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Com base em um painel balanceado, construído a partir de uma amostra representativa de ...

Com base em um painel balanceado, construído a partir de uma amostra representativa de trabalhadores de um dado município brasileiro entre 2015 e 2019, um pesquisador estimou duas equações por meio dos modelos de Efeitos Fixos e Aleatórios, com o objetivo de estudar os determinantes do salário real dos trabalhadores da localidade em questão.


Equação I


log(salario)it = 1 experit + 2 experit 2 + 3 casadoit + 4 sindicatoit + I,it ,


onde I,it = aI,i + εI,it.


O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,001.


Equação II


log(salarioit) = 1 D15t + 2 D16t + 3 D17t + 4 D18t + 5 D19t +

6 experit + 7 experit 2 + 8 casadoit + 9 sindicatoit + II,it


onde II,it = aII,i + εII,it


O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,265.


A base de dados é composta pelas seguintes variáveis:


• salario = salário real;

• exper = anos de experiência profissional;

• casado = variável dummy igual a 1 se casado e 0 caso contrário;

• sindicato = variável dummy igual a 1 se sindicalizado e 0 caso contrário;

• D15,D16,D17,D18 e D19 são os efeitos fixos de cada ano no tempo;

• aI,i e aII,i são os efeitos fixos não observados associados aos trabalhadores das Equações I e II, respectivamente;

• εI,it e εII,it são os termos de erro das Equações I e II, respectivamente.


Com base nos resultados dos Testes de Hausman e considerando o nível de significância a 5%, conclui-se que os coeficientes


A

são não viesados, quando estimados por Efeitos Aleatórios na Equação I.


B

estimados por Efeitos Fixos são inconsistentes na Equação I.


C

estimados por Efeitos Fixos são mais viesados do que os coeficientes estimados por Efeitos Aleatórios na Equação II.


D

estimados por Efeitos Aleatórios são mais eficientes do que os coeficientes estimados por Efeitos Fixos na Equação II.


E

obtidos por Efeitos Fixos para a Equação II são mais eficientes do que os coeficientes obtidos por Efeitos Fixos para a Equação I.