Questões de Concurso sobre Amostragem

A fração amostral global é igual a 0,1 nessa situação.

A utilização da amostragem não estatística é considerada pela ISSAI 100 falha técnica grave que prejudica a validade das conclusões do relatório, uma vez que a referida norma exige a aplicação de métodos probabilísticos em todos os testes de conformidade do setor público.

A modernização da administração tributária tem incorporado, de forma crescente, técnicas estatísticas para melhorar as ações de fiscalização e a avaliação de políticas tributárias. Nesse contexto, considere as seguintes afirmativas:

I. A utilização de técnicas de amostragem em auditorias fiscais permite estimar valores sonegados no universo fiscalizado, desde que a seleção amostral seja não-probabilística;

II. Modelos de regressão aplicados à fiscalização tributária podem ser utilizados para estimar a probabilidade de inadimplência ou irregularidade fiscal, contribuindo para a priorização das ações de controle;

III. A identificação de outliers em bases de dados fiscais deve basear-se exclusivamente em medidas de tendência central, sendo inadequado o uso de medidas de dispersão, por aumentarem a subjetividade da análise.

É(São) verdadeira(s) a(s) afirmativa(s)

Cada categoria de obra constitui uma unidade amostral.

Analisando as diferentes metodologias de Análise de Variância (ANOVA), a técnica mais indicada para análise do desenho experimental descrito acima (supondo que todos os pressupostos são atendidos) é:

Amostra é um subconjunto da população.

A correta distinção entre população e amostra é a base para qualquer estudo estatístico, determinando o alcance e a validade das conclusões. Acerca do assunto, registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(__)Parâmetro é uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostra, sendo utilizado para estimar o valor correspondente na população.

(__)Amostra é o conjunto de todos os elementos que possuem pelo menos uma característica em comum a ser estudada, sobre o qual se deseja fazer inferências.

(__)Censo é uma técnica especial usada para recolher amostras que garante o acaso na escolha, de modo a garantir o caráter de representatividade.

(__)População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum, que deve delimitar inequivocamente quais os elementos pertencem a ela e quais não.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima:

Se uma determinada amostra de hidrocarbonetos analisada pelo referido método apresenta um valor y igual a 2,65 unidades arbitrárias, então a porcentagem molar de isoctano nessa amostra é inferior a 1,5%.

Um pesquisador está interessado em determinar o tamanho da amostra necessária para a realização de uma pesquisa, cujo objetivo é estimar a prevalência da obesidade em uma grande população. Para atingir tal objetivo, o método de amostragem aleatória simples será aplicado. Estudos anteriores forneceram a estimativa de que 80% dos indivíduos da população que será pesquisada não são obesos. Assumindo uma estimação com nível de confiança de 95% e uma margem de erro máxima de 5%, o tamanho mínimo de amostra necessário é:

(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95 e P(Z ≤ 1,96) = 0,975; onde Z é uma variável aleatória com distribuição normal com média 0 e variância 1.)

Com base em um painel balanceado, construído a partir de uma amostra representativa de trabalhadores de um dado município brasileiro entre 2015 e 2019, um pesquisador estimou duas equações por meio dos modelos de Efeitos Fixos e Aleatórios, com o objetivo de estudar os determinantes do salário real dos trabalhadores da localidade em questão.

Equação I

log(salario)_it = $\beta$₁ exper_it + $\beta$₂ exper_it ² + $\beta$₃ casado_it + $\beta$₄ sindicato_it + $\upsilon$_I,it ,

onde $\upsilon$_I,it = a_I,i + ε_I,it.

O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,001.

Equação II

log(salario_it) = $\delta$₁ D15_t + $\delta$₂ D16_t + $\delta$₃ D17_t + $\delta$₄ D18_t + $\delta$₅ D19_t +

$\delta$₆ exper_it + $\delta$₇ exper_it ² + $\delta$₈ casado_it + $\delta$₉ sindicato_it + $\upsilon$_II,it

onde $\upsilon$_II,it = a_II,i + ε_II,it

O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,265.

A base de dados é composta pelas seguintes variáveis:

• salario = salário real;

• exper = anos de experiência profissional;

• casado = variável dummy igual a 1 se casado e 0 caso contrário;

• sindicato = variável dummy igual a 1 se sindicalizado e 0 caso contrário;

• D15,D16,D17,D18 e D19 são os efeitos fixos de cada ano no tempo;

• a_I,i e a_II,i são os efeitos fixos não observados associados aos trabalhadores das Equações I e II, respectivamente;

• ε_I,it e ε_II,it são os termos de erro das Equações I e II, respectivamente.

Com base nos resultados dos Testes de Hausman e considerando o nível de significância a 5%, conclui-se que os coeficientes

"É o subconjunto formado com base no universo estatístico. Utilizada quando a população é muito grande ou infinita, como também em casos em que coletar todas as informações do universo estatístico é inviável por motivos financeiros ou logísticos”.

Disponivel em: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/estatistica-2.htm. Acesso em 03.11.2024.

O trecho acima, dentro do contexto da Estatística, se refere a:

Durante 5 (cinco) dias consecutivos, foram coletadas amostras de sangue de 2 (dois) pacientes (paciente A e paciente B) para a dosagem dos níveis de colesterol total. A tabela representa os valores de colesterol total medidos durante os 5 (cinco) dias para cada paciente.

Dadas as afirmativas quanto aos valores de colesterol total encontrados para os pacientes A e B,

I. A amplitude das amostras de colesterol total do paciente A é maior que a do paciente B.

II. A média das amostras de colesterol total do paciente A é igual à do paciente B.

III. As amostras de colesterol total do paciente B apresentaram maior variabilidade que a do paciente A.

IV. A medida da moda do paciente A é igual a 199.

verifica-se que está/ão correta/s

Um pesquisador deseja obter dados das concessionárias de transmissão de energia elétrica do Brasil, mas, sabendo que existem muitas concessionárias, decidiu retirar uma amostra utilizando duas técnicas de amostragem.

Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e por uma outra não probabilística, respectivamente.

Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.

Em um estudo de saúde pública, um pesquisador está analisando um conjunto de dados que inclui informações sobre idade, peso, altura e nível de atividade física dos participantes, no entanto ele percebe que alguns dados referentes ao peso estão ausentes.

Considerando-se a necessidade de manter a precisão e a confiabilidade do estudo, qual das seguintes abordagens seria a mais apropriada para tratar esses dados ausentes sobre o peso dos participantes?

Em um estudo sobre tráfico de pessoas realizado pelo Ipea, os autores trazem as seguintes afirmações:

I - “Na medida em que haja desacordo sobre a definição de tráfico de pessoas entre diferentes países [...], os números globais do tráfico de pessoas são provavelmente enviesados” (p.23).

II - “Em tese, identificar as vítimas do tráfico de pessoas poderia ser difícil, pois estas fazem parte de populações com baixa visibilidade (por exemplo, profissionais do sexo, imigrantes indocumentados)” (p.24).

MORAES, R. F. de et al. Uma solução em busca de um problema: repensando o enfrentamento ao tráfico de pessoas no Brasil. Rio de Janeiro: Ipea, 2022.

Ambas as afirmações se referem a vieses de seleção da amostra, e esses vieses

Analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:

I. A amostragem probabilística garante que todos os elementos da população tenham a mesma chance de serem selecionados para a amostra, o que aumenta a representatividade da amostra.

II. O erro amostral é a diferença entre o valor de um parâmetro obtido da amostra e o valor real desse mesmo parâmetro na população.

III. O tamanho da amostra é diretamente proporcional ao nível de confiança desejado e inversamente proporcional ao erro amostral tolerável.

IV. A amostragem não probabilística é mais precisa do que a amostragem probabilística, pois permite um maior controle sobre a seleção dos elementos da amostra.

Uma amostragem por conglomerados será efetuada para o estudo dos tipos de erros encontrados nas páginas de M diferentes livros produzidos por certa editora. Cada livro k, em que $k$ $ϵ$ {$1,...,M$}, é constituído por N_k páginas, divididas em capítulos. Nessa amostragem, considera-se cada livro k como um conglomerado de N_k páginas.

Nessa situação hipotética, se o livro k = 1 for selecionado aleatoriamente para compor a amostra desse estudo, então deve-se

Uma seguradora realizará uma pesquisa para estimar o gasto mensal dos proprietários de automóveis com o seguro automotivo. Nessa estimativa, para o nível de 90% de confiança, deseja-se uma margem de erro de R$ 50,00, haja vista que o desvio-padrão populacional dos gastos com seguro é de, aproximadamente, R$ 120,00.

Nessa situação hipotética, a quantidade de proprietários que deverão ser selecionados para a pesquisa é igual a

Deseja-se fazer uma pesquisa dentro de um estado. Para isso, primeiro são sorteados os municípios e, dentro dos municípios sorteados, escolhem-se aleatoriamente os entrevistados. Este tipo de amostragem é denominado

Suponha uma população composta de N unidades populacionais. Deseja-se realizar um planejamento amostral dividindo-se a população em grupos segundo algumas características conhecidas na população sob estudo, e de cada um desses grupos são selecionadas amostras em proporções convenientes.

A técnica de amostragem indicada nesse caso é: