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Com base em um painel balanceado, construído a partir de uma amostra representativa de trabalhadores de um dado município brasileiro entre 2015 e 2019, um pesquisador estimou duas equações por meio dos modelos de Efeitos Fixos e Aleatórios, com o objetivo de estudar os determinantes do salário real dos trabalhadores da localidade em questão.
Equação I
log(salario)it = β1 experit + β2 experit 2 + β3 casadoit + β4 sindicatoit + υI,it ,
onde υI,it = aI,i + εI,it.
O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,001.
Equação II
log(salarioit) = δ1 D15t + δ2 D16t + δ3 D17t + δ4 D18t + δ5 D19t +
δ6 experit + δ7 experit 2 + δ8 casadoit + δ9 sindicatoit + υII,it
onde υII,it = aII,i + εII,it
O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,265.
A base de dados é composta pelas seguintes variáveis:
• salario = salário real;
• exper = anos de experiência profissional;
• casado = variável dummy igual a 1 se casado e 0 caso contrário;
• sindicato = variável dummy igual a 1 se sindicalizado e 0 caso contrário;
• D15,D16,D17,D18 e D19 são os efeitos fixos de cada ano no tempo;
• aI,i e aII,i são os efeitos fixos não observados associados aos trabalhadores das Equações I e II, respectivamente;
• εI,it e εII,it são os termos de erro das Equações I e II, respectivamente.
Com base nos resultados dos Testes de Hausman e considerando o nível de significância a 5%, conclui-se que os coeficientes
são não viesados, quando estimados por Efeitos Aleatórios na Equação I.
estimados por Efeitos Fixos são inconsistentes na Equação I.
estimados por Efeitos Fixos são mais viesados do que os coeficientes estimados por Efeitos Aleatórios na Equação II.
estimados por Efeitos Aleatórios são mais eficientes do que os coeficientes estimados por Efeitos Fixos na Equação II.
obtidos por Efeitos Fixos para a Equação II são mais eficientes do que os coeficientes obtidos por Efeitos Fixos para a Equação I.