Questões de Concurso sobre Medidas de Variabilidade (ou de dispersão)

 
 
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Uma professora aplicou uma atividade de matemática em duas turmas diferentes e obteve os seguintes resultados:

· Turma A: 7, 8, 9, 7, 8

· Turma B: 5, 10, 6, 9, 9

Embora as duas turmas tenham apresentado a mesma média aritmética, a professora deseja identificar qual delas apresentou notas mais homogêneas, ou seja, menor dispersão em relação à média. Com base no desvio padrão, assinale a alternativa correta.


A

A Turma A possui maior desvio padrão e maior regularidade nas notas.


B

A Turma B possui menor desvio padrão e notas mais homogêneas.


C

As duas turmas possuem o mesmo desvio padrão.


D

A Turma A possui menor desvio padrão e notas mais homogêneas.

Trinta estudantes realizaram uma prova de 10 questões de múltipla escolha, em que cada questão valia 1 ponto. A média aritmética e o desvio-padrão das 30 notas obtidas são iguais a M e D, respectivamente.


Se M = 0 ou 10, então D é


A

0


B

5


C

10


D

15


E

30

No âmbito de uma análise exploratória de dados realizada durante uma auditoria, foi elaborado o seguinte trecho de relatório técnico referente à variável despesa mensal por domicílio (em R$), obtida a partir de registros administrativos.

“A despesa média observada foi de R$ 2.150, com mediana de R$ 2.000 e moda de R$ 1.800. O valor mínimo registrado foi de R$ 950, enquanto o máximo atingiu R$ 4.600. O primeiro quartil foi de R$ 1.600 e o terceiro, de R$ 2.700, indicando uma dispersão considerável dos dados. O percentil 90 situou-se em R$ 3.800. O desvio padrão amostral foi de R$ 620, com coeficiente de variação de aproximadamente 28,8%. Observou-se assimetria positiva, com coeficiente de assimetria igual a 0,9, e curtose igual a 3,4.”


Com base nas informações apresentadas nesse trecho desse relatório hipotético, a quantidade de medidas de dispersão explicitamente mencionadas é igual a


A

1.


B

2.


C

3.


D

4.


E

5.

Ao analisar grandes volumes de notas fiscais eletrônicas para apóio à fiscalização estadual, uma equipe de TI aplica estatística descritiva para compreender o comportamento dos valores declarados por contribuintes, considerando distribuições assimeétricas, presença de valores extremos e necessidade de subsidiar modelos de inteligência artificial. A aplicação tecnicamente adequada das medidas de tendência central e de dispersão nesse cenário ocorre quando se


A

adota a moda como principal medida de tendência central para séries numéricas contínuas, associando-a à variância como medida de dispersão, por refletirem com maior precisão o comportamento predominante dos dados fiscais.


B

prioriza o uso do desvio padrão, o qual substitui outras medidas de dispersão, porque assim, assumindo normalidade implícita dos dados e empregando a média ponderada para reduzir o impacto de outliers na análise fiscal, as medidas serão precisas.


C

aplicam a média e a variância após exclusão prévia de valores extremos, garantindo homogeneidade da amostra, e se utiliza a amplitude total como medida suficiente para caracterizar a dispersão dos dados e a dessincronização dos parâmetros que interferem nas medições.


D

combina a mediana como medida de tendência central mais robusta em distribuições assimétricas com a utilização do intervalo interquartil como medida de dispersão, reduzindo a influência de valores extremos e fornecendo base estatística mais estável para análises exploratórias e modelos analíticos de fiscalização.


E

utiliza a média aritmética como medida representativa dos valores fiscais, complementando a análise com o desvio padrão, mesmo em distribuições assimétricas, por ser a abordagem mais utilizada em sistemas analíticos corporativos.

Com base nos dados da referida tabela, o grupo de funcionários que apresenta menor dispersão nos dados, isto é, cujos salários estão mais próximos da média é o


A

Fundamental.


B

Médio.


C

Superior.


D

Pós-graduação.


E

Mestrado/Doutorado.

Um Analista de TI da prefeitura está avaliando os seguintes dados referentes às consultas realizadas nos postos de saúde do município ao longo de um ano:

— Média: 350 consultas por mês

— Mediana: 300 consultas por mês

— Desvio padrão: 80 consultas

— Coeficiente de variação (CV): 22,86%

Com base nesses valores,


A

o coeficiente de variação indica que os dados possuem altíssima variabilidade em relação à média.


B

a mediana maior que a média indica uma distribuição assimétrica negativa (cauda longa à esquerda).


C

o desvio padrão sozinho é suficiente para interpretar de forma completa a dispersão dos dados em relação à média.


D

o coeficiente de variação sugere que a variabilidade dos dados é baixa em relação à média.


E

a diferença entre a média e a mediana é irrelevante na análise exploratória de dados.

No contexto de medidas de dispersão, considere um conjunto de dados qualquer, tal que os desvios são calculados em relação à média. Analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.


( ) Não se pode usar a soma dos desvios como medida da dispersão porque essa soma é sempre igual a zero.

( ) Não se deve usar a soma dos quadrados dos desvios como medida de dispersão porque a mesma tende a crescer com o número de observações.

( ) Por definição, o desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios.

( ) A média é a medida de tendência central que minimiza a soma de quadrados dos desvios.


A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:


A

V – V – F – F.


B

F – F – V – V.


C

V – F – V – V.


D

F – V – F – F.


E

V – V – V – V.

Sejam os dados do grupo A = {2,3,4,5,6} e do grupo B = {5,6,7,8,9}. Uma análise deseja comparar a dispersão dos dados nos dois grupos.


Com base nessas informações, é correto afirmar que a variância


A

amostral do grupo A é igual à variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é menor do que o desvio padrão populacional do grupo B.


B

amostral do grupo A é igual à variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é maior do que o desvio padrão populacional do grupo B.


C

populacional do grupo A é maior do que a variância amostral do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.


D

populacional do grupo A é menor do que a variância populacional do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.


E

amostral do grupo A é igual à variância populacional do grupo B, e o desvio padrão amostral do grupo A é igual ao desvio padrão amostral do grupo B.

São exemplos de medidas de dispersão:


A

média, amplitude total e desvio padrão.


B

média, moda e mediana.


C

média, moda e percentil.


D

amplitude total, desvio padrão e percentil.


E

amplitude total, desvio padrão e desvio médio.

Serão objetos de análise estatística os fenômenos que contiverem:


A

dados quantificáveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e possibilidade de generalização


B

observações repetíveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e possibilidade de generalização


C

dados quantificáveis, observações repetíveis e possibilidade de generalização


D

dados quantificáveis, nenhuma variabilidade (ou nenhuma dispersão) e observações repetíveis

Imagem associada para resolução da questão


<R>Internet: <www.sds.pe.gov.br>.


A figura precedente mostra a evolução temporal da taxa de determinado crime, de 2004 a 2021, com valores por 100 mil habitantes, no estado de Pernambuco. Nesse período, essa taxa atingiu o pico em 2017 (57 por 100 mil habitantes), alcançando o menor patamar dessa série histórica em 2021 (34 por 100 mil habitantes). A diferença entre esses extremos, de 23 por 100 mil habitantes, representa uma medida de dispersão conhecida como


A

desvio padrão.


B

variância.


C

curtose.


D

intervalo interquartil.


E

amplitude amostral.

Um grupo de 100 funcionários de uma empresa ganhou na Mega-Sena, e o prêmio foi dividido igualmente entre esses funcionários e depositado em suas respectivas contas-correntes.

Considerando-se as medidas de dispersão dos saldos dessas contas, a única dessas medidas que foi alterada após o depósito do prêmio da Mega-Sena foi a(o)


A

média, que aumentou.


B

amplitude, que aumentou.


C

distância interquartílica, que aumentou.


D

desvio padrão, que aumentou.


E

coeficiente de variação, que foi reduzido.

No contexto da estatística descritiva, assinale a alternativa que se refere à medida relativa de dispersão, que é útil quando se deseja comparar em termos relativos o grau de concentração, em torno da média de séries distintas.


A

Variância.


B

Desvio Padrão.


C

Coeficiente de Variação.


D

Intervalo interquartil.


E

Média geométrica.

Acerca de medidas de posição e de dispersão, no âmbito da estatística descritiva, julgue os itens seguintes.

I A média é a medida de tendência central mais representativa para qualquer conjunto de dados, enquanto a mediana e a moda raramente fornecem informações úteis.

II A mediana, a média e a moda são medidas intercambiáveis e produzem o mesmo valor em qualquer conjunto de dados, independentemente de sua distribuição ou de suas características.

III Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a média determina o valor que divide o conjunto em duas partes iguais e a moda identifica o valor médio dos dados.

IV Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a mediana corresponde ao valor central que divide o conjunto em duas partes com a mesma quantidade de elementos, e a moda identifica o valor mais frequente.

Assinale a opção correta.


A

Nenhum item está certo.


B

Apenas o item I está certo.


C

Apenas o item II está certo.


D

Apenas o item III está certo.


E

Apenas o item IV está certo.

Como são classificadas as medidas: amplitude interquartil e coeficiente de variação, respectivamente?


A

Ambas de posição.


B

Ambas de dispersão.


C

Dispersão e posição.


D

Posição e dispersão.

No campo da estatística descritiva, as medidas que quantificam a dispersão dos dados são


A

usadas para determinar o valor mais frequente em um conjunto de dados, não fornecendo informações sobre a variabilidade dos dados.


B

aplicadas a conjuntos de dados com alta variabilidade, sendo irrelevantes para conjuntos de dados com distribuições uniformes.


C

usadas para avaliar o quanto as observações de um conjunto de dados variam em relação à média, ajudando a determinar se a distribuição dos dados tem variabilidade baixa ou alta.


D

menos importantes que as medidas de tendência central, sendo geralmente usadas apenas em análises estatísticas avançadas.


E

utilizadas exclusivamente para dados categóricos e fornecem uma estimativa da frequência com que cada categoria ocorre no conjunto de dados.

   
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