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Uma professora aplicou uma atividade de matemática em duas turmas diferentes e obteve os seguintes resultados:
· Turma A: 7, 8, 9, 7, 8
· Turma B: 5, 10, 6, 9, 9
Embora as duas turmas tenham apresentado a mesma média aritmética, a professora deseja identificar qual delas apresentou notas mais homogêneas, ou seja, menor dispersão em relação à média. Com base no desvio padrão, assinale a alternativa correta.
A Turma A possui maior desvio padrão e maior regularidade nas notas.
A Turma B possui menor desvio padrão e notas mais homogêneas.
As duas turmas possuem o mesmo desvio padrão.
A Turma A possui menor desvio padrão e notas mais homogêneas.
Trinta estudantes realizaram uma prova de 10 questões de múltipla escolha, em que cada questão valia 1 ponto. A média aritmética e o desvio-padrão das 30 notas obtidas são iguais a M e D, respectivamente.
Se M = 0 ou 10, então D é
0
5
10
15
30
Os valores mínimo e máximo apresentados na tabela consistem em medidas de dispersão, pois indicam diretamente a variabilidade dos dados observados.
Certo
Errado
No âmbito de uma análise exploratória de dados realizada durante uma auditoria, foi elaborado o seguinte trecho de relatório técnico referente à variável despesa mensal por domicílio (em R$), obtida a partir de registros administrativos.
“A despesa média observada foi de R$ 2.150, com mediana de R$ 2.000 e moda de R$ 1.800. O valor mínimo registrado foi de R$ 950, enquanto o máximo atingiu R$ 4.600. O primeiro quartil foi de R$ 1.600 e o terceiro, de R$ 2.700, indicando uma dispersão considerável dos dados. O percentil 90 situou-se em R$ 3.800. O desvio padrão amostral foi de R$ 620, com coeficiente de variação de aproximadamente 28,8%. Observou-se assimetria positiva, com coeficiente de assimetria igual a 0,9, e curtose igual a 3,4.”
Com base nas informações apresentadas nesse trecho desse relatório hipotético, a quantidade de medidas de dispersão explicitamente mencionadas é igual a
1.
2.
3.
4.
5.
Ao analisar grandes volumes de notas fiscais eletrônicas para apóio à fiscalização estadual, uma equipe de TI aplica estatística descritiva para compreender o comportamento dos valores declarados por contribuintes, considerando distribuições assimeétricas, presença de valores extremos e necessidade de subsidiar modelos de inteligência artificial. A aplicação tecnicamente adequada das medidas de tendência central e de dispersão nesse cenário ocorre quando se
adota a moda como principal medida de tendência central para séries numéricas contínuas, associando-a à variância como medida de dispersão, por refletirem com maior precisão o comportamento predominante dos dados fiscais.
prioriza o uso do desvio padrão, o qual substitui outras medidas de dispersão, porque assim, assumindo normalidade implícita dos dados e empregando a média ponderada para reduzir o impacto de outliers na análise fiscal, as medidas serão precisas.
aplicam a média e a variância após exclusão prévia de valores extremos, garantindo homogeneidade da amostra, e se utiliza a amplitude total como medida suficiente para caracterizar a dispersão dos dados e a dessincronização dos parâmetros que interferem nas medições.
combina a mediana como medida de tendência central mais robusta em distribuições assimétricas com a utilização do intervalo interquartil como medida de dispersão, reduzindo a influência de valores extremos e fornecendo base estatística mais estável para análises exploratórias e modelos analíticos de fiscalização.
utiliza a média aritmética como medida representativa dos valores fiscais, complementando a análise com o desvio padrão, mesmo em distribuições assimétricas, por ser a abordagem mais utilizada em sistemas analíticos corporativos.
Com base nos dados da referida tabela, o grupo de funcionários que apresenta menor dispersão nos dados, isto é, cujos salários estão mais próximos da média é o
Fundamental.
Médio.
Superior.
Pós-graduação.
Mestrado/Doutorado.
Um Analista de TI da prefeitura está avaliando os seguintes dados referentes às consultas realizadas nos postos de saúde do município ao longo de um ano:
— Média: 350 consultas por mês
— Mediana: 300 consultas por mês
— Desvio padrão: 80 consultas
— Coeficiente de variação (CV): 22,86%
Com base nesses valores,
o coeficiente de variação indica que os dados possuem altíssima variabilidade em relação à média.
a mediana maior que a média indica uma distribuição assimétrica negativa (cauda longa à esquerda).
o desvio padrão sozinho é suficiente para interpretar de forma completa a dispersão dos dados em relação à média.
o coeficiente de variação sugere que a variabilidade dos dados é baixa em relação à média.
a diferença entre a média e a mediana é irrelevante na análise exploratória de dados.
No contexto de medidas de dispersão, considere um conjunto de dados qualquer, tal que os desvios são calculados em relação à média. Analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) Não se pode usar a soma dos desvios como medida da dispersão porque essa soma é sempre igual a zero.
( ) Não se deve usar a soma dos quadrados dos desvios como medida de dispersão porque a mesma tende a crescer com o número de observações.
( ) Por definição, o desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios.
( ) A média é a medida de tendência central que minimiza a soma de quadrados dos desvios.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
V – V – F – F.
F – F – V – V.
V – F – V – V.
F – V – F – F.
V – V – V – V.
Sejam os dados do grupo A = {2,3,4,5,6} e do grupo B = {5,6,7,8,9}. Uma análise deseja comparar a dispersão dos dados nos dois grupos.
Com base nessas informações, é correto afirmar que a variância
amostral do grupo A é igual à variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é menor do que o desvio padrão populacional do grupo B.
amostral do grupo A é igual à variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é maior do que o desvio padrão populacional do grupo B.
populacional do grupo A é maior do que a variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.
populacional do grupo A é menor do que a variância populacional do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.
amostral do grupo A é igual à variância populacional do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.
A correlação linear entre X e Y é superior a 0,80.
Certo
Errado
São exemplos de medidas de dispersão:
média, amplitude total e desvio padrão.
média, moda e mediana.
média, moda e percentil.
amplitude total, desvio padrão e percentil.
amplitude total, desvio padrão e desvio médio.
Serão objetos de análise estatística os fenômenos que contiverem:
dados quantificáveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e possibilidade de generalização
observações repetíveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e possibilidade de generalização
dados quantificáveis, observações repetíveis e possibilidade de generalização
dados quantificáveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e observações repetíveis

<R>Internet: <www.sds.pe.gov.br>.
A figura precedente mostra a evolução temporal da taxa de determinado crime, de 2004 a 2021, com valores por 100 mil habitantes, no estado de Pernambuco. Nesse período, essa taxa atingiu o pico em 2017 (57 por 100 mil habitantes), alcançando o menor patamar dessa série histórica em 2021 (34 por 100 mil habitantes). A diferença entre esses extremos, de 23 por 100 mil habitantes, representa uma medida de dispersão conhecida como
desvio padrão.
variância.
curtose.
intervalo interquartil.
amplitude amostral.
O valor da razão F do teste linear geral, cuja hipótese nula é H0: β0 = β1 = β2 = 0, é igual ou inferior a 10.
Certo
Errado
Qual o desvio padrão de uma população de dados que apresenta variância 729?
26
27
28
29
30
Um grupo de 100 funcionários de uma empresa ganhou na Mega-Sena, e o prêmio foi dividido igualmente entre esses funcionários e depositado em suas respectivas contas-correntes.
Considerando-se as medidas de dispersão dos saldos dessas contas, a única dessas medidas que foi alterada após o depósito do prêmio da Mega-Sena foi a(o)
média, que aumentou.
amplitude, que aumentou.
distância interquartílica, que aumentou.
desvio padrão, que aumentou.
coeficiente de variação, que foi reduzido.
No contexto da estatística descritiva, assinale a alternativa que se refere à medida relativa de dispersão, que é útil quando se deseja comparar em termos relativos o grau de concentração, em torno da média de séries distintas.
Variância.
Desvio Padrão.
Coeficiente de Variação.
Intervalo interquartil.
Média geométrica.
Acerca de medidas de posição e de dispersão, no âmbito da estatística descritiva, julgue os itens seguintes.
I A média é a medida de tendência central mais representativa para qualquer conjunto de dados, enquanto a mediana e a moda raramente fornecem informações úteis.
II A mediana, a média e a moda são medidas intercambiáveis e produzem o mesmo valor em qualquer conjunto de dados, independentemente de sua distribuição ou de suas características.
III Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a média determina o valor que divide o conjunto em duas partes iguais e a moda identifica o valor médio dos dados.
IV Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a mediana corresponde ao valor central que divide o conjunto em duas partes com a mesma quantidade de elementos, e a moda identifica o valor mais frequente.
Assinale a opção correta.
Nenhum item está certo.
Apenas o item I está certo.
Apenas o item II está certo.
Apenas o item III está certo.
Apenas o item IV está certo.
Como são classificadas as medidas: amplitude interquartil e coeficiente de variação, respectivamente?
Ambas de posição.
Ambas de dispersão.
Dispersão e posição.
Posição e dispersão.
No campo da estatística descritiva, as medidas que quantificam a dispersão dos dados são
usadas para determinar o valor mais frequente em um conjunto de dados, não fornecendo informações sobre a variabilidade dos dados.
aplicadas a conjuntos de dados com alta variabilidade, sendo irrelevantes para conjuntos de dados com distribuições uniformes.
usadas para avaliar o quanto as observações de um conjunto de dados variam em relação à média, ajudando a determinar se a distribuição dos dados tem variabilidade baixa ou alta.
menos importantes que as medidas de tendência central, sendo geralmente usadas apenas em análises estatísticas avançadas.
utilizadas exclusivamente para dados categóricos e fornecem uma estimativa da frequência com que cada categoria ocorre no conjunto de dados.