Questões de Concurso sobre Amostragem

 
 
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A amostragem está presente em nossas vidas, desde quando experimentamos uma pequena porção da comida que estamos cozinhando até grandes pesquisas de opinião pública. Nesse contexto, considere os seguintes fatores:


I. Tempo.

II. Custo.

III. Tipo de população.


São justificativas para o uso da amostragem


A

I, II e III.


B

I e II, apenas.


C

I e III, apenas.


D

II e III, apenas.

Em relação aos métodos probabilísticos de amostragem, assinale a opção INCORRETA.


A

Se N for o tamanho da população, a probabilidade de cada elemento ser selecionado para a amostra será de , onde é o tamanho amostral.


B

Os métodos de amostragem probabilística exigem que cada elemento da população possua determinada probabilidade de ser selecionado.


C

Trata-se dos métodos que garantem, cientificamente, a aplicação das técnicas estatísticas de inferência.


D

Somente com base em amostras probabilísticas é possível realizar inferências ou induções sobre a população a partir do conhecimento da amostra.


E

Normalmente, cada elemento da população possuiu a mesma probabilidade de ser selecionado para a amostra.

Qual o tipo de planejamento amostral que seleciona sequencialmente cada unidade amostral com igual probabilidade, de tal forma que cada amostra tenha a mesma chance de ser escolhida e a seleção pode ser feita com ou sem reposição?


A

Amostragem Aleatória Simples.


B

Amostragem Estratificada.


C

Amostragem por Conglomerados.


D

Amostragem em Dois Estágios.


E

Amostragem Sistemática.

Selecionam-se, ao acaso, 400 operações de compra entre aquelas realizadas nos dois estados em que a empresa de auditoria possui pessoal qualificado, respeitando-se, na amostra, a proporção de operações de compra existentes nesses estados.


C

Certo


E

Errado

Seleciona-se, ao acaso, uma operação de compra entre as 75 primeiras da planilha eletrônica, e em seguida tomam-se para a amostra todas as operações de compra que estão em posições obtidas acrescentando-se, à posição da primeira, múltiplos inteiros de 75.


C

Certo


E

Errado

Para realizar uma pesquisa a respeito da qualidade do ensino de matemática nas escolas públicas de um estado, selecionaram aleatoriamente uma escola de cada um dos municípios desse estado e aplicaram uma mesma prova de matemática a todos os estudantes do nono ano do ensino fundamental de cada uma dessas escolas.


Nesse caso, foi utilizada a amostragem


A

sistemática.


B

aleatória simples.


C

por conglomerados em um estágio.


D

por conglomerados em dois estágios.


E

estratificada.

A amostragem que consiste na divisão da população em grupos (chamados estratos) segundo alguma característica conhecida da população sob estudo, e de cada estrato são selecionadas amostras em proporções convenientes, denomina-se:


A

Aleatória Simples.


B

Sistemática.


C

Estratificada.


D

Por conglomerados.


E

Espectral.

O método de amostragem, geralmente utilizado em pesquisas de opinião, que consiste em uma amostra formada por aqueles elementos que vão aparecendo e que são possíveis de se obter até completar o número de elementos, é a amostragem:


A

Acidental.


B

Intencional.


C

Aleatória Simples.


D

Sistemática.


E

por Quotas.

Uma população de 1.200 elementos possui um sistema de referências ordenado de 1 a 1.200. Com o propósito de se obter uma amostra de 300 elementos dessa população, dividiram-na em 300 grupos de 4 unidades populacionais, tendo sido a unidade 2 selecionada aleatoriamente entre as 4 primeiras unidades. Em seguida, foram selecionadas as segundas unidades dos 299 grupos restantes, completando-se, assim, a amostra de 300 unidades populacionais.


Nesse caso, foi utilizada a amostragem


A

por conglomerados em um estágio.


B

estratificada.


C

sistemática.


D

aleatória simples.


E

por intervalos.

Marque a opção que apresenta a Amostra que, dentre as abaixo, é caracterizada por ser feita por meio de sorteio.


A

Estratificada.


B

Proporcional.


C

Aleatória Simples.


D

Probabilística.


E

Por Conglomerados.

Um método de amostragem não probabilístico é a amostragem:


A

Estratificada.


B

por Quotas.


C

Aleatória Simples.


D

Sistemática.


E

por Conglomerados.

Muitos sorteios virtuais são realizados em uma plataforma que gera números de maneira aleatória, sendo cada número sorteado apenas uma vez com a mesma probabilidade. Essa técnica é denominada amostragem


A

estratificada.


B

aleatória simples com repetição.


C

sistemática.


D

aleatória simples sem repetição.


E

por conglomerados.

Para a estimação do tempo médio de espera, a fração amostral adotada na referida situação será superior a 0,12.


C
Certo

E
Errado
Uma amostra de tamanho 10 resultou, em média aritmética simples, igual a 1 e variância igual a 1. Se adicionarmos a essa amostra uma nova observação igual a 2, a nova variância será igual a

A
109/110

B
119/120

C
129/130

D
99/100

No que se refere à amostragem estatística, analise os itens a seguir e, ao final, assinale a alternativa correta:


I – Diferencia-se da abordagem da amostragem não estatística pelo tamanho da amostra.


II – Usa a teoria das probabilidades para avaliar os resultados das amostras, incluindo a mensuração do risco de amostragem.


III – Utiliza o julgamento para selecionar os itens da amostra.


A

Apenas o item I é verdadeiro.


B

Apenas o item II é verdadeiro.


C

Apenas o item III é verdadeiro.


D

Apenas os itens I e II são verdadeiros.


E

Apenas os itens II e III são verdadeiros.

Nos processos de controle, o objetivo fundamental da amostragem estatística consiste em


A

identificar os fatores que podem influenciar variáveis específicas de um processo em desenvolvimento.


B

calcular, por meio de iterações, estimativas de custos ou cronogramas, usando valores de entrada aleatórios.


C

estimar como uma mudança na variável independente influenciará o valor da variável dependente.


D

garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse.


E

aferir resultados médios com bases em possíveis cenários futuros, que podem ocorrer ou não.

É comum que se divida a estatística em duas grandes principais áreas: Estatística Descritiva e Estatística Inferencial. A amostragem adequada da população que se pretende analisar, por sua vez, é um elemento fundamental e tem impacto direto na análise estatística, o que torna as técnicas de amostragem também uma subárea de relevância crucial.

Sobre as técnicas mais fundamentais de amostragem, considere os diagramas abaixo enumerados de I a III.


I. Imagem associada para resolução da questão

II. Imagem associada para resolução da questão

III. Imagem associada para resolução da questão


Imagens: Wikipedia commons, Sampling (statistics).


Assinale a alternativa que caracteriza corretamente cada diagrama com a técnica de amostragem que representa, e a área da análise estatística em que a Amostragem tem maior impacto.


A

I-Amostragem estratificada; II - Amostragem sistemática; III-Amostragem aleatória simples; Descritiva


B

I-Amostragem estratificada; II-Amostragem sistemática; III-Amostragem aleatória simples; Inferencial


C

I-Amostragem sistemática; II-Amostragem aleatória simples; III-Amostragem estratificada; Inferencial


D

I-Amostragem aleatória simples; II-Amostragem estratificada; III-Amostragem sistemática; Inferencial

Dentre as doenças cardiovasculares, o acidente vascular cerebral (AVC) é uma das mais incapacitantes. Estudos apontam que a maior parte dos casos ocorre em pessoas acima de 65 anos e que os fatores de risco incluem tabagismo, obesidade, sedentarismo, dieta, diabetes, consumo de álcool, estresse, depressão e hipertensão. Uma pesquisa com o objetivo de identificar associações entre faixa etária e fatores de risco para o AVC foi realizada na cidade de Natal-RN, tendo como população alvo os residentes de Natal com idade entre 18-90 anos. A divulgação da pesquisa relata que foi utilizada uma amostra do tipo aleatória simples composta por 500 indivíduos com idade entre 18-90 anos, sendo 53% do gênero feminino e 47% do gênero masculino. A coleta de dados ocorreu em locais públicos de Natal. Considerando as informações fornecidas sobre a pesquisa, a amostragem


A

provavelmente foi não probabilística, pois é difícil ter acesso a um cadastro da população alvo da pesquisa para fazer a seleção da amostra.


B

provavelmente foi não probabilística, pois esperava-se que a amostra fosse constituída de 50% do gênero feminino e 50% do gênero masculino.


C

foi probabilística, pois pode-se assumir que a probabilidade de selecionar uma pessoa em local público para fazer parte da amostra é a mesma para todos os residentes de Natal.


D

foi probabilística, pois espera-se diferentes quantidades de pessoas de gênero masculino e feminino na amostra.

Conforme Boynton, Johnson e Kell (2002), alguns conceitos estatísticos são importantes ao lidar com a amostragem de estimação de média por unidade (MPU). De acordo com os referidos autores, é INCORRETO afirmar:


A

A população auditada pode ser estratificada, ou seja, deve estar dividida de acordo com grupos homogêneos.


B

O desvio-padrão é a medida de variabilidade adotada nesta técnica de amostragem.


C

O tamanho da amostra necessário à consecução de determinado objetivo estatístico está diretamente relacionado com a variabilidade dos valores dos itens da população.


D

O conhecimento do tamanho da população é crítico no cálculo do tamanho da amostra, mas não na análise de resultados.

Considere uma amostra de tamanho n = 48 a ser selecionada de uma população (N) dividida em três estratos (a, b, c), constituídos, respectivamente, por a = 40, b = 80 e c = 120 indivíduos. Qual é o número de indivíduos que deverá representar o estrato b?


A

6.


B

8.


C

12.


D

16.


E

24.

   
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