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Dentre as doenças cardiovasculares, o acidente vascular cerebral (AVC) é uma das mais incapacitantes. Estudos apontam que a maior parte dos casos ocorre em pessoas acima de 65 anos e que os fatores de risco incluem tabagismo, obesidade, sedentarismo, dieta, diabetes, consumo de álcool, estresse, depressão e hipertensão. Uma pesquisa com o objetivo de identificar associações entre faixa etária e fatores de risco para o AVC foi realizada na cidade de Natal-RN, tendo como população alvo os residentes de Natal com idade entre 18-90 anos. A divulgação da pesquisa relata que foi utilizada uma amostra do tipo aleatória simples composta por 500 indivíduos com idade entre 18-90 anos, sendo 53% do gênero feminino e 47% do gênero masculino. A coleta de dados ocorreu em locais públicos de Natal. Considerando as informações fornecidas sobre a pesquisa, a amostragem
provavelmente foi não probabilística, pois é difícil ter acesso a um cadastro da população alvo da pesquisa para fazer a seleção da amostra.
provavelmente foi não probabilística, pois esperava-se que a amostra fosse constituída de 50% do gênero feminino e 50% do gênero masculino.
foi probabilística, pois pode-se assumir que a probabilidade de selecionar uma pessoa em local público para fazer parte da amostra é a mesma para todos os residentes de Natal.
foi probabilística, pois espera-se diferentes quantidades de pessoas de gênero masculino e feminino na amostra.
Nessa pesquisa, cada grupo de origem representa uma unidade amostral, da qual foi retirada uma amostra aleatória simples.
Certo
Errado
Será utilizada uma amostragem aleatória para a realização de uma pesquisa com a população sobre o seu nível de satisfação com as políticas realizadas pelo governo do estado. Esta pesquisa pretende alcançar um erro de estimação de ±0,1052, com um nível de significância de 10%. Sabe-se que na última pesquisa o percentual de satisfação com as políticas do governo do estado variava entre 40% e 60%. Marque o item abaixo que apresenta o tamanho (n) mínimo da amostra que esta amostra deve estar dimensionada.
n = 87
n = 74
n = 62
n = 38
n = 36
Um determinado partido deseja estimar a proporção de eleitores favoráveis ao seu candidato nas eleições presidenciais. Considerando a população infinita, uma amostra aleatória será selecionada.
A amostra N necessária para que o erro cometido seja no máximo de 0,01 com probabilidade de 90%, será um número entre
4000 e 5000.
5000 e 6000.
6000 e 6500.
6500 e 7000.
Seja N o número de elementos de uma população e n o tamanho de uma amostra aleatória que se pretende retirar da população. Utilizando-se o processo de retirada sem reposição, o número possível de diferentes amostras que se obtém é:
Informa-se que um intervalo de confiança de 95% para a média populacional de uma variável X normalmente distribuída é [37,1;46,9]. Considere que o desvio-padrão populacional é 12,5 e que o intervalo foi obtido considerando- se uma população de tamanho infinito. Se P (Z > 1,96) = 0,025, qual o tamanho da amostra utilizada nesse estudo?
5
10
25
100
Para suas análises econômicas e sociais, um pesquisador necessita ter uma estimativa da renda média familiar de uma população composta de 10 mil famílias. Com a finalidade de atender às necessidades do pesquisador, uma pesquisa de campo será realizada e uma amostra aleatória simples será delineada e selecionada, sem reposição. Uma das exigências do pesquisador é que a estimativa a ser realizada, através da média amostral, difira da verdadeira média em, no máximo, R$ 20,00, e que isso ocorra com probabilidade de 95%. Assumindo-se que o desvio padrão da renda familiar seja de R$ 200,00, o tamanho da amostra necessário para atender às exigências do pesquisador, no mínimo, deverá ser
410
370
380
390
400
Supondo que a variável escolhida de uma pesquisa
seja nominal e a população finita de 600 indivíduos
(em que 60% dos indivíduos são mulheres). Deseja-se
trabalhar com um α de 5% e um erro amostral de
7%. Lembre-se:
= 1,96,calcule o tamanho da amostra aproximado.
155
189
143
194
132
Em uma pesquisa de opinião pública, foi constatada uma probabilidade de sucesso (aceitação) de 60%, com uma margem de erro de 4 pontos percentuais, para mais ou para menos. Neste caso, quantos indivíduos foram ouvidos, se o nível de confiança utilizado foi de 95%? (Considerando o valor de Z tabelado igual a 1,96)
Suponha que se deseje tomar uma amostra dessa população optando-se pela alocação proporcional ao tamanho dos estratos. Nessa situação, sendo amostrados 9 indivíduos do estrato 2, é correto inferir que a quantidade de indivíduos na amostra era igual a 27.
Em uma população de N = 15 elementos, o número de possíveis amostras de tamanho n = 2 é igual a 210.
Ao se realizar o cálculo do tamanho da amostra para um levantamento sobre uma população finita de tamanho N, o fator de correção para populações finitas corresponde a uma grandeza sempre inferior a 1.