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A amostragem está presente em nossas vidas, desde quando experimentamos uma pequena porção da comida que estamos cozinhando até grandes pesquisas de opinião pública. Nesse contexto, considere os seguintes fatores:
I. Tempo.
II. Custo.
III. Tipo de população.
São justificativas para o uso da amostragem
I, II e III.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
Em relação aos métodos probabilísticos de amostragem, assinale a opção INCORRETA.
Se N for o tamanho da população, a probabilidade de cada elemento ser selecionado para a amostra será de n1, onde n é o tamanho amostral.
Os métodos de amostragem probabilística exigem que cada elemento da população possua determinada probabilidade de ser selecionado.
Trata-se dos métodos que garantem, cientificamente, a aplicação das técnicas estatísticas de inferência.
Somente com base em amostras probabilísticas é possível realizar inferências ou induções sobre a população a partir do conhecimento da amostra.
Normalmente, cada elemento da população possuiu a mesma probabilidade de ser selecionado para a amostra.
Qual o tipo de planejamento amostral que seleciona sequencialmente cada unidade amostral com igual probabilidade, de tal forma que cada amostra tenha a mesma chance de ser escolhida e a seleção pode ser feita com ou sem reposição?
Amostragem Aleatória Simples.
Amostragem Estratificada.
Amostragem por Conglomerados.
Amostragem em Dois Estágios.
Amostragem Sistemática.
Selecionam-se, ao acaso, 400 operações de compra entre aquelas realizadas nos dois estados em que a empresa de auditoria possui pessoal qualificado, respeitando-se, na amostra, a proporção de operações de compra existentes nesses estados.
Certo
Errado
Seleciona-se, ao acaso, uma operação de compra entre as 75 primeiras da planilha eletrônica, e em seguida tomam-se para a amostra todas as operações de compra que estão em posições obtidas acrescentando-se, à posição da primeira, múltiplos inteiros de 75.
Certo
Errado
Para realizar uma pesquisa a respeito da qualidade do ensino de matemática nas escolas públicas de um estado, selecionaram aleatoriamente uma escola de cada um dos municípios desse estado e aplicaram uma mesma prova de matemática a todos os estudantes do nono ano do ensino fundamental de cada uma dessas escolas.
Nesse caso, foi utilizada a amostragem
sistemática.
aleatória simples.
por conglomerados em um estágio.
por conglomerados em dois estágios.
estratificada.
A amostragem que consiste na divisão da população em grupos (chamados estratos) segundo alguma característica conhecida da população sob estudo, e de cada estrato são selecionadas amostras em proporções convenientes, denomina-se:
Aleatória Simples.
Sistemática.
Estratificada.
Por conglomerados.
Espectral.
O método de amostragem, geralmente utilizado em pesquisas de opinião, que consiste em uma amostra formada por aqueles elementos que vão aparecendo e que são possíveis de se obter até completar o número de elementos, é a amostragem:
Acidental.
Intencional.
Aleatória Simples.
Sistemática.
por Quotas.
Uma população de 1.200 elementos possui um sistema de referências ordenado de 1 a 1.200. Com o propósito de se obter uma amostra de 300 elementos dessa população, dividiram-na em 300 grupos de 4 unidades populacionais, tendo sido a unidade 2 selecionada aleatoriamente entre as 4 primeiras unidades. Em seguida, foram selecionadas as segundas unidades dos 299 grupos restantes, completando-se, assim, a amostra de 300 unidades populacionais.
Nesse caso, foi utilizada a amostragem
por conglomerados em um estágio.
estratificada.
sistemática.
aleatória simples.
por intervalos.
Marque a opção que apresenta a Amostra que, dentre as abaixo, é caracterizada por ser feita por meio de sorteio.
Estratificada.
Proporcional.
Aleatória Simples.
Probabilística.
Por Conglomerados.
Um método de amostragem não probabilístico é a amostragem:
Estratificada.
por Quotas.
Aleatória Simples.
Sistemática.
por Conglomerados.
Muitos sorteios virtuais são realizados em uma plataforma que gera números de maneira aleatória, sendo cada número sorteado apenas uma vez com a mesma probabilidade. Essa técnica é denominada amostragem
estratificada.
aleatória simples com repetição.
sistemática.
aleatória simples sem repetição.
por conglomerados.
Para a estimação do tempo médio de espera, a fração amostral adotada na referida situação será superior a 0,12.
No que se refere à amostragem estatística, analise os itens a seguir e, ao final, assinale a alternativa correta:
I – Diferencia-se da abordagem da amostragem não estatística pelo tamanho da amostra.
II – Usa a teoria das probabilidades para avaliar os resultados das amostras, incluindo a mensuração do risco de amostragem.
III – Utiliza o julgamento para selecionar os itens da amostra.
Apenas o item I é verdadeiro.
Apenas o item II é verdadeiro.
Apenas o item III é verdadeiro.
Apenas os itens I e II são verdadeiros.
Apenas os itens II e III são verdadeiros.
Nos processos de controle, o objetivo fundamental da amostragem estatística consiste em
identificar os fatores que podem influenciar variáveis específicas de um processo em desenvolvimento.
calcular, por meio de iterações, estimativas de custos ou cronogramas, usando valores de entrada aleatórios.
estimar como uma mudança na variável independente influenciará o valor da variável dependente.
garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse.
aferir resultados médios com bases em possíveis cenários futuros, que podem ocorrer ou não.
É comum que se divida a estatística em duas grandes principais áreas: Estatística Descritiva e Estatística Inferencial. A amostragem adequada da população que se pretende analisar, por sua vez, é um elemento fundamental e tem impacto direto na análise estatística, o que torna as técnicas de amostragem também uma subárea de relevância crucial.
Sobre as técnicas mais fundamentais de amostragem, considere os diagramas abaixo enumerados de I a III.
I. 
II. 
III. 
Imagens: Wikipedia commons, Sampling (statistics).
Assinale a alternativa que caracteriza corretamente cada diagrama com a técnica de amostragem que representa, e a área da análise estatística em que a Amostragem tem maior impacto.
I-Amostragem estratificada; II - Amostragem sistemática; III-Amostragem aleatória simples; Descritiva
I-Amostragem estratificada; II-Amostragem sistemática; III-Amostragem aleatória simples; Inferencial
I-Amostragem sistemática; II-Amostragem aleatória simples; III-Amostragem estratificada; Inferencial
I-Amostragem aleatória simples; II-Amostragem estratificada; III-Amostragem sistemática; Inferencial
Dentre as doenças cardiovasculares, o acidente vascular cerebral (AVC) é uma das mais incapacitantes. Estudos apontam que a maior parte dos casos ocorre em pessoas acima de 65 anos e que os fatores de risco incluem tabagismo, obesidade, sedentarismo, dieta, diabetes, consumo de álcool, estresse, depressão e hipertensão. Uma pesquisa com o objetivo de identificar associações entre faixa etária e fatores de risco para o AVC foi realizada na cidade de Natal-RN, tendo como população alvo os residentes de Natal com idade entre 18-90 anos. A divulgação da pesquisa relata que foi utilizada uma amostra do tipo aleatória simples composta por 500 indivíduos com idade entre 18-90 anos, sendo 53% do gênero feminino e 47% do gênero masculino. A coleta de dados ocorreu em locais públicos de Natal. Considerando as informações fornecidas sobre a pesquisa, a amostragem
provavelmente foi não probabilística, pois é difícil ter acesso a um cadastro da população alvo da pesquisa para fazer a seleção da amostra.
provavelmente foi não probabilística, pois esperava-se que a amostra fosse constituída de 50% do gênero feminino e 50% do gênero masculino.
foi probabilística, pois pode-se assumir que a probabilidade de selecionar uma pessoa em local público para fazer parte da amostra é a mesma para todos os residentes de Natal.
foi probabilística, pois espera-se diferentes quantidades de pessoas de gênero masculino e feminino na amostra.
Conforme Boynton, Johnson e Kell (2002), alguns conceitos estatísticos são importantes ao lidar com a amostragem de estimação de média por unidade (MPU). De acordo com os referidos autores, é INCORRETO afirmar:
A população auditada pode ser estratificada, ou seja, deve estar dividida de acordo com grupos homogêneos.
O desvio-padrão é a medida de variabilidade adotada nesta técnica de amostragem.
O tamanho da amostra necessário à consecução de determinado objetivo estatístico está diretamente relacionado com a variabilidade dos valores dos itens da população.
O conhecimento do tamanho da população é crítico no cálculo do tamanho da amostra, mas não na análise de resultados.
Considere uma amostra de tamanho n = 48 a ser selecionada de uma população (N) dividida em três estratos (a, b, c), constituídos, respectivamente, por a = 40, b = 80 e c = 120 indivíduos. Qual é o número de indivíduos que deverá representar o estrato b?
6.
8.
12.
16.
24.