaliza os desajustes de imediato.
Referente ao Controle Estatístico de Processos (CEP), assinale a alternativa que NÃO corresponde a uma de suas funções.
Possibilitar um controle eficaz da qualidade, feito pelo próprio operador em tempo real.
Monitoramento de características de interesse, assegurando que elas irão se manter dentro de limites preestabelecidos e indicando quando devem ser tomadas ações de correção e melhoria.
Aumentar a capacidade dos processos, reduzindo refugo e retrabalho, e, por consequência, o custo da má qualidade.
Propõe o uso das cartas de controle para a análise dos dados provenientes de amostragem, substituindo a mera detecção e correção de produtos defeituosos pelo estudo e prevenção dos problemas relacionados à qualidade.
Realizar a ação de inspeção para efetuar o descarte de produtos defeituosos após sua fabricação.
Seja x o vetor de médias estimado e S a matriz de covariância estimada do vetor de dados x sob controle do vetor médio do processo.
Assinale a alternativa que contém a expressão estatística utilizada como base para o gráfico de controle T2 de Hotelling.
T2=(n−x)tS−1(n−x)
T2=(x−x)n−(x−x)tS−1
T2=n−1n(x−x)tS−1
T2tn−1n(S−x)
T2=n(x−x)tS−1(x−x)
Os gráficos de controle por atributos servem para monitorar processos que produzem regularmente certa porcentagem de itens defeituosos, mesmo na ausência de causas especiais. Nesse contexto, considere um processo independente e isento de causas especiais, com p0 = 0,2 e n = 100. Calcule os limites de 3-sigma para o gráfico de controle de np e assinale a opção correta.
LSCnp = 32 e LICnp = 8
LSCnp = 24 e LICnp = 16
LSCnp = 12 e LICnp = 6
LSCnp = 24 e LICnp = 8
LSCnp = 32 e LICnp = 16
Em relação aos gráficos de controle Cumulative Sum (CUSUM) e Exponentially Weighted Moving Average (EWMA), considere as afirmativas a seguir e assinale a opção correta.
l- Tanto o gráfico de CUSUM quanto o gráfico de EWMA são indicados para o monitoramento de processos sujeitos a pequenas pertubações.
ll- O gráfico de CUSUM baseia-se no histórico do processo e não apenas na última observação, por essa razão ele sinaliza os desajustes de imediato.
lll- No gráfico de EWMA, quanto menor o valor de λ , mais rápido ele detecta pequenos desajustes.
IV- Para λ = 1, o gráfico de EWMA reduz-se ao gráfico de CUSUM.
Apenas as afirmativas I e ll são verdadeiras.
Apenas as afirmativas ll e IV são verdadeiras.
Apenas as afirmativas I e lll são verdadeiras.
Apenas as afirmativas l, ll e IV são verdadeiras.
As afirmativas l, ll, Ill e IV são verdadeiras.


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Para a realização de clustering utilizando-se o algoritmo k-médias (k-means), o número mínimo de variáveis ou recursos necessário é
0.
1.
4.
2.
3.
Como é denominado o gráfico que representa séries temporais cíclicas, ou seja, que apresentam em seu desenvolvimento determinada periodicidade?
Gráfico em linha.
Gráfico em barras.
Cartograma.
Gráfico polar.
Pictograma.
Duas sociedades empresárias, X e Y, produzem o mesmo produto e têm seus processos de produção sob controle e centrados no ponto médio da faixa de especificação.
Ambas operam com os limites de tolerâncias de 3 desvios padrões, ou seja, 3 sigmas acima e 3 sigmas abaixo do ponto médio.
Sabe-se que a amplitude da faixa de especificação é 0,21 e que os desvios padrões para as unidades X e Y são, respectivamente, 0,03 e 0,04. Com base na capacidade do processo (Cp), conclui-se que:
Cp de X é 1,75, o que indica que esta unidade deve produzir um menor número de itens defeituosos que a unidade Y;
Cp de X é 1,17, o que indica que esta unidade deve produzir um maior número de itens defeituosos que a unidade Y;
Cp de Y é 1,5, o que indica que esta unidade deve produzir um maior número de itens defeituosos que a unidade X;
Cp de Y é 0,88, o que indica que esta unidade deve produzir um maior número de itens defeituosos que a unidade X;
Cp de Y é 0,88, o que indica que esta unidade deve produzir um menor número de itens defeituosos que a unidade X.
Sejam Pdxˉ e PdR respectivamente os poderes individuais dos gráficos de X e R em sinalizar uma alteração na média µ do processo, de µ0 para µ1 = µ0 + õσ0,e um aumento no desvio padrão σ do processo, de σ0 para σ 1 = λσ01 assinale a opção que apresenta o poder conjunto dos gráficos de X e R.
pdx¨ + PdR
1 - (pdx¨ + PdR)
1 + (pdx¨ + PdR)
pdx¨ + PdR - pdx¨ PdR
pdx¨ + PdR+pdx¨ PdR
Um órgão público está em processo de elaboração de gráficos de controle de qualidade para o tempo que os servidores dispensam no atendimento ao público, a fim de melhorar a qualidade dos serviços prestados. Foi selecionado um grupo de quatro servidores e o serviço que prestaram ao público foi observado uma vez por dia, por três dias. O tempo de atendimento em minutos foi registrado como apresentado a seguir.
Servidor | Dia 1 | Dia 2 | Dia 3 |
Bruno | 10 | 9,5 | 10 |
Carla | 9,5 | 10,5 | 9 |
Ivo | 9,5 | 11,5 | 9 |
Lia | 9 | 10,5 | 12 |
A constante A2 para o gráfico de controle Xˉ , para o tamanho da amostra, é 0,73.
Na situação descrita, os limites de controle inferior e superior para o gráfico Xˉ, considerando-se as amostras dos três dias são, respectivamente:
8,2 e 11,48;
8,54 e 11,46;
8,76 e 12,34;
9 e 12;
9,5 e 10,5.


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O comprimento médio da sequência (average run length) para k = 1 é inferior a 1,5.
Certo
Errado
A probabilidade de se detectar um deslocamento da média do processo sob controle μ para μ + σ na primeira amostra é igual a 0,7.
Certo
Errado
Em comparação com as tradicionais cartas de controle de Shewhart, a carta de controle EWMA é menos robusta em situações nas quais os dados observados não seguem uma distribuição normal.
Certo
Errado
Com relação aos tipos de gráficos de controle, assinale a opção INCORRETA.
Uma alternativa para o controle estatístico de processos autocorrelacionados consiste em substituir os gráficos da média e da amplitude, respectivamente, pelos gráficos de observações individuais e da amplitude móvel.
Segundo Shewhart, todo e qualquer processo, por mais bem projetado e por mais bem controlado que seja, possui em sua variabilidade um componente impossível de ser eliminado, a variabilidade do processo. Um exemplo de gráfico de controle que detecta alterações na variabilidade do processo é o gráfico do desvio padrão S.
O gráfico de controle das somas acumuladas e o gráfico de controle da média móvel ponderada exponencialmente são indicados para monitoramento de processos sujeitos a pequenas perturbações.
O gráfico de controle de C, para o número de não-conformidade, é baseado na distribuição normal.
O gráfico da média Xˉ serve para detectar mudanças na média do processo, enquanto o gráfico da amplitude R serve para detectar alterações na variabilidade do processo.
Sobre o Controle Estatístico de Processo (CEP), uma ferramenta da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitos/problemas em processos avaliados, assinale a afirmativa INCORRETA.
As causas especiais de variação de um processo são aquelas aleatórias e inevitáveis, que não podem ser previstas, identificadas ou corrigidas.
Quando há uma grande variação dentro dos limites estabelecidos por uma carta de controle, é necessário verificar a causa dessa variação.
As cartas de controle correspondem a um conjunto de pontos (amostras) ordenados no tempo interpretados em função de linhas horizontais, chamadas LSC (Limite Superior de Controle) e LIC (Limite Inferior de Controle).
Se ocorrem variações além dos limites estabelecidos, significa que o processo está fora do controle estatístico; ações deverão ser tomadas, usando demais ferramentas da qualidade como Diagrama de Ishikawa e cinco motivos para auxiliar no processo.
A teoria estatística desenvolvida por Shewhart para cálculo dos limites de controle é baseada na ideia da distribuição normal; sendo o processo estável, os dados da amostra terão probabilidade muito próxima de um de estar dentro do intervalo de –3σ a +3σ, a partir da média populacional.


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O diâmetro de uma peça deve ser de 50 mm com desvio padrão de 1 mm. No intuito de controlar a qualidade da produção dessas peças, a cada hora é retirada uma amostra de 4 peças. Os limites inferior e superior do gráfico de controle devem ser (considerando que o valor utilizado da distribuição normal seja zα/2 = 3), respectivamente:
49 mm e 51 mm.
49,5 mm e 50,5 mm.
48,5 mm e 51,5 mm.
48 mm e 52 mm.
47,5 mm e 52,5 mm.
Quais são os gráficos de controle indicados para monitoramento de processos sujeitos à pequenas perturbações?
Amplitude e Média.
Amplitude e CUSUM.
Amplitude e EWMA.
Média e EWMA.
CUSUM e EWMA.
Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo.
O grafico de controle do numero de defeituosos, _____________, e o grafico de controle da fração defeituosa, _________________, servem para monitorar processos que produzem regularmente certa porcentagem de itens defeituosos, mesmo na ausência de causas especiais.
gráfico da média / gráfico da amplitude.
gráfico da amplitude / gráfico da média.
gráfico de CUSUM / gráfico de EWMA.
gráfico de np / gráfico de p.
gráfico de p / gráfico de np.
Um Laboratório de Controle de Qualidade em Saúde desenvolve suas atividades através da realização de análises em amostras de alimentos e água, nas áreas de Microbiologia, Microscopia, Físico-química, Aditivos e Contaminantes, identificando possíveis riscos à saúde pública no contexto da segurança alimentar. Suponha que um desses laboratórios esteja realizando um projeto que visa controlar a qualidade da água consumida em uma cidade e que uma das características pesquisadas seja o pH. O pH em águas não contaminadas deve ocorrer entre 4 e 9,5. As amostras de água foram selecionadas seguindo um protocolo pré-estabelecido no projeto, sendo coletadas um total de 6 amostras em cada um dos 50 diferentes pontos de coletas no mês de janeiro de 2015. De cada amostra, foram calculados a média e o desvio padrão amostral. As análises, nos 50 pontos de coletas, resultaram em:

Supondo que a distribuição do pH seja a distribuição normal, obtenha os limites de controle para os gráficos de controle
e S
Dados: (A=1,225; A2=0,483; A3=1,287; B3=0,030, B4=1,97, B5=0,029 ; B6= 1,874)
LSC= 9,42 e LIC=7,97 e LSC= 2,811 e LIC=0,044, respectivamente.
LSC= 10,63 e LIC=6,76 e LSC= 2,955 e LIC=0,045, respectivamente.
LSC= 10,54 e LIC=6,86 e LSC= 2,955 e LIC=0,044, respectivamente.
LSC= 11,65 e LIC=5,74 e LSC= 1,930 e LIC=0,724, respectivamente.
LSC= 10,63 e LIC=7,97 e LSC= 1,930 e LIC=0,045, respectivamente.
Cada uma das figura abaixo corresponde a um gráfico de dispersão, obtidos para um par de variáveis aleatórias distintas.

Com base nos gráficos assinale a alternativa que indica a situação mais provável:
as variáveis do gráfico I são linearmente correlacionadas.
as variáveis do gráfico II são linearmente correlacionadas.
uma regressão linear é mais adequada para aproximar os dados do gráfico II.
uma regressão quadrática é mais adequada para aproximar os dados do gráfico III.
as variáveis do gráfico IV não são linearmente correlacionadas.