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Os valores mínimo e máximo apresentados na tabela consistem em medidas de dispersão, pois indicam diretamente a variabilidade dos dados observados.
Certo
Errado
No âmbito de uma análise exploratória de dados realizada durante uma auditoria, foi elaborado o seguinte trecho de relatório técnico referente à variável despesa mensal por domicílio (em R$), obtida a partir de registros administrativos.
“A despesa média observada foi de R$ 2.150, com mediana de R$ 2.000 e moda de R$ 1.800. O valor mínimo registrado foi de R$ 950, enquanto o máximo atingiu R$ 4.600. O primeiro quartil foi de R$ 1.600 e o terceiro, de R$ 2.700, indicando uma dispersão considerável dos dados. O percentil 90 situou-se em R$ 3.800. O desvio padrão amostral foi de R$ 620, com coeficiente de variação de aproximadamente 28,8%. Observou-se assimetria positiva, com coeficiente de assimetria igual a 0,9, e curtose igual a 3,4.”
Com base nas informações apresentadas nesse trecho desse relatório hipotético, a quantidade de medidas de dispersão explicitamente mencionadas é igual a
1.
2.
3.
4.
5.
Com base nos dados da referida tabela, o grupo de funcionários que apresenta menor dispersão nos dados, isto é, cujos salários estão mais próximos da média é o
Fundamental.
Médio.
Superior.
Pós-graduação.
Mestrado/Doutorado.
Um Analista de TI da prefeitura está avaliando os seguintes dados referentes às consultas realizadas nos postos de saúde do município ao longo de um ano:
— Média: 350 consultas por mês
— Mediana: 300 consultas por mês
— Desvio padrão: 80 consultas
— Coeficiente de variação (CV): 22,86%
Com base nesses valores,
o coeficiente de variação indica que os dados possuem altíssima variabilidade em relação à média.
a mediana maior que a média indica uma distribuição assimétrica negativa (cauda longa à esquerda).
o desvio padrão sozinho é suficiente para interpretar de forma completa a dispersão dos dados em relação à média.
o coeficiente de variação sugere que a variabilidade dos dados é baixa em relação à média.
a diferença entre a média e a mediana é irrelevante na análise exploratória de dados.
No contexto de medidas de dispersão, considere um conjunto de dados qualquer, tal que os desvios são calculados em relação à média. Analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) Não se pode usar a soma dos desvios como medida da dispersão porque essa soma é sempre igual a zero.
( ) Não se deve usar a soma dos quadrados dos desvios como medida de dispersão porque a mesma tende a crescer com o número de observações.
( ) Por definição, o desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios.
( ) A média é a medida de tendência central que minimiza a soma de quadrados dos desvios.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
V – V – F – F.
F – F – V – V.
V – F – V – V.
F – V – F – F.
V – V – V – V.
Sejam os dados do grupo A = {2,3,4,5,6} e do grupo B = {5,6,7,8,9}. Uma análise deseja comparar a dispersão dos dados nos dois grupos.
Com base nessas informações, é correto afirmar que a variância
amostral do grupo A é igual à variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é menor do que o desvio padrão populacional do grupo B.
amostral do grupo A é igual à variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é maior do que o desvio padrão populacional do grupo B.
populacional do grupo A é maior do que a variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.
populacional do grupo A é menor do que a variância populacional do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.
amostral do grupo A é igual à variância populacional do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.
A correlação linear entre X e Y é superior a 0,80.
Certo
Errado
São exemplos de medidas de dispersão:
média, amplitude total e desvio padrão.
média, moda e mediana.
média, moda e percentil.
amplitude total, desvio padrão e percentil.
amplitude total, desvio padrão e desvio médio.
Serão objetos de análise estatística os fenômenos que contiverem:
dados quantificáveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e possibilidade de generalização
observações repetíveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e possibilidade de generalização
dados quantificáveis, observações repetíveis e possibilidade de generalização
dados quantificáveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e observações repetíveis

<R>Internet: <www.sds.pe.gov.br>.
A figura precedente mostra a evolução temporal da taxa de determinado crime, de 2004 a 2021, com valores por 100 mil habitantes, no estado de Pernambuco. Nesse período, essa taxa atingiu o pico em 2017 (57 por 100 mil habitantes), alcançando o menor patamar dessa série histórica em 2021 (34 por 100 mil habitantes). A diferença entre esses extremos, de 23 por 100 mil habitantes, representa uma medida de dispersão conhecida como
desvio padrão.
variância.
curtose.
intervalo interquartil.
amplitude amostral.
O valor da razão F do teste linear geral, cuja hipótese nula é H0: β0 = β1 = β2 = 0, é igual ou inferior a 10.
Certo
Errado
Qual o desvio padrão de uma população de dados que apresenta variância 729?
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Acerca de medidas de posição e de dispersão, no âmbito da estatística descritiva, julgue os itens seguintes.
I A média é a medida de tendência central mais representativa para qualquer conjunto de dados, enquanto a mediana e a moda raramente fornecem informações úteis.
II A mediana, a média e a moda são medidas intercambiáveis e produzem o mesmo valor em qualquer conjunto de dados, independentemente de sua distribuição ou de suas características.
III Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a média determina o valor que divide o conjunto em duas partes iguais e a moda identifica o valor médio dos dados.
IV Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a mediana corresponde ao valor central que divide o conjunto em duas partes com a mesma quantidade de elementos, e a moda identifica o valor mais frequente.
Assinale a opção correta.
Nenhum item está certo.
Apenas o item I está certo.
Apenas o item II está certo.
Apenas o item III está certo.
Apenas o item IV está certo.
Um grupo de 100 funcionários de uma empresa ganhou na Mega-Sena, e o prêmio foi dividido igualmente entre esses funcionários e depositado em suas respectivas contas-correntes.
Considerando-se as medidas de dispersão dos saldos dessas contas, a única dessas medidas que foi alterada após o depósito do prêmio da Mega-Sena foi a(o)
média, que aumentou.
amplitude, que aumentou.
distância interquartílica, que aumentou.
desvio padrão, que aumentou.
coeficiente de variação, que foi reduzido.
No contexto da estatística descritiva, assinale a alternativa que se refere à medida relativa de dispersão, que é útil quando se deseja comparar em termos relativos o grau de concentração, em torno da média de séries distintas.
Variância.
Desvio Padrão.
Coeficiente de Variação.
Intervalo interquartil.
Média geométrica.
Como são classificadas as medidas: amplitude interquartil e coeficiente de variação, respectivamente?
Ambas de posição.
Ambas de dispersão.
Dispersão e posição.
Posição e dispersão.
No campo da estatística descritiva, as medidas que quantificam a dispersão dos dados são
usadas para determinar o valor mais frequente em um conjunto de dados, não fornecendo informações sobre a variabilidade dos dados.
aplicadas a conjuntos de dados com alta variabilidade, sendo irrelevantes para conjuntos de dados com distribuições uniformes.
usadas para avaliar o quanto as observações de um conjunto de dados variam em relação à média, ajudando a determinar se a distribuição dos dados tem variabilidade baixa ou alta.
menos importantes que as medidas de tendência central, sendo geralmente usadas apenas em análises estatísticas avançadas.
utilizadas exclusivamente para dados categóricos e fornecem uma estimativa da frequência com que cada categoria ocorre no conjunto de dados.
Em uma pesquisa de satisfação, uma empresa coletou as seguintes notas dos clientes sobre a qualidade do atendimento: 4, 7, 5, 9, 6, 8, 7, 6, 5, 8. A empresa deseja entender melhor a dispersão dessas notas para tomar decisões sobre melhorias no atendimento. Os alunos precisam calcular a variância, o desvio-padrão e a amplitude dessas notas para compreender a distribuição dos dados. Considerando as notas fornecidas, analise as alternativas a seguir sobre as medidas de dispersão:
A amplitude das notas é 4, pois é a diferença entre a maior e a menor nota.
O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância, e neste conjunto de dados é aproximadamente 1,4.
A amplitude das notas é 5, pois é a diferença entre a maior e a menor nota.
A variância é calculada pela média das diferenças ao quadrado entre cada valor e a média, e neste caso é aproximadamente 1,96.
A tabela a seguir representa o número de casos confirmados de leishmaniose tegumentar na região nordeste e no Brasil, de 2018 a 2022.
Brasil e Estados da Região Nordeste | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
Brasil | 16.432 | 15.484 | 16.432 | 15.023 | 12.878 |
Maranhão | 1.251 | 1.051 | 953 | 1.098 | 1.553 |
Piauí | 35 | 27 | 28 | 40 | 74 |
Ceará | 317 | 443 | 527 | 493 | 353 |
Rio Grande do Norte | 4 | 2 | 4 | 1 | 9 |
Paraíba | 21 | 65 | 39 | 30 | 11 |
Pernambuco | 220 | 208 | 139 | 208 | 124 |
Alagoas | 24 | 78 | 38 | 57 | 36 |
Sergipe | 5 | 8 | 3 | 2 | 4 |
Bahia | 1.840 | 1.188 | 1.122 | 1.331 | 801 |
Fonte: Adaptado de Sinan/SUS/MS.
Dadas as afirmativas quanto ao número de casos de leishmaniose tegumentar na região nordeste e no Brasil, de 2018 a 2022,
I. A média dos casos de leishmaniose em Alagoas foi de 46,6.
II. A distribuição no número de casos na região nordeste foi homogênea.
III. A mediana dos casos de leishmaniose na Bahia foi de 1.188.
IV. A moda dos casos de leishmaniose em Pernambuco foi de 208.
verifica-se que está/ão correta/s apenas
I.
II e IV.
I, II e III.
I, III e IV.
II, III e IV.
Em relação às medidas de dispersão, assinale a alternativa correta.
As medidas de dispersão são utilizadas como um resumo dos dados coletados
A amplitude de uma variável considera todos os valores observados da variável
O desvio padrão de uma variável é calculado extraindo-se a raiz quadrada da variância da variável
O desvio médio absoluto considera o sinal positivo ou negativo dos desvios entre os valores observados e a média de uma variável