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Os valores mínimo e máximo apresentados na tabela consistem em medidas de dispersão, pois indicam diretamente a variabilidade dos dados observados.
Certo
Errado
No âmbito de uma análise exploratória de dados realizada durante uma auditoria, foi elaborado o seguinte trecho de relatório técnico referente à variável despesa mensal por domicílio (em R$), obtida a partir de registros administrativos.
“A despesa média observada foi de R$ 2.150, com mediana de R$ 2.000 e moda de R$ 1.800. O valor mínimo registrado foi de R$ 950, enquanto o máximo atingiu R$ 4.600. O primeiro quartil foi de R$ 1.600 e o terceiro, de R$ 2.700, indicando uma dispersão considerável dos dados. O percentil 90 situou-se em R$ 3.800. O desvio padrão amostral foi de R$ 620, com coeficiente de variação de aproximadamente 28,8%. Observou-se assimetria positiva, com coeficiente de assimetria igual a 0,9, e curtose igual a 3,4.”
Com base nas informações apresentadas nesse trecho desse relatório hipotético, a quantidade de medidas de dispersão explicitamente mencionadas é igual a
1.
2.
3.
4.
5.
Com base nos dados da referida tabela, o grupo de funcionários que apresenta menor dispersão nos dados, isto é, cujos salários estão mais próximos da média é o
Fundamental.
Médio.
Superior.
Pós-graduação.
Mestrado/Doutorado.
No contexto de medidas de dispersão, considere um conjunto de dados qualquer, tal que os desvios são calculados em relação à média. Analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) Não se pode usar a soma dos desvios como medida da dispersão porque essa soma é sempre igual a zero.
( ) Não se deve usar a soma dos quadrados dos desvios como medida de dispersão porque a mesma tende a crescer com o número de observações.
( ) Por definição, o desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios.
( ) A média é a medida de tendência central que minimiza a soma de quadrados dos desvios.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
V – V – F – F.
F – F – V – V.
V – F – V – V.
F – V – F – F.
V – V – V – V.
Um Analista de TI da prefeitura está avaliando os seguintes dados referentes às consultas realizadas nos postos de saúde do município ao longo de um ano:
— Média: 350 consultas por mês
— Mediana: 300 consultas por mês
— Desvio padrão: 80 consultas
— Coeficiente de variação (CV): 22,86%
Com base nesses valores,
o coeficiente de variação indica que os dados possuem altíssima variabilidade em relação à média.
a mediana maior que a média indica uma distribuição assimétrica negativa (cauda longa à esquerda).
o desvio padrão sozinho é suficiente para interpretar de forma completa a dispersão dos dados em relação à média.
o coeficiente de variação sugere que a variabilidade dos dados é baixa em relação à média.
a diferença entre a média e a mediana é irrelevante na análise exploratória de dados.


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Sejam os dados do grupo A = {2,3,4,5,6} e do grupo B = {5,6,7,8,9}. Uma análise deseja comparar a dispersão dos dados nos dois grupos.
Com base nessas informações, é correto afirmar que a variância
amostral do grupo A é igual à variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é menor do que o desvio padrão populacional do grupo B.
amostral do grupo A é igual à variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é maior do que o desvio padrão populacional do grupo B.
populacional do grupo A é maior do que a variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.
populacional do grupo A é menor do que a variância populacional do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.
amostral do grupo A é igual à variância populacional do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.
A correlação linear entre X e Y é superior a 0,80.
Certo
Errado
São exemplos de medidas de dispersão:
média, amplitude total e desvio padrão.
média, moda e mediana.
média, moda e percentil.
amplitude total, desvio padrão e percentil.
amplitude total, desvio padrão e desvio médio.
Serão objetos de análise estatística os fenômenos que contiverem:
dados quantificáveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e possibilidade de generalização
observações repetíveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e possibilidade de generalização
dados quantificáveis, observações repetíveis e possibilidade de generalização
dados quantificáveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e observações repetíveis
Qual o desvio padrão de uma população de dados que apresenta variância 729?
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<R>Internet: <www.sds.pe.gov.br>.
A figura precedente mostra a evolução temporal da taxa de determinado crime, de 2004 a 2021, com valores por 100 mil habitantes, no estado de Pernambuco. Nesse período, essa taxa atingiu o pico em 2017 (57 por 100 mil habitantes), alcançando o menor patamar dessa série histórica em 2021 (34 por 100 mil habitantes). A diferença entre esses extremos, de 23 por 100 mil habitantes, representa uma medida de dispersão conhecida como
desvio padrão.
variância.
curtose.
intervalo interquartil.
amplitude amostral.
O valor da razão F do teste linear geral, cuja hipótese nula é H0: β0 = β1 = β2 = 0, é igual ou inferior a 10.
Certo
Errado
Como são classificadas as medidas: amplitude interquartil e coeficiente de variação, respectivamente?
Ambas de posição.
Ambas de dispersão.
Dispersão e posição.
Posição e dispersão.
No campo da estatística descritiva, as medidas que quantificam a dispersão dos dados são
usadas para determinar o valor mais frequente em um conjunto de dados, não fornecendo informações sobre a variabilidade dos dados.
aplicadas a conjuntos de dados com alta variabilidade, sendo irrelevantes para conjuntos de dados com distribuições uniformes.
usadas para avaliar o quanto as observações de um conjunto de dados variam em relação à média, ajudando a determinar se a distribuição dos dados tem variabilidade baixa ou alta.
menos importantes que as medidas de tendência central, sendo geralmente usadas apenas em análises estatísticas avançadas.
utilizadas exclusivamente para dados categóricos e fornecem uma estimativa da frequência com que cada categoria ocorre no conjunto de dados.
Em uma pesquisa de satisfação, uma empresa coletou as seguintes notas dos clientes sobre a qualidade do atendimento: 4, 7, 5, 9, 6, 8, 7, 6, 5, 8. A empresa deseja entender melhor a dispersão dessas notas para tomar decisões sobre melhorias no atendimento. Os alunos precisam calcular a variância, o desvio-padrão e a amplitude dessas notas para compreender a distribuição dos dados. Considerando as notas fornecidas, analise as alternativas a seguir sobre as medidas de dispersão:
A amplitude das notas é 4, pois é a diferença entre a maior e a menor nota.
O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância, e neste conjunto de dados é aproximadamente 1,4.
A amplitude das notas é 5, pois é a diferença entre a maior e a menor nota.
A variância é calculada pela média das diferenças ao quadrado entre cada valor e a média, e neste caso é aproximadamente 1,96.


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Acerca de medidas de posição e de dispersão, no âmbito da estatística descritiva, julgue os itens seguintes.
I A média é a medida de tendência central mais representativa para qualquer conjunto de dados, enquanto a mediana e a moda raramente fornecem informações úteis.
II A mediana, a média e a moda são medidas intercambiáveis e produzem o mesmo valor em qualquer conjunto de dados, independentemente de sua distribuição ou de suas características.
III Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a média determina o valor que divide o conjunto em duas partes iguais e a moda identifica o valor médio dos dados.
IV Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a mediana corresponde ao valor central que divide o conjunto em duas partes com a mesma quantidade de elementos, e a moda identifica o valor mais frequente.
Assinale a opção correta.
Nenhum item está certo.
Apenas o item I está certo.
Apenas o item II está certo.
Apenas o item III está certo.
Apenas o item IV está certo.
No contexto da estatística descritiva, assinale a alternativa que se refere à medida relativa de dispersão, que é útil quando se deseja comparar em termos relativos o grau de concentração, em torno da média de séries distintas.
Variância.
Desvio Padrão.
Coeficiente de Variação.
Intervalo interquartil.
Média geométrica.
Um grupo de 100 funcionários de uma empresa ganhou na Mega-Sena, e o prêmio foi dividido igualmente entre esses funcionários e depositado em suas respectivas contas-correntes.
Considerando-se as medidas de dispersão dos saldos dessas contas, a única dessas medidas que foi alterada após o depósito do prêmio da Mega-Sena foi a(o)
média, que aumentou.
amplitude, que aumentou.
distância interquartílica, que aumentou.
desvio padrão, que aumentou.
coeficiente de variação, que foi reduzido.
Em relação às medidas de dispersão, assinale a alternativa correta.
As medidas de dispersão são utilizadas como um resumo dos dados coletados
A amplitude de uma variável considera todos os valores observados da variável
O desvio padrão de uma variável é calculado extraindo-se a raiz quadrada da variância da variável
O desvio médio absoluto considera o sinal positivo ou negativo dos desvios entre os valores observados e a média de uma variável
Com relação a medidas de posição e a medidas de dispersão, conceitos da estatística descritiva, assinale a opção correta.
Medidas de posição descrevem o centro de um conjunto de dados, enquanto as medidas de dispersão indicam a variação ou distribuição dos dados em torno do centro.
Medidas de dispersão são calculadas para determinar o ponto central dos dados, enquanto as medidas de posição são utilizadas para identificar outliers e anomalias nos dados.
Medidas de posição e dispersão são utilizadas exclusivamente em estatísticas avançadas e não têm aplicação em análises estatísticas básicas ou em pesquisas cotidianas.
Medidas de posição são irrelevantes para a interpretação de dados, enquanto as medidas de dispersão são as únicas que fornecem insights significativos sobre um conjunto de dados.
Medidas de posição são usadas apenas para dados qualitativos, e as medidas de dispersão são aplicáveis somente a dados quantitativos.


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