Questões de Concurso sobre Medidas de Variabilidade (ou de dispersão)

 
 
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Deseja-se determinar, usando o método da regressão linear, a tendência (T) da seguinte série de tempo dada pelo quadro abaixo, em que Yt representa o volume de vendas (em milhões de reais) de um produto em t (ano).

Imagem associada para resolução da questão

Analisando o diagrama de dispersão, optou-se pela forma de tendência T = a + bt, em que a e b foram obtidos por meio do método dos mínimos quadrados. O valor de a é igual a


A
4,50

B
3,00

C
4,25

D
4,75

E
4,00

Considerando as medidas de posição e as medidas de dispersão usadas na bioestatística, relacione adequadamente as colunas a seguir.


1. Medida de posição.

2. Medida de dispersão.


( ) Desvio-padrão.

( ) Média aritmética.

( ) Mediana.

( ) Variância.

( ) Percentil.


A sequência está correta em


A

1, 2, 2, 1, 2.


B

1, 1, 2, 1, 2.


C

2, 1, 1, 2, 1.


D

2, 2, 1, 2, 1.

Uma transportadora carrega mercadorias com um peso médio de 90 kg e um desvio-padrão de 22,5 kg. Ao se adequar às normas técnicas internacionais, a transportadora deve converter suas medidas para o sistema de libras e adicionar algumas barras laterais de proteção às mercadorias. Existem dois tipos de barras de proteção: a “A” que tem um peso fixo de 4 libras adicionados a cada produto e a “B” que pesa 10% do peso da mercadoria. Sabendo-se que 1 libra equivale aproximadamente a 0,45 kg, é correto afirmar que:


A

se escolher a barra “B”, o peso médio será de 200 libras e o desvio padrão de 50 libras


B

se escolher a barra “A”, o peso médio será de 204 libras e o desvio padrão de 52 libras


C

se escolher a barra “B”, o peso médio será de 220 libras e o desvio padrão 55 libras


D

se escolher a barra “B”, o peso médio será de 220 libras e o desvio padrão 50 libras

Com o objetivo de verificar que tipo de máquina é mais homogêneo na realização de uma determinada tarefa com relação ao número de peças produzidas em uma hora, foram analisadas 30 máquinas do tipo A e 25 do tipo B, obtendo os seguintes dados:


Máquina______N________ Média__________Variância

___A ________30_________ 70_____________ 225

___B________ 25_________ 80_____________ 256


Com relação a estes dados, podemos afirmar que:


A

As máquinas do tipo A tem maior homogeneidade, pois tem variância menor.


B

As máquinas do tipo A tem maior homogeneidade, pois o coeficiente de variação é menor.


C

As máquinas do tipo A tem maior homogeneidade, pois tem menor erro padrão.


D

As máquinas do tipo B tem maior homogeneidade, pois o coeficiente de variação é menor.


E

O desempenho das máquinas do tipo B tem maior homogeneidade, pois tem menor erro padrão.

O estudo estatístico de um conjunto de medidas é fundamental para o controle de qualidade de um processo. A figura abaixo mostra duas formas de representação gráfica de um mesmo conjunto de medidas.


Imagem associada para resolução da questão


O conjunto de medidas tem


A

grande exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro aleatório.


B

grande exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.


C

pequena exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro aleatório.


D

baixa precisão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.


E

alta precisão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.

No tratamento de dados estatísticos, o desvio padrão (s) é a medida de dispersão mais utilizada, sendo um indicador de variabilidade bastante estável, pois leva em consideração a totalidade dos valores da variável em estudo, baseando-se nos desvios em torno da média aritmética dos dados. É calculada a partir da raiz quadrada da média aritmética do somatório dos quadrados dos desvios. Um analista obteve os resultados referentes a uma análise com os seguintes valores:



-4

-3

-2

3

5

Calculando o desvio padrão, mais provável, para os valores supracitados, encontramos:


A

5,433.


B

3,544.


C

4,534.


D

4,353.


E

3,454.

Com relação à definição das medidas de tendência central e de variabilidade dos dados em uma estatística, assinale a opção correta.

A
A moda representa o centro da distribuição, é o valor que divide a amostra ao meio.

B
A amplitude total, ou range, é uma medida de tendência central pouco afetada pelos valores extremos.

C
A mediana é o valor que ocorre mais vezes, frequentemente em grandes amostras.

D
A variância da amostra representa uma medida de dispersão obtida pelo cálculo da raiz quadrada positiva do valor do desvio padrão dessa amostra.

E
A média aritmética representa o somatório de todas as observações dividido pelo número de observações.

Qual é a medida utilizada para comparar a dispersão de distribuições que apresentam unidades de medida distintas?


A

Variância relativa.


B

Variância comparada.


C

Dispersão absoluta.


D

Desvio padrão.


E

Coeficiente de variação.

As medidas separatrizes são aquelas medidas que separam ou que dividem o conjunto em certo número de partes iguais, e englobam: a própria mediana, os deciis, os quartiis e os percentiis. As medidas de dispersão são as medidas (amplitude total, desvio quartílico, desvio médio, desvio padrão, variância, coeficiente de variação de Pearson, variância relativa) que indicam se os elementos de uma distribuição estão mais próximos ou afastados de um ponto de referência, que em geral é a própria média do conjunto (LEVIN; LEVIN, 1997). Sobre o desvio padrão é correto afirma que?

A
é uma medida de dispersão utilizada para comparar a variação de conjuntos de observações que diferem na média ou são medidos em grandezas diferentes. Quando o desvio-padrão de duas distribuições não é comparável, uma solução é usar o coeficiente de variação, que é igual ao desvio-padrão dividido pela média, pois os desvios-padrão só podem ser devidamente avaliados quando comparados sob a mesma grandeza.

B
é a média do quadrado da distância de cada ponto até a média, e indica quão longe em geral os valores observados se encontram do valor esperado.

C
é um valor que quantifica a dispersão ou espalhamento dos eventos sob distribuição normal em relação à média da distribuição, ou seja, a média das diferenças entre o valor de cada evento e a média central, encontrado calculando-se a raiz quadrada da Variância. Quanto maior o desvio-padrão, maior a dispersão e mais afastados da média estarão os eventos extremos.

D
é a diferença entre o ponto mais alto e o mais baixo da distribuição. Exemplo: se a temperatura mais alta do Rio de Janeiro é 44°C e a mais fria é de 28°C, então a amplitude da temperatura anual desta cidade seria de 16° C (44-28 = 16). Dentro das unidades de informações os rankings são também utilizados para saber quais títulos são os mais buscados;

Como medir o grau de aleatoriedade de atendimentos de um professor de educação física em uma academia de ginástica?

Podemos utilizar o termo __(I)__ para indicar o grau de afastamento de um conjunto de números em relação à sua média. Se fossem atendidos exatamente 20 alunos por dia, não haveria __(II)__ nos atendimentos. Por outro lado, se fossem atendidos 40 alunos na metade do tempo e zero na outra metade, a média ainda seria a mesma, mas o grau de __(III)__ seria muito maior. Uma forma de medir a __(IV)__ consiste em tomar a diferença entre a maior e a menor quantidade. Tal grandeza é chamada __(V)__.


As lacunas de I a IV (preenchidas pela mesma resposta); e a lacuna V são, respectivamente, completadas por:


A

dispersão; intervalo.


B

variância; mediana.


C

dispersão; amplitude.


D

variância; quartil.


E

variância; desvio-padrão.

Ano: 2016
Banca: Instituto Municipal de Desenvolvimento de Recursos Humanos - IMPARH
Prova: IMPARH - Prefeitura de Fortaleza - Analista de Planejamento e Gestão Estudos e Pesquisas - Área: Estatística - 2016

Sobre o Coeficiente de Variação (CV), é correto afirmar que:


A

para a distribuição gama, o CV é proporcional ao parâmetro de forma.


B

é uma medida mais robusta que a razão entre a distância interquartílica e a mediana.


C

é a razão entre a média e o desvio padrão de uma distribuição.


D

não depende do valor esperado no caso da distribuição log-normal.

Em um levantamento feito para avaliar a adesão de empresas a determinados padrões contábeis, considerou-se uma variável quantitativa X, tal que X = 1, se a empresa observada no levantamento seguir os padrões; ou X = 0, se a empresa não seguir os padrões. Considerando-se que a média amostral da variável X seja igual a 0,8, e que a amostra consista de 17 empresas, é correto afirmar que a variância amostral s2 de X é tal que


A

0,18 < s2 ≤ 0,21.


B

0,21 < s2 ≤ 0,24.


C

0,09 < s2 ≤ 0,12.


D

0,12 < s2 ≤ 0,15.


E

0,15 < s2 ≤ 0,18.

Imagem associada para resolução da questão

Tempo de experiência (anos)


Com o intuito de avaliar possíveis correlações entre variáveis, um gráfico de dispersão pode ser um aliado na tomada de decisão. Esse gráfico, elaborado no eixo cartesiano, plota resultados das variáveis estudadas a fim de representá-las conjuntamente. Sejam x e y variáveis referentes a “tempo de experiência” e “tempo de execução de tarefa”, respectivamente, e analisando o gráfico de dispersão apresentado, assinale a alternativa correta.


A

É observada uma correlação positiva perfeita entre as variáveis.


B

É observada uma correlação positiva entre as variáveis.


C

É observada uma correlação nula entre as variáveis.


D

É observada uma correlação negativa entre as variáveis.


E

É observada uma correlação negativa perfeita entre as variáveis.

O seguinte histograma apresenta a frequência absoluta da quantidade diária de documentos expedidos por um setor da administração de um colégio, medida ao longo de 200 dias.


Imagem associada para resolução da questão


Sejam X o 7o decil, Y o 1o quartil e Z a moda dos dados apresentado no histograma. O valor de X-Y-2Z é:


A

1


B

-1


C

0


D

2


E

3

Uma distribuição de frequência apresenta média 21, moda 23, mediana 19 e desvio padrão igual à dispersão absoluta 2,2. Qual das opções a seguir apresenta a dispersão relativa dessa distribuição?


A

10,5%


B

11,6%


C

12,3%


D

14,7%


E

16,2%

Uma população é formada por números estritamente positivos. Com relação às medidas de posição e de dispersão,

A
0, o novo desvio padrão é igual ao anterior multiplicado por K.

B
a variância da população será igual ao desvio padrão somente quando todos os elementos da população forem iguais.

C
retirando da população dois elementos de valores iguais à média aritmética da população, a nova média aritmética obtida é igual à anterior.

D
subtraindo de todos elementos da população o valor da média aritmética da população, a nova variância obtida é nula.

E
somando o valor K, sendo K > 0, em todos elementos da população, a nova variância obtida é igual à anterior acrescida de K2.
Considerando-se apenas os dados relativos aos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais e Rio Grande do Sul quanto à dispersão entre duas variáveis, é correto afirmar que a covariância entre Z e W é superior a 1 e inferior a 2.

C
Certo

E
Errado

Entende-se por correlação estatística, o grau de associação entre duas variáveis aleatórias. A dependência de duas variáveis X e Y é dada pelo coeficiente de correlação amostral, conhecido também por "Coeficiente r-de-Pearson", normalmente representado pela letra "r". A respeito do Coeficiente de Correlação, é correto afirmar que:


A

se r = 1, está-se perante uma correlação positiva, isto é, à medida que aumentam os valores de X, aumentam, proporcionalmente, os valores de Y.


B

ser= -1 , está-se perante a ausência de correlação total entre as variáveis X e Y.


C

o valor der pode variar entre 0 e 1.


D

ser= 0, então, existe uma correlação muito fraca entre as variáveis X e Y.


E

quanto mais próximo de zero for o valor de r, mais forte é o grau de correlação entre as variáveis X e Y.

Como é possível, através de análises estatísticas, verificar se existe a correlação entre variáveis independentes e também a correlação entre variável independente e a dependente?


A

Através do Coeficiente de Determinação "R2 ", que é um número que vai de 0 a 1.


B

Através da ANOVA, utilizando o teste F.


C

Através da estimativa "r" do Coeficiente de Correlação, que é um número que pode tomar valores entre -1 e + 1.


D

Utilizando o Coeficiente de Variação que será dado em porcentagem.


E

Através do desvio-padrão.

   
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