Questões de Concurso sobre Amostragem Aleatória Simples

Na estimação do percentual de obras adiantadas no saneamento básico por amostragem aleatória simples, o erro padrão do estimador deve ser, no máximo, igual a 10%.

Amostragem é um processo estatístico que consiste na seleção criteriosa de um subconjunto representativo (a amostra) a partir de um conjunto total de dados ou indivíduos (a população). Para que uma amostragem seja classificada tecnicamente como aleatória simples (AAS),

Caso seja usado o plano amostral II, todos os motoristas que entrarem no estacionamento no dia escolhido terão igual probabilidade de serem entrevistados.

Uma amostra gerada pelo plano amostral II não pode ser classificada como uma amostra aleatória simples.

De uma população composta por N = 500 elementos deseja-se obter uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho n = 50.

A partir dessas informações, assinale a opção que corresponde à probabilidade de um elemento específico da população ser selecionado na extração da amostra.

Em uma pesquisa de clima organizacional, o setor de recursos humanos de certa empresa utilizou um software de sorteio aleatório para selecionar 200 funcionários entre os 5.000 existentes.

A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção que corresponde à técnica de amostragem que foi usada no caso em tela.

A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na análise quantitativa, a amostragem probabilística é um requisito fundamental para permitir que os resultados do monitoramento sejam generalizados para a população estudada.

Uma amostra aleatória é representativa se for formada por elementos da população que se apresentem voluntariamente para fazer parte do experimento.

Pesquisadores desejam buscar uma amostra representativa de trabalhadores em um determinado setor da indústria. O melhor para evitar viés de seleção é:

Deseja-se realizar uma auditoria sobre o recolhimento de tributos em microempresas localizadas em diferentes municípios de determinado estado da Federação. Para se garantir representatividade territorial, uma amostra de 15 microempresas por amostragem aleatória simples será retirada de cada município. Dessa forma, havendo 75 municípios, o tamanho total da amostra será de 1.125 microempresas.

O plano amostral descrito nessa situação hipotética é mais apropriadamente caracterizado como uma amostragem

Um problema importante em inferência estatística decorre da necessidade de se obter uma amostra de uma determinada população para se estudar determinado fenômeno.

Nesse caso, um problema crucial é se obter uma mostra que seja, em algum sentido, representativa da população em estudo, o que nos leva a pensar em como nossa amostra pode ser obtida.

Um método importante, nesse sentido, é a amostragem aleatória simples, na qual

Considere que, em determinada rodovia, policiais em uma barreira selecionem veículos de forma aleatória. Considere, ainda, que os veículos selecionados sejam parados e todos os ocupantes adultos sejam questionados acerca de determinado assunto. Suponha, por fim, que, após essa ação, os policiais registrem o total de 120 pessoas questionadas em 80 veículos. Nessa situação hipotética, a amostragem será do tipo aleatória simples com tamanho amostral de 120 pessoas.

Dos exemplos abaixo, os que são um caso de amostra aleatória simples é:

Exemplo 1: um sorteio por número de 3 alunos em uma sala de aula.

Exemplo 2: entrevista de satisfação de clientes em uma loja na fila do caixa da loja.

Exemplo 3: pesquisa eleitoral usando as redes sociais do entrevistador.

Exemplo 4: seleção de produtos para controle de qualidade em uma fábrica de sapatos de couro.

Exemplo 5: pesquisa de satisfação com o transporte público realizada no centro da cidade.

Uma amostra aleatória simples consiste em:

Uma universidade deseja estimar a média de horas semanais dedicadas ao estudo pelos seus alunos de graduação. Para isso, optou por utilizar a Amostragem Aleatória Simples (AAS), na qual cada aluno tem a mesma chance de ser selecionado. Com base em informações da literatura, sabe-se que o desvio-padrão do tempo de estudo é de 6 horas semanais. A universidade deseja que a estimativa da média apresente uma margem de erro máxima de 1,2 horas, considerando um nível de confiança de 95%. De acordo com essas informações, o número mínimo de alunos que deve ser selecionado para garantir a precisão desejada, é de aproximadamente:

Ao dividir uma determinada população de uma cidade por bairros, se uma amostra aleatória for escolhida em cada bairro, o tipo de amostragem usada é:

Analise o caso hipotético a seguir.

Uma empresa deseja avaliar a satisfação dos clientes em relação a um novo serviço. Para isso, é necessário escolher um método de amostragem que garanta que cada cliente tenha uma chance diferente de zero de ser selecionado, reduzindo vieses na pesquisa.

Qual dos métodos a seguir atende a esse critério?

Um professor fará uma pesquisa amostral de tamanho 5 em uma sala de aula, que possui 50 alunos. Para a seleção da amostra probabilística, o professor utilizou a lista de presença, organizada em ordem alfabética, dividindo a relação de nomes em 5 grupos de 10 alunos. Do primeiro grupo de 10 alunos, ele selecionou um nome de forma aleatória e verificou a posição dele na lista de chamada. A seleção dos demais foi feita adicionando-se 10 unidades à posição do nome anteriormente selecionado.

É correto concluir das informações apresentadas na situação precedente que a pesquisa estatística em apreço utilizará a metodologia de amostragem

Uma rede de academias deseja avaliar a satisfação dos clientes em relação aos serviços oferecidos em suas unidades espalhadas pelo estado do Rio de Janeiro. Para isso, devem ser aplicados 850 questionários. No entanto, a empresa não possui um cadastro centralizado de todos os clientes das diversas unidades e o custo para a realização de contato com todos os clientes é elevado. Para viabilizar o estudo, o estado do Rio de Janeiro foi dividido em regiões e algumas dessas regiões foram selecionadas aleatoriamente. Dentro das regiões escolhidas, todas as academias da rede aplicaram questionários a seus clientes. Com base nessas informações, o plano amostral utilizado nesse estudo é conhecido como amostragem:

A amostragem em múltiplos estágios requer que cada estágio use o mesmo método amostral (por exemplo, todos os estágios devem usar a amostragem aleatória simples) para manter a estrutura probabilística.